2026 Global Human Capital Trends

Die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen die ROI-Erwartungen übertreffen, ist doppelt so hoch, wenn sie die Arbeit von und die Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen ganz gezielt gestalten. Damit dies gelingt, müssen der Grad und die Art der Interaktionen einbezogen werden. Beim Grad der Interaktion gilt es, sowohl die Makroperspektive – etwa Organisationsstrategie, Governance und Ethik – als auch die Mikroperspektive mit konkreten Aufgaben, Rollen und Teamstrukturen einzubeziehen. Bei der Art der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine gilt: KI kann beispielsweise als Führungskraft, Coach, Mitarbeitende, direkt unterstellte Person, Doppelgängerin oder autonome Arbeitskraft auftreten. Es ist somit unerlässlich, für alle konkreten Aufgaben und alle Mitarbeitenden die für den jeweiligen Zeitpunkt richtige Interaktionsart zu wählen.

KI-generierte Inhalte haben keine klar erkennbare Urheberschaft, sie verstärken Voreingenommenheiten und können die Unterscheidung zwischen Wirklichkeit und Hallizination erschweren. Die schwindende Unterscheidung zwischen menschlichen und KI-generierten Beiträgen wirft Fragen hinsichtlich Produktivität und fairer Leistungsbeurteilung auf. Eine übermässige Abhängigkeit von KI kann kritisches Urteilsvermögen und Fachkompetenz beeinträchtigen. Gleichzeitig erschweren gefälschte Lebensläufe und KI-generierte Bewerbungsprofile die Identifikation geeigneter Talente. Unternehmen müssen den Fokus von klassischer Cybersicherheit hin zum Schutz vor Desinformation verlagern – etwa durch die Nachverfolgbarkeit von KI-Systemen, Simulationen von KI-Risiken und die Echtzeit-Authentifizierung von Identitäten.

KI hat das Potenzial, Entscheidungsprozesse grundlegend zu verändern. Gleichzeitig hält die organisatorische Aufsicht mit der zunehmenden Integration von KI in Entscheidungen oft nicht Schritt – mit unklaren Verantwortlichkeiten und schwindender menschlicher Verantwortung als Folge. Unternehmen müssen menschliche Entscheidungsfindung gezielt als zentrale Kompetenz stärken – mithilfe klarer Entscheidungsprinzipien, einer Kultur fundierter Entscheidungen und zeitgemässer Governance- und Verantwortungsstrukturen für KI. Ebenso wichtig ist es, menschliche Entscheidungskompetenzen gezielt weiterzuentwickeln, Führungskräfte im Umgang mit KI gezielt zu schulen und die Leistung von KI-Systemen laufend anhand klarer Verantwortlichkeiten zu überwachen.

KI wirft für Mitarbeitende grundlegende Fragen zu Fairness, Leistungsgerechtigkeit und Arbeitsplatzsicherheit auf. Bleiben diese unbeantwortet, entstehen schleichend kulturelle Altlasten. Unternehmen müssen eine Grundlage für die Weiterentwicklung ihrer Kultur schaffen und diese gezielt priorisieren – durch ein gemeinsames Führungsverständnis, eine konsequente Ausrichtung an Zweck und Werten sowie transparente Kommunikation. Entscheidend sind zudem Vertrauen und zwischenmenschliche Verbundenheit – unter anderem durch eine Neugestaltung der Arbeit, bei der KI gezielt integriert wird, ohne den Fokus auf menschliche Interaktionen zu verlieren.

