Mit sinkenden Investitionskosten, wachsender Marktdynamik und attraktiven regulatorischen Rahmenbedingungen – wie der 20-jährigen Netzentgeltbefreiung für Speicher bis zum Jahr 2029 – steigt das Interesse an Batteriespeichern rasant. Vor dem Hintergrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und der zukünftigen Marktentwicklung stellt sich für Projektentwickler, Investoren und Betreiber die Frage nach der wirtschaftlichen Tragfähigkeit von Batteriespeichern. Eine fundierte Bewertung ist dabei essenziell, um Chancen realistisch einzuschätzen und Risiken frühzeitig zu erkennen. Mit unserem individuell parametrierbaren Bewertungsmodell unterstützen wir Sie dabei, die wirtschaftlichen Potenziale Ihres Speicherprojekts präzise zu bewerten – ob als Business Case, Marktwertstudie oder Benchmarking-Analyse. Dabei berücksichtigen wir sowohl Stand-Alone- als auch Co-Location-Setups.
Batterie-Energiespeichersysteme (BESS) sind zentrale Bausteine für eine erfolgreiche Energiewende. Sie tragen dazu bei, die volatile Einspeisung aus erneuerbaren Energien (EE) besser ins Stromnetz zu integrieren und schaffen Flexibilität dort, wo sie am dringendsten gebraucht wird. Die Einsatzmotive sind vielfältig: Während für Energieunternehmen die Netzstabilität, der Arbitragehandel sowie die Integration der EE im Vordergrund stehen, sind für Industrieunternehmen die Eigenverbrauchsoptimierung sowie das Abfedern von Preis- und Lastspitzen (Peak-Shaving) von Interesse. Netzbetreiber setzen BESS für das Engpassmanagement und die Frequenzregelung ein.
Dank ihrer hohen Reaktionsgeschwindigkeit und Flexibilität können Batteriespeicher auf verschiedenen Energiemärkten gleichzeitig agieren:
Um die Wirtschaftlichkeit von Batteriespeichern sicherzustellen, ist es entscheidend, alle verfügbaren Marktkanäle konsequent zu nutzen. Die Kombination mehrerer Marktkanäle führt zu einer Diversifizierung der Einnahmequellen und erhöht die Rentabilität signifikant (Erlös-Stacking). Insbesondere der kontinuierliche Intraday Handel mit seiner hohen Preisvolatilität, bedingt durch Prognoseabweichungen bei der Einspeisung von EE und der Kurzfristigkeit des Handels, ist einer der wichtigsten Erlösquellen. Unser Modell bildet diese komplexen Handelsstrategien realitätsnah ab und berücksichtigt dabei auch Swing-Trading-Mechanismen, bei denen einzelne Zeitfenster mehrfach gehandelt werden können.
Für eine belastbare Bewertung der Wirtschaftlichkeit von Batteriespeichern ist eine möglichst exakte Abbildung der technischen Parameter eine wichtige Voraussetzung. Eigenschaften wie Speicherkapazität, Entlade- und Ladeleistung, Round-Trip-Effizienz, C-Rate und Degradationsverhalten beeinflussen maßgeblich, wie flexibel und profitabel ein Speicher auf den verschiedenen Märkten agieren kann.
Die Berücksichtigung der technischen Rahmenbedingungen sorgt für eine realistische Einschätzung der Erlöspotentiale.
Unser Bewertungsmodell basiert auf einem rollierenden Optimierungsalgorithmus, der alle relevanten Marktkanäle integriert – unter Berücksichtigung Ihrer spezifischen Batterieparameter und Netzrestriktionen. Das Prinzip der marktübergreifenden Optimierung wird in Abbildung 1 beispielhaft anhand der Intraday-Märkte (Auktion - IDA und kontinuierlicher Handel - IDC) sowie des Regelenergiemarktes (FCR) veranschaulicht.
Abbildung 1: Beispiel zur marktübergreifenden Optimierung der Intraday Märkte sowie des Regelenergiemarktes (FCR)
Ab 15:00 Uhr am Vortag können die 96 Viertelstunden des Folgetages über die Intraday-Auktion gehandelt werden. Parallel startet der kontinuierliche Intraday-Handel, der durch seine hohe Preisvolatilität geprägt ist. Unser Bewertungsmodell ist in der Lage, Handelsstrategien widerzuspiegeln und Handelsentscheidungen auf Basis historischer (z.B. EPEX-Orderbuch) oder simulativ erzeugter Preissignale zu optimieren. Dabei werden bereits abgeschlossene Handelsgeschäfte iterativ neu bewertet und potenzielle zusätzliche Erlösmöglichkeiten am Intraday-Markt identifiziert – stets unter der Annahme marktüblicher Rahmenbedingungen. Auch die Bereitstellung von Regelenergie wird im Modell berücksichtigt, sodass eine ganzheitliche und praxisnahe Bewertung aller relevanten Erlösquellen möglich ist.
Ein besonderer Vorteil unseres Ansatzes liegt in seiner hohen Flexibilität: Dadurch können auch komplexe Abfolgen marktübergreifender Handelsaktivitäten – etwa die Kombination aus Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemarkt – realitätsnah abgebildet und bewertet werden.
Typische Anwendungsbereiche unseres Optimierungsmodells sind:
Batteriespeicher lassen sich flexibel einsetzen, entweder als Stand-Alone-Systeme, die direkt ans Netz angeschlossen sind, oder als Co-Location-Lösungen, bei denen sie mit Solar- oder Windparks betrieben werden. Beide Ansätze bieten unterschiedliche wirtschaftliche Chancen aufgrund unterschiedlicher regulatorischer Rahmenbedingungen, Einsatzmöglichkeiten und Kostenstrukturen. Gerade bei Co-Location Projekten spielt die Art der Beladung eine zentrale Rolle: Wird der Speicher mit Grünstrom aus der EE-Anlage beladen, kann die gespeicherte Energie unter bestimmten Bedingungen EEG-gefördert eingespeist werden. Das Solarpaket I (gültig ab 2025) schafft hier neue Möglichkeiten: Die bisherige Einschränkung, dass nur reiner Grünstrom förderfähig ist, wurde gelockert. Mit der sogenannten Abgrenzungsoption ist nun auch eine anteilige EEG-Förderung möglich – vorausgesetzt, die Stromflüsse aus Netz- und EE-Quellen werden messtechnisch sauber getrennt.
Abbildung 2: Integrierte Optimierung und Bewertung eines Co-LocationSetups
Durch die integrierte Optimierung der verbundenen Anlagen (Abbildung 2) unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen bietet unser Bewertungsmodell eine präzise und praxisnahe Analyse von Co-Location-Setups. Dabei berücksichtigen wir:
Durch die Kombination technischer Modellierung mit fundierter Marktexpertise erstellen wir belastbare Analysen zur Wirtschaftlichkeit, Wertermittlung und optimalen Dimensionierung Ihres Speicherprojekts.
Mit unserer Erfahrung aus Beratungs- und Prüfungstätigkeit in der Energiewirtschaft unterstützen wir Sie bei allen Fragen rund um die Bewertung und Optimierung von Batteriespeichern – ob als eigenständiges System oder im Co-Location-Setup mit PV und Wind. Wir entwickeln für Sie belastbare Entscheidungsgrundlagen, sei es für Business Cases, Investitionsbewertungen oder Szenarioanalysen.
Sprechen Sie uns an – wir freuen uns auf den Austausch.
Autor
Dr. Tobias Junglen
Manager | Financial Risk – Energy Trading & Risk Management