Die rasante Entwicklung der Generativen KI, die sich beispielhaft in der explosionsartigen Verbreitung von ChatGPT zeigt, wirft zahlreiche Fragen über ihre kurz- und langfristigen Auswirkungen im Unternehmenskontext auf. Es zeichnet sich ein Entwicklungsmuster ab, dessen Phasen an frühere bahnbrechende Technologien erinnert – anfängliche Aufmerksamkeit gefolgt von Hype, dann leichte Ernüchterung, wenn die geweckte Erwartung nicht in allen Punkten der Realität entspricht, und schlussendlich explosives Wachstum, wenn sich die Technologie in der Breite durchsetzt. In dieser Zeit des technologischen Umbruchs müssen Führungskräfte ein tiefergehendes Verständnis der Möglichkeiten von KI gewinnen und Wege finden, diese effektiv zu nutzen. Die Entscheidungen, die jetzt getroffen werden, haben entscheidenden Einfluss darauf, wie sich der Einsatz Generativer KI in Zukunft entwickelt – gemäß dem Motto der Studie „Now decides next“. Die Studienbefragung¹ führen wir in regelmäßigen Abständen durch, um fortlaufend aktuelle Einblicke in die weitere Entwicklung von KI im geschäftlichen Kontext zu gewinnen. Deloitte bietet damit eine vorausschauende Perspektive und liefert Führungskräften hilfreiche Insights, um fundierte Entscheidungen über KI-Strategien, -Investitionen und -Implementierungen in der dynamischen Welt der Generativen KI zu treffen. 

Zentrale Ergebnisse zur Generativen KI in Deutschland: Landesspezifische Auswertung der Studie Q4/2024

Die länderspezifische Auswertung der Studie Q4/2024 liefert aufschlussreiche Einblicke in die Entwicklung Generativer KI in Deutschland. 150 Führungskräfte wurden hierzulande befragt, um den aktuellen Stand der Implementierung, zentrale Herausforderungen und zukünftige Potenziale zu analysieren.

• Hohe Verbreitung und Nutzung
  Deutschland liegt weltweit an zweiter Stelle, wenn es um den Zugang der Belegschaft zu Generative KI-Tools  geht. Ein Viertel der Befragten berichtet, dass über 60 Prozent ihrer Mitarbeitenden Zugang zu diesen Technologien haben. Zudem nutzen 23 Prozent der deutschen Unternehmen Generative KI täglich – mehr als doppelt so viele wie im weltweiten Durchschnitt (11%).
• Führend bei autonomen KI-Agenten
  Ein auffälliger Trend ist der Optimismus in Bezug auf autonome KI-Agenten (Agentic AI) : 62 Prozent der deutschen Befragten bekunden ein gesteigertes Interesse an dieser Technologie, was den weltweiten Durchschnitt von 52 Prozent klar übertrifft; damit liegt Deutschland weltweit auf dem zweiten Platz. Bei der Entwicklung autonomer KI-Agenten nimmt Deutschland gegenwärtig sogar eine Vorreiterrolle ein. Bei der Entwicklung autonomer KI-Agenten nimmt Deutschland gegenwärtig sogar eine Vorreiterrolle ein. 35% der in Deutschland Befragten geben an, dass ihr Unternehmen die Möglichkeiten von KI-Agenten bereits zu einem hohen Grad erwägt – ein Wert, der deutlich über dem globalen Durchschnitt von 26 Prozent liegt. 

•  Regulatorische und ethische Herausforderungen
  Die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben bleibt eine große Hürde: 43 Prozent der Unternehmen in Deutschland sehen darin ein zentrales Hindernis für die Einführung und Nutzung von Generativer KI, während der weltweite Durchschnitt bei 38 Prozent liegt. Dies verdeutlicht die Herausforderungen, die mit komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen einhergehen und Innovationen ausbremsen können.

