AI Visibility

Warum AI Visibility jetzt Chefsache ist

Die digitale Welt steht an einem Wendepunkt: Generative KI – etwa ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity – hat sich in kürzester Zeit zu einem der wichtigsten Kanäle entwickelt, über den Nutzer:innen Marken entdecken, bewerten und mit ihnen interagieren. Für CMOs, Heads of Brand & Marketing, Digital Channels und Content ist das Thema AI Visibility längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern eine strategische Notwendigkeit. Wer heute nicht gezielt in die Sichtbarkeit seiner Marke in KI-generierten Antworten investiert, riskiert, morgen von der Bildfläche zu verschwinden.

KI als Discovery- und Entscheidungsmaschine

Fast ein Drittel der US-Internetnutzer:innen verwendet bereits wöchentlich KI-Tools für Suchaufgaben – bei jüngeren Zielgruppen ersetzen diese Plattformen klassische Suchmaschinen zunehmend¹. ChatGPT allein verzeichnet über 5,8 Milliarden monatliche Besuche². KI ist damit nicht mehr nur ein zusätzlicher Kanal, sondern wird für viele zur ersten Anlaufstelle. Doch KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini agieren nicht isoliert: Sie greifen auf Suchmaschinen-Indizes zurück und generieren Antworten, die immer häufiger direkt im KI-Interface konsumiert werden – ohne dass Nutzer:innen noch auf die eigentliche Website klicken. Das Resultat: 55 bis 60 Prozent aller Suchanfragen enden bereits heute mit einem „Zero Click“.³ Marken, die in diesen Antworten nicht auftauchen, verlieren an Relevanz – und das betrifft längst nicht nur das Marketing, sondern auch Recruiting, Investor Relations und Partnerschaften.

Die Evolution der Suche: Von klassisch zu agentisch

Mit dem Aufstieg von Agentic AI entstehen völlig neue Suchmodelle. Während klassische Suchmaschinen noch Interaktion mit mehreren Marken ermöglichen, kuratieren LLMs wie ChatGPT nur noch wenige Ergebnisse. Agentic Search geht noch weiter: Intelligente Agenten übernehmen die gesamte Customer Journey – von der Recherche über die Konfiguration bis zur Bestellung. Für Marken bedeutet das: Weniger direkte Kontaktpunkte, weniger Kontrolle über die Customer Experience und ein noch härterer Kampf um Sichtbarkeit. Die Folge: Unternehmen müssen ihre Inhalte nicht nur für Menschen, sondern auch für Maschinen optimieren – mit strukturierter, maschinenlesbarer Architektur und klaren Kontexten.

SEO ist nicht tot – wird aber anspruchsvoller

SEO (Search Engine Optimization) bleibt relevant, doch reicht klassisches Keyword-Optimieren nicht mehr aus. Erfolgreiche Marken kombinieren heute SEO, AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization), um sowohl in Suchmaschinen als auch in KI-Plattformen sichtbar zu bleiben. Unser Whitepaper erläutert, wie Sie mit dem E-E-A-T-Modell (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und einer Hub-&-Spoke-Architektur Ihre Inhalte KI-freundlich gestalten. Besonders wichtig: Strukturierte Daten, semantisches HTML, FAQ-Sektionen und die gezielte Veröffentlichung auf externen Plattformen wie Reddit oder Quora, um Authentizität und Community-Signale zu stärken.

Technische und semantische Optimierung

Neben klassischen SEO-Maßnahmen gewinnen technische Aspekte wie robots.txt, llm.txt, schema.org-Markup und Headless CMS an Bedeutung. Nur so lassen sich Inhalte maschinenlesbar und KI-kompatibel ausspielen. Das Whitepaper gibt konkrete Empfehlungen, wie Sie Ihre technische Infrastruktur fit für die Zukunft machen und welche Standards aktuell von den wichtigsten KI-Bots gefordert werden.

Neue KPIs und Tools für die Praxis

Um AI Visibility messbar zu machen, braucht es neue Kennzahlen und Tools. Das Whitepaper liefert eine Übersicht der wichtigsten KPIs – von der Sichtbarkeit in AI-Overviews über Zitationshäufigkeit und „Share of Voice“ bis zu Referral Traffic und Sentiment-Analysen. Ergänzt wird dies durch eine praxisnahe Liste empfohlener Tools, die von Marktführern wie Conductor, Semrush, Ahrefs und Peec AI bis zu spezialisierten Lösungen für die DACH-Region reicht. Besonders hilfreich: Die Checkliste für den schnellen Einstieg, die alle relevanten Schritte vom Content-Audit bis zur Implementierung neuer Dashboards abdeckt.

Sichtbarkeit in der KI-Suche verbessern

Laden Sie hier das vollständige Whitepaper herunter und erfahren Sie mehr:

• Wie erscheint meine Marke in KI-generierten Antworten und wie kann Sichtbarkeit auf Answer Enginesund generativen KI-Plattformen sichergestellt werden?
• Welche strukturierten, autoritativen und technisch optimierten Content-Strategien sind notwendig, um von KI-Systemen zitiert zu werden und ein Übersehen oder Fehlinterpretieren zu vermeiden?
• Welche neuen Metriken und KPIs – wie Zitierhäufigkeit, Share of Voice und Referral-Traffic von KI-Plattformen – sollten Marken verfolgen, um ihre KI-Sichtbarkeit zu messen und zu verbessern? 
• Wie können Marken ihre Content-Architektur, Governance und Veröffentlichungspraktiken an die sich wandelnden Anforderungen von AEO und GEO in einer sich schnell verändernden Suchlandschaft anpassen?

Wenden Sie sich auch gerne direkt an unser Expertenteam, wir unterstützen Sie umfassend auf Ihrem Weg zur digitalen Relevanz im KI-Zeitalter.

¹ Shubam Singh, ChatGPT Users Stats, Demandsage, 20.10.2025 (abgerufen am 28.11.2025)

² Semrush, chatgpt.com overview, October 2025 (abgerufen am 28.11.2025)

³ Anthony Cardillo, How Many Google Searches Are There Per Day?, Exploding Topics, 15.08.2025 (abgerufen am 28.11.2025)