Os incêndios florestais tornaram-se mais comuns à medida que o planeta aquece com o aumento dos gases com efeito de estufa, como o dióxido de carbono. São simultaneamente uma consequência e um contributo para o aquecimento global, libertando cada um deles milhões de toneladas de CO2 para a atmosfera. As florestas que ardem em dias podem levar gerações a recuperar. Os incêndios florestais destroem preciosos sumidouros de carbono, esgotam os recursos naturais e prejudicam as vidas e os meios de subsistência dos bombeiros, dos residentes das zonas afetadas e da vida selvagem.

A inteligência artificial (IA) como solução

A previsão dos incêndios florestais não é novidade, mas os métodos clássicos têm dificuldade em lidar com a dinâmica em mudança provocada pelas alterações climáticas. A iniciativa FireAId, liderada pelo World Economic Forum (WEF), procura encontrar ferramentas mais avançadas, nomeadamente através da utilização de inteligência artificial (IA), para dar aos responsáveis pelo combate aos incêndios uma melhor oportunidade de atuar em fases mais precoces, antes de o fogo se tornar "selvagem".

A Deloitte e a Nvidia juntaram forças para enfrentar este desafio, estudando as tendências dos incêndios florestais, envolvendo os bombeiros, analisando dados e selecionando as tecnologias certas para utilizar as melhores ferramentas de previsão de incêndios florestais. É uma tarefa difícil, mas que vale a pena. Os dados, a IA e a tecnologia de simulação podem ajudar a ultrapassar a complexidade e dar aos bombeiros uma vantagem na luta contra os efeitos das alterações climáticas em todo o mundo. A visão do projeto é fornecer uma ferramenta intuitiva que seja de fácil utilização e útil, permitindo que os bombeiros ganhem tempo valioso, concentrando os recursos onde serão mais eficazes.

A nossa abordagem para otimizar o combate aos incêndios

Por conseguinte, a nossa estratégia consiste em dividir o problema em componentes - de várias formas. Inspirados nas estratégias de prevenção, contenção e resposta ao risco de incêndio florestal, definimos "risco de incêndio florestal" como o risco de eclosão, seguido da definição de propagação e, por fim, como reação à intervenção. Diferenciamos entre tipos de dados - estáticos (pontos de referência, infra-estruturas), semi-dinâmicos (vegetação, humidade do solo) e dinâmicos (meteorologia). Além disso, criamos modelos específicos por zona geográfica para captar as características locais.

Posteriormente, dividimos as previsões em previsões a curto prazo, seguidas de previsões a médio prazo. Neste processo, baseamo-nos em décadas de investigação científica para identificar as fontes de dados - em termos de características e número de registos - que melhor se adequam a cada componente da nossa tarefa de previsão. Concentramo-nos em dados meteorológicos (em vez de imagens de satélite em bruto) para permitir um pipeline de dados mais simples e abordar os desafios de modelação da escassez de dados, distribuições de cauda longa e não linearidades.

Outlook

O combate aos incêndios florestais é perigoso e exaustivo. Os bombeiros trabalham sob uma pressão intensa. Os riscos são elevados. No entanto, os benefícios de uma gestão eficaz dos incêndios florestais fazem-se sentir imediatamente, bem como a longo prazo. Para serem mais eficazes, os avanços no equipamento devem ser acompanhados por avanços na