Um das volle Potenzial von Generativer KI auszuschöpfen, müssen Unternehmen verstärkt in hochwertige Daten, Fachkräfte und eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur investieren. Nur so lassen sich langfristige Wettbewerbsvorteile sichern.

KI-Studie Q4: Now decides next: Generating a new Future German Cut (engl.)

Globale KI Studie Q4/2024: Zentrale Ergebnisse 

In der neueste Studienausgabe, „The State of Generative AI in the Enterprise Q4: Generating a New Future", wurden zwischen Juli und September 2024 in 14 Ländern 2.772 Führungskräfte aus der Wirtschaft und der Technologiebranche befragt.

Eine zentrale Erkenntnis ist, dass sich die GenAI-Technologie zwar in rasantem Tempo entwickelt, der organisatorische Wandel in Unternehmen jedoch naturgemäß langsamer voranschreitet und die Skalierung von GenAI Pilotprojekten für die große Mehrheit der Befragten eine Herausforderung darstellt. Dennoch planen 78 Prozent, ihre Investitionen in KI im kommenden Geschäftsjahr zu erhöhen. Dies zeigt, dass das Potenzial von GenAI über den anfänglichen Hype hinaus weiter erforscht werden soll. Gleichzeitig bleiben regulatorische Anforderungen und Bedenken hinsichtlich der Risisken bedeutende Hürden: 38 Prozent der Befragten sehen die Compliance als größte Herausforderung. Dies verdeutlicht, wie wichtig ein strategischer Ansatz für Governance und Risikomanagement ist.

Ein neues Fokusthema ist der Aufstieg agentenbasierter KI. Diese Innovation stößt bei Führungskräften auf großes Interesse, wobei 26 Prozent der Unternehmen bereits intensiv an der Entwicklung autonomer Agenten arbeiten. Agentenbasierte KI verspricht, das Potenzial von GenAI vollständig auszuschöpfen, indem sie Systeme befähigt, weitgehend eigenständig komplexe Arbeitsabläufe zu koordinieren und Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingreifen zu erledigen. Allerdings treten die Herausforderungen, mit denen GenAI zu kämpfen hat – wie regulatorische Unsicherheiten und unzureichende Datenqualität – bei agentenbasierten Systemen noch deutlicher hervor.

Mit Blick auf die Zukunft empfiehlt die Studie Führungskräften,
ihre Rolle stärker auf GenAI-Transformation auszurichten, die Weiterbildung der Mitarbeitenden in den Fokus zu rücken und frühzeitig mit der Planung für den Einsatz von GenAI-Agenten zu beginnen.

KI-Studie Q4: The State of Generative AI in the Enterprise Q4: Generating a New Future (engl.) 

_{Zentrale Ergebnisse zur Generativen KI in Deutschland: Landesspezifische Auswertung der Studie Q3/2024}

Die länderspezifische Auswertung der Studienergebnisse für das dritte Quartal 2024 bietet wertvolle Einblicke in die spezifischen Entwicklungen in Deutschland; hierfür wurden hierzulande erneut 150 Führungskräfte befragt. Während anfänglich vor allem Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen im Fokus standen, rücken nun zunehmend Innovation und strategische Entscheidungsfindung in den Vordergrund. So haben bereits 23 Prozent der deutschen Unternehmen mehr als die Hälfte ihrer Experimente mit Generativer KI in die Produktion überführt – ein deutlicher Vorsprung gegenüber dem globalen Durchschnitt von 16 Prozent. Gleichzeitig haben 74 Prozent der deutschen Organisationen ihre Investitionen in Cloud-Lösungen erhöht, um eine solide Datenbasis für zukünftige KI-Initiativen zu schaffen. Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen: 35 Prozent der Unternehmen in Deutschland betrachten den Mangel an technischen Talenten als erhebliches Hindernis, während 30 Prozent regulatorische Unsicherheiten als kritisch einschätzen. Trotz dieser Hürden haben 59 Prozent der deutschen Unternehmen ihre Investitionen in KI-Initiativen weiter gesteigert, um den bisherigen Erfolg langfristig zu sichern und auszubauen.

Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass ein strategischer Ansatz essenziell ist, um das Potenzial von Generativer KI auszuschöpfen. So können Einsparungen durch KI-getriebene Effizienzsteigerungen gezielt reinvestiert werden, etwa in innovative Produkte, stärkere Kundenbeziehungen
oder Umsatzwachstum. Insgesamt sind die deutschen Unternehmen gut positioniert, um das transformative Potenzial der Generativen KI zu nutzen und Effizienz Wettbewerbsfähigkeit und betriebliche Veränderungen voranzutreiben.

KI-Studie Q3: Now decides next: Moving from potential to performance German Cut (engl.)

_{Globale KI Studie Q3/2024: Zentrale Ergebnisse} 

Die Einführung generativer KI (GenAI) hat eine kritische Phase erreicht, in der die Erwartungen an die transformative Wirkung steigen und die Skalierung sich als Herausforderung erweist.

Nur eine Minderheit (23 %) fühlt sich in Bezug auf Risiken, Governance und regulatorische Fragen gut vorbereitet.

Drei Viertel (75 %) der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen ihre Investitionen in das Datenmanagement aufgrund von GenAI erhöht haben, um datenbezogene Probleme wie Datensicherheit und -qualität anzugehen. 

Viele Unternehmen haben noch Schwierigkeiten, die genauen Auswirkungen ihrer GenAI-Bemühungen zu messen. Trotz der Herausforderungen geben zwei Drittel (67 %) der Befragten an, dass ihre Unternehmen ihre Investitionen in GenAI erhöhen. Gegenüber der Führungsebene wird die Skalierbarkeit von GenAI für weitere Investitionen jedoch immer entscheidender.

Die komplette Studie können Sie sich hier herunterladen:

KI-Studie Q3: Now decides Next: Moving from potential to performance (engl.)

_{Generative KI in Deutschland: Landesspezifische Auswertung der Studie Q2/2024}

75 Prozent der 150 in Deutschland befragten Führungskräfte gaben an, dass das Vertrauen in alle Formen von KI seit der Einführung von Generativer KI zugenommen hat. Dies liegt über dem globalen Durchschnitt von 72 Prozent. Deutsche Unternehmen machen unterschiedliche Fortschritte bei der Implementierung von Generativer KI („limited + add scale implementation“): im Bereich IT und Cybersicherheit nutzen viele Unternehmen sie bereits (44%), ebenso in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice (48%).

Häufig genannte Herausforderungen bei der Implementierung von Generativer KI in Deutschland sind die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (35%), die Identifizierung geeigneter Use-Cases im Unternehmen (25%) die Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Einführung der Technologie (31%) sowie Schwierigkeiten beim Risikomanagement (29%). In allen genannten Punkten zeigt sich zudem ein Anstieg der Nennungen im Vergleich zur landesspezifischen Auswertung im ersten Quartal. Demgegenüber weisen die Resultate der aktuellen Erhebung aber auch auf eine Verbesserung bei einem anderen, entscheidenden Punkt hin: War der Fachkräftemangel in diesem Bereich in Q1 noch von 41 Prozent als Hürde genannt worden, stimmen dem nun nur noch 36 Prozent zu.  

Ebenfalls spannend ist die Frage, was sich die deutschen Unternehmen von GenAI vorrangig versprechen: Produktivitätssteigerungen (53%), Kostensenkungen (35%) und mehr Innovation und Wachstum (34%) stehen hier ganz vorne. Vor allem bei dem am häufigsten genannten Punkt zeigt sich allerdings gegenüber Q1, dass mit der fortschreitenden Einführung und Nutzung von Generativer KI in der Praxis auch ein gewisser Realismus eingekehrt ist, denn damals erwarteten noch 67 Prozent eine Steigerung der Produktivität. Dass die Technologie die in sie gesetzten Erwartungen nicht enttäuscht, zeigen die Studienergebnisse: So geben beispielsweise 64 Prozent der Befragten an, dass durch die Einführung Generativer KI die Software- und Systementwicklung schneller und effizienter gelingt.  

