Industry Deep Dives zur KI-Studie “State of GenAI”
Welche Chancen und Herausforderungen bringt die Nutzung von Generativer KI in den einzelnen Industrien mit sich, und wie können Unternehmen sie strategisch nutzen, um Innovation und Effizienz zu fördern?
Generative KI im Kontext verschiedener Industrien
Die Deloitte KI-Studie untersucht fortlaufend, wie Führungskräfte weltweit die Entwicklung und den Einsatz von Generativer KI im Unternehmenskontext wahrnehmen und gestalten. Ziel ist es, aktuelle Einblicke zu liefern, um fundierte Entscheidungen zu KI-Strategien, Investitionen und Implementierungen zu unterstützen. Methodisch basiert die Studie auf wiederkehrenden Befragungen von Führungskräften, ergänzt durch länder- und industriespezifische Auswertungen, um Trends und Herausforderungen im Umgang mit KI zu identifizieren. Im Fokus steht, wie Unternehmen die Potenziale von KI nutzen und welche Faktoren den erfolgreichen Einsatz im dynamischen Umfeld der Generativen KI beeinflussen.
Im Rahmen der Studie untersuchen wir für die untenstehenden fünf Industrien:
- den Status quo bei der Implementierung von GenAI
- die Hürden bei der Einführung, Nutzung und Skalierung dieser Technologie
- die strategischen Ziele und Prioritäten der KI-Initiativen von Unternehmen
- die Perspektiven und Handlungsfelder für die Zukunft von KI im Unternehmenseinsatz
Von der Konsumgüterbranche bis hin zu Finanzen, Energie und Technologie ist Generative KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Katalysator für die Neugestaltung von Branchenlandschaften. Obwohl die Adoptionsraten variieren, ist der Handlungsdruck universell und wird sowohl durch interne Ambitionen als auch externe Anforderungen vorangetrieben. Organisationen müssen dabei auch Aspekte wie regulatorische Anforderungen, die Bereitschaft der Belegschaft und das Vertrauen in KI-Systeme berücksichtigen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Durch die Förderung von Zusammenarbeit, Investitionen in Talente und den Aufbau robuster Governance-Strukturen können sich Unternehmen als führend in dieser transformativen Ära positionieren.
Industiespezifische Studienergebnisse: Key Facts & Highlights
- Im TMT-Sektor verlagert sich der Einsatz von KI zunehmend von der Pilotphase hin zur unternehmensweiten Skalierung. Innerhalb eines Jahres wurde der Zugang der Mitarbeitenden zu KI‑Tools von 50 Prozent auf über 70 Prozent der Belegschaft ausgeweitet. Parallel dazu haben 38 Prozent der befragten TMT-Unternehmen bereits mindestens 40 Prozent ihrer KI‑Projekte in den Praxisbetrieb überführt.
- Die Finanzdienstleistungsbranche ist bei der Einführung Generativer KI weit vorangeschritten: Der Anteil der Mitarbeitenden mit Zugang zu KI‑Tools stieg innerhalb eines Jahres von 30 Prozent auf 62 Prozent. Außerdem planen 71 Prozent der Finanzdienstleistungsunternehmen, innerhalb der nächsten zwei Jahren Agentic AI einzusetzen.
- Im Life Sciences und Healthcare Sektor stieg der Anteil der Beschäftigten, die KI‑Tools nutzen, innerhalb eines Jahres von unter 35 Prozent auf 60 Prozent. Die größte Hürde sind jedoch fehlende KI‑Kompetenzen. Der Fokus liegt auf Schulung - weniger auf der Neugestaltung von Rollen, Workflows und Karrierepfaden.
- In der Konsumgüterindustrie prägen Margendruck, schwankende Nachfrage und veränderte Kundenerwartungen die Branche. KI soll zur besseren Prognose, Preis‑ und Promotion‑Optimierung sowie Personalisierung genutzt werden. Zwar haben erst 23 Prozent der Unternehmen einen großen Teil ihrer KI‑Piloten in die Praxis umgesetzt, doch 52 Prozent erwarten dies in den nächsten drei bis sechs Monaten.
- Im Bereich Energy, Resources & Industrials eröffnen neue Entwicklungen wie agentische, physische und souveräne KI große Chancen. Physische KI ist bereits in den meisten Betrieben integriert und 71 Prozent der befragten ER&I Unternehmen planen, innerhalb von zwei Jahren Agentic AI einzusetzen.
Erfahren Sie mehr in unseren Industry Deep Dives
Neues Fenster öffnen
