Der Weg zur KI-gestützten Organisation

Zunehmende Bedeutung von KI-Ethik

Obwohl Mehrwert und Risiken von Künstlicher Intelligenz  oft getrennt voneinander betrachtet werden, können vier Schlüsselfragen dabei helfen, beide Faktoren gleichzeitig zu berücksichtigen:

• Value: Wie kann der Nutzen von KI für Unternehmen antizipiert, priorisiert und gemessen werden?
• Technology: Welche technologischen Fähigkeiten benötigen Unternehmen, um KI zu skalieren? Und welche sind bereits vorhanden
• Workforce: Wie wird sich der Einsatz von KI auf die Belegschaft auswirken?
• Governance: Wie können Herausforderungen im Bereich Ethik und Governance für KI adressiert werden, um das volle Potenzial zu nutzen?
  

Die Beantwortung dieser Fragen ist elementar auf dem Weg hin zur KI-gestützten Organisation. Um eine ausreichende Betrachtung dieser Faktoren sicherzustellen, ist es nötig, sich dem Begriff der KI grundlegend zu nähern:

Künstliche Intelligenz – was verbirgt sich dahinter?

Vordenker aus den verschiedensten Disziplinen streiten sich seit Jahrzehnten darüber, was wahre „Intelligenz“ ausmacht - sowohl bei Maschinen als auch bei Menschen - und diese Debatte wird wohl nie enden. Für die praktische Anwendung bietet die folgende Definition von KI einen guten Ausgangspunkt:

Näher betrachtet bedeutet dies vor allem:

• KI-Systeme sind lernfähig. Im Gegensatz zu traditionellen Computersystemen, die explizit darauf programmiert sind, Regeln zu befolgen und deterministische Ergebnisse zu produzieren, werden KI-Systeme mit der Zeit intelligenter.
• Die „Intelligenz“ von KI basiert auf Fähigkeiten, die denen menschlicher Intelligenz ähneln. Zu diesen zählen beispielsweise Clustering, Kategorisierung, Erkennung von Anomalien und Vorhersagen.
• Es gibt viele Möglichkeiten, KI zu realisieren. KI-Systeme verwenden eine Vielzahl von Methoden und Algorithmen, darunter symbolisches Denken, bayes‘sche Statistik, neuronale Netzwerke, genetische Algorithmen, die die Evolution nachahmen, oder das Lernen durch Analogiebildung.

Eine Auswahl an KI-Anwendungen im Überblick

Die Anzahl an Anwendungsfällen für KI-basierte Lösungen nimmt täglich zu. Besonders nutzbringend haben sie sich vor allem zum Beispiel in den Bereichen Natural Language Processing , Bildverarbeitung, oder Chatbots erwiesen. 

Wie kann der Nutzen von KI gemessen werden?

Obwohl die generelle Fähigkeit von KI, wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen, inzwischen weithin anerkannt ist, sind die spezifischen Auswirkungen, die KI voraussichtlich mit sich bringen wird, nicht so klar nachvollziehbar und variieren je nach Unternehmen und Branche. KI schafft bereits heute Mehrwert für eine Vielzahl an Unternehmen. Nachfolgend sind einige Anwendungsfälle dargestellt. 

Intelligente Automatisierung

Mithilfe einer intelligenten Automatisierung wird die „letzte Meile“ gegangen und Menschen von profanen und oft repetitiven Tätigkeiten befreit. 

Kognitive Einblicke

Durch Analysen, die proaktiver und vorausschauender sind, werden das Datenverständnis und die Entscheidungsfindung verbessert. Es können Muster in immer komplexere und umfassendere Daten identifiziert werden.

Neue Formen der Interaktion

Die Art und Weise wie Menschen mit Technologie interagieren ändert sich: KI muss sich auf die Bedingungen von Menschen einlassen, nicht umgekehrt. 

Angetriebene Innovation

Durch das Vorantreiben der Entwicklung neuer Produkte und Geschäftsmodelle, die auf KI basieren, werden der Markt und die Alleinstellungsmerkmale von Unternehmen neu definiert.

Gestärktes Vertrauen

Durch die Absicherung von Unternehmen gegen Risiken, wie Betrug und Cyberangriffen, sowie die Verbesserung der Qualität und Transparenz mithilfe von KI-Systemen wird das Vertrauen in die Marke gestärkt.

Welche technologischen Fähigkeiten werden für die Skalierung von KI benötigt?

