Deloitte Trend Tracker (2026년 10월)

AI 확산으로 토큰 비용이 새로운 변동비가 되고 있습니다. CFO는 AI 사용량과 비용을 사업성과에 연계하고 인프라·호스팅 전략, 예산·KPI 등을 아우르는 AI 투자· 성과 관리체계를 선제적으로 구축해야 합니다.

생성형 AI가 상품 탐색·비교를 넘어 구매 의사결정을 좌우하는 핵심 접점으로 부상하고 있습니다. 소비재·유통 기업은 상품 데이터 구조화, AI 추천 최적화, 개인화 고객경험 및 성과 측정 체계까지 아우르는 전사적 AI 커머스 전략 재설계가 필요합니다.

기업은 소버린 AI 확산에 대응해 데이터·인프라·인재· 거버넌스 전반의 AI 전략을 재점검하고, 기술 주권과 글로벌 협력을 아우르는 경쟁력 확보 방안을 마련해야 합니다.

자동차 부품업계 전반의 리스크가 확대되는 가운데, 기업은 부품군별 위험과 재무·혁신 역량을 진단해 사업· 기술 포트폴리오 전환과 고객 다변화, 구조조정 전략을 선제적으로 구축해야 합니다.

글로벌 자동차 OEM은 모터스포츠를 단순한 브랜드 마케팅을 넘어 기술 검증·고객 확보·신사업 창출의 전략적 플랫폼으로 활용하고, 자사의 목표와 역량에 맞는 참여 방식과 투자전략을 설계해야 합니다.

상용차 시장이 전동화·서비스·플랫폼 중심으로 전환되는 가운데, OEM은 미래 시나리오에 맞춰 제품 포트폴리오와 수익모델, 핵심 역량을 선제적으로 고도화해야 합니다.

아태 금융시장의 성장축이 규모에서 경쟁우위로 이동하는 가운데, 금융사는 고객·AI· 디지털자산·자본시장의 변화를 선점해 차별화된 사업모델과 성장전략을 수립해야 합니다.

보험 M&A가 규모 확대에서 핵심 사업·역량 확보 중심으로 변화하는 가운데, 보험사는 전략적 우선순위와 자본여력을 바탕으로 거래 대상을 선별하고 인수 후가치 실현까지 준비해야 합니다.

금융권의 AI 활용이 확대될수록 신뢰와 거버넌스가 AX 성과를 좌우하는 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 금융사는 AI 리스크를 선제적으로 관리하면서 혁신을 가속할 수 있는 거버넌스 전략을 마련해야 합니다.

소비 심리 조사 인터랙티브 대시보드

2026년 상반기 국내 자동차 구매 의향 분석 리포트