Orchestrierung ermöglicht es Unternehmen, Grösse und Agilität miteinander zu verbinden und gleichzeitig Geschwindigkeit, Qualität und Kosten zu verbessern. Erfolgreiche Orchestrierung setzt schnellere und fundiertere Entscheidungen sowie modular aufgebaute Strukturen voraus, in denen Menschen und KI flexibel zusammenarbeiten können. Darüber hinaus braucht es gezielte strategische Hebel, um Fähigkeiten und Kapazitäten aufzubauen – etwa durch eine klare «Build, Buy, Borrow, Bot»-Strategie: Fähigkeiten intern entwickeln, extern einkaufen, flexibel ergänzen oder durch KI und Automatisierung unterstützen. Ergänzend dazu gilt es, menschliche und KI-gestützte Fähigkeiten gezielt zu verbinden, die Produktivität zu steigern und Talente über organisatorische Grenzen hinweg zu vernetzen. KI kann zudem dabei helfen, Fähigkeiten und Kapazitäten gezielt zu orchestrieren – etwa durch den Einsatz digitaler Zwillinge und agentischer KI für Echtzeitüberwachung und -steuerung.

Traditionelle Organisationsfunktionen wurden auf Stabilität und Spezialisierung ausgerichtet. Heute geraten sie jedoch zunehmend an ihre Grenzen, wenn Geschwindigkeit, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und abgestimmtes Handeln gefragt sind – etwa bei der Umsetzung von KI oder der Förderung von Innovation. Unternehmen sollten operative Kernaufgaben von wachstumsorientierten Aktivitäten entkoppeln: Während sich der laufende Betrieb zentralisieren und automatisieren lässt, erfordert die Weiterentwicklung des Geschäfts agile, interdisziplinäre und wirkungsorientierte Teams. Die Möglichkeiten für eine Transformation reichen von verbesserter Zusammenarbeit bis hin zu lösungsbasierter Teambildung und einer vollständigen Neukonzeption der Arbeit. Dafür müssen häufig Arbeitsabläufe und teilweise ganze Funktionen wie HR und IT enger integriert werden, um neue Fähigkeiten im Unternehmen zu schaffen.

Das hohe Tempo des Wandels bringt viele Mitarbeitende zunehmend an ihre Belastungsgrenzen und beeinträchtigt ihr Wohlbefinden. «Changefulness» – die bewusste Offenheit gegenüber Veränderungen – fördert Anpassungsfähigkeit, Experimentierfreude und kontinuierliches Lernen. Wandel wird dabei nicht als Störung verstanden, sondern als Fähigkeit, die täglich weiterentwickelt wird. Unternehmen können dies unterstützen, indem sie adaptive Lern- und Entwicklungserfahrungen direkt in den Arbeitsfluss integrieren – beispielsweise durch KI-basiertes Echtzeit-Coaching und kurze, gezielte Lernimpulse. KI ermöglicht eine neue Form von Lernen und Veränderung, die sich konsequent an der einzelnen Person orientiert – durch lokal angepasste und hochgradig personalisierte Initiativen auf Basis individueller Bedürfnisse und Motivationen.

Das Vertrauen in Institutionen schwindet zunehmend. Gleichzeitig beeinflussen Entscheidungen auf Verwaltungsratsebene zentrale Aspekte menschlicher Nachhaltigkeit – darunter Kompetenzen, Beschäftigungsfähigkeit, Wohlbefinden und Zugehörigkeit –, aber auch die Stabilität des Arbeitsmarkts, Vertrauen in Daten und Transparenz sowie die gesamtwirtschaftliche Entwicklung. Jeder der in diesem Report behandelten Trends hat langfristige Auswirkungen auf die Gesellschaft. Unzureichend gestaltete Beziehungen zwischen Mensch und Maschine können Empathie und zwischenmenschliches Verständnis beeinträchtigen. Eine starke Data Governance hingegen trägt dazu bei, institutionelle Glaubwürdigkeit und Legitimität zu sichern. Fehlende Kontrolle über KI-gestützte Entscheidungen kann Vertrauen untergraben. Eine gezielte Governance hingegen ermöglicht es, menschliche Fähigkeiten sinnvoll zu erweitern. Verwaltungsräte sind gefordert, sich aktiv mit diesen langfristigen Entwicklungen auseinanderzusetzen und ihren Einfluss über organisatorische Grenzen hinaus einzusetzen, um eine stärker am Menschen orientierte Zukunft mitzugestalten.