KI erfordert die richtige Architektur und Infrastruktur. Ohne eine solide Grundlage sind KI-Lösungen erheblich eingeschränkt, unverhältnismäßig kostspielig oder funktionieren schlichtweg nicht. Grundlegenden Elemente einer KI-basierten Technologiearchitektur sind dabei vor allem:

Cloud

Die Cloud ist zum wesentlichen Treiber für Geschäftsinnovationen und disruptive Technologien (einschließlich KI) geworden. Sie bietet flexiblen und skalierbaren Zugang zu einer Reihe von Rechenressourcen. Und sie ermöglicht einen unmittelbaren Zugriff auf die neuesten KI-Innovationen - sowie auf vorgefertigte, vorkonfigurierte Grundbausteine, mit denen ein Unternehmen seine KI-Aktivitäten beschleunigen kann.

Daten

Die Daten, aus denen KI lernt, sind genauso wichtig wie die Algorithmen, die ihr das Lernen ermöglichen. Nach der Deloitte KI-Studie 2020 stellt das Datenmanagement eine der größten Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI-Funktionen dar. 

Wie wirkt sich KI auf die Belegschaft aus?

Bei vielen der spannendsten Anwendungsfälle von KI arbeitet diese mit Menschen im Team zusammen. Dabei ergänzt sie den Menschen und ersetzt ihn nicht. Die damit einhergehenden Auswirkungen von KI auf die Belegschaft lassen sich in drei große Kategorien einteilen:

Anwendung 

Es müssen die Voraussetzungen für eine Belegschaft geschaffen werden, die effektiv mit intelligenten Maschinen zusammenarbeiten kann. Nur so kann KI effizient Anwendung finden.

Entwicklung 

Im Fokus sollte die Akquise und Förderung der fachlichen und technischen Talente stehen, die notwendig sind, um erstklassige KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.

Beschleunigung

Durch Kompetenzzentren und andere Mechanismen, die Expertise und Unterstützung genau dann bereitstellen, wenn sie benötigt werden, wird die Entwicklung und der Einsatz von KI beschleunigt. Dabei ist es wichtig, diese nicht isoliert aufzustellen, sondern tief in der Organisation des Unternehmens zu verankern. 

Herausforderungen der Ethik und Governance im Bereich KI

KI wird meist darauf trainiert, menschliches Verhalten zu imitieren. Dadurch bestehen bei ihrem Einsatz viele der gleichen Risiken, die Unternehmen mit menschlichen Mitarbeitern hat. Ohne wirksame Sicherheitsvorkehrungen kann KI auf unvorhersehbare Weise handeln sowie unbeabsichtigte und weitreichende Folgen hervorrufen. Eine vertrauenswürdige KI, die verantwortungsvoll und ethisch vertretbar ist, erfordert eine effektive Governance in jeder Phase des KI-Lebenszyklus. Zu warten, bis Probleme auftreten, kann erhebliche rechtliche, regulatorische und finanzielle Auswirkungen haben und zu erheblichen Reputationsschäden für Unternehmen führen.

Um diese Risiken frühzeitig zu adressieren, hat Deloitte das Trustworthy AI Framework entwickelt, das Hilfestellungen für die Entwicklung einer vertrauenswürdigen und ethischen KI entlang des gesamten Produktlebenszyklus liefert. Von der Identifizierung von Anwendungsfällen über die Entwicklungsphase bis hin zum Betrieb: Als weltweit größte Professional Service Firm haben wir die Expertise und Erfahrung, Unternehmen auf ihrem Weg hin zu einer KI-gestützten Organisation zu begleiten und zu unterstützen. 

Der Weg zur KI-gestützten Organisation: Wie kann Ihr Unternehmen die Potenziale nutzen?

Unabhängig davon, ob Sie noch am Anfang stehen oder Ihre bestehenden KI-Initiativen weiter vorantreiben: Es ist wichtig, alle Dimensionen angemessen zu berücksichtigen. Die Ausarbeitung und Umsetzung einer KI-Strategie kann dabei helfen, schnell zu skalieren und die Vorteile von KI voll auszuschöpfen, ohne von den spezifischen Risiken der KI überrascht zu werden.

Sie möchten noch mehr darüber erfahren, wie Sie Ihren Weg zur KI-gestützten Organisation gestalten können? Kontaktieren Sie uns oder laden Sie sich die komplette Publikation (in Englisch) mit weiteren Informationen und Hinweisen hier herunter.