Die Ergebnisse der Studie belegen, dass deutsche Unternehmen auf einem guten Weg sind, die Potenziale von Generative KI zu nutzen. Das gestiegene Vertrauen in KI-Technologien und die Fortschritte bei der Implementierung sind positive Indikatoren für die Zukunft. Deutsche Unternehmen sollten weiterhin in die Ausbildung und Rekrutierung von Fachkräften investieren, um die Vorteile von Generativer KI voll ausschöpfen zu können.

KI-Studie Q2: Now decides Next: Getting real about Generative AI German Cut (engl.)

_{Globale KI-Studie Q2/2024: Zentrale Ergebnisse}

 In der aktuellen Befragungswelle, die zwischen Januar und Februar 2024 durchgeführt wurde, wurden 1.982 Führungskräfte aus Wirtschaft und Technologie befragt, die direkt an der Erprobung oder Implementierung von Generativer KI in großen Unternehmen in sechs Ländern und sechs Branchen beteiligt sind.

• Unternehmen passen ihre Talentstrategien an die Ära der Generativen KI an. 37 Prozent der Führungskräfte geben an, dass ihre Unternehmen in diesem Punkt noch unzureichend auf die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung Generativer KI vorbereitet sind. Allerdings planen fast drei Viertel der Befragten, ihre Talentstrategien in den nächsten zwei Jahren entsprechend anzupassen, insbesondere durch Veränderung von Arbeitsprozessen und verstärkte Qualifizierung/Umschulung. Zudem beabsichtigen 39 Prozent der Unternehmen, im Zuge ihrer GenAI-Initiativen die Belegschaft innerhalb der nächsten 12 Monate zu erweitern.
• Mangelndes Vertrauen bleibt ein Hauptfaktor, der die breite Einführung und erfolgreiche Skalierung von Generativer KI hemmt. 72 Prozent der Befragten geben zwar an, dass das Vertrauen ihrer Organisation in künstliche Intelligenz seit dem Aufkommen der Generativen KI im Jahr 2022 gestiegen ist. Dennoch erfassen nur 36 Prozent der Unternehmen das Vertrauen und Engagement der Mitarbeitenden in diese Technologie, und weniger als die Hälfte konzentriert sich auf Prozesse, die das Vertrauen in Generative KI stärken. Unternehmen mit hoher KI-Expertise legen mehr Wert auf Transparenz gegenüber der Belegschaft sowie auf die Qualität der Eingabedaten und zuverlässige Ergebnisse.
• Effizienz- und Produktivitätssteigerungen bleiben die Hauptvorteile, die durch die Einführung von Generativer KI angestrebt werden. Viele Unternehmen haben diese Vorteile bereits in gewissem Maße realisiert, aber noch nicht in vollem Umfang. Unternehmen mit hoher KI-Expertise berichten über weitreichendere Vorteile. Zum Beispiel haben 70 Prozent bestehende Produkte und Dienstleistungen verbessert und 63 Prozent haben Innovation und Wachstum gefördert. Die erzielten Einsparungen durch Generative KI-Initiativen sollen in Innovationen (45%) und die Verbesserung interner Abläufe (43%) reinvestiert werden.
• Die Einführung von Generativer KI schreitet rasch voran, und Unternehmen laufen Gefahr, zurückzufallen, wenn sie nicht mithalten können. Fast die Hälfte (47%) der Befragten gibt an, dass sie mit der Einführung schnell vorankommen – bei Unternehmen mit sehr hohem Fachwissen sind es sogar 73 Prozent. Diese Vorreiter beginnen, Generative KI verstärkt in allen Funktionen zu skalieren, investieren mehr in die technische Infrastruktur und ermöglichen mehr Mitarbeitenden den Zugang zu GenAI-Tools als ihre Mitbewerber.

KI-Studie Q2: Now decides Next: Getting real about Generative AI (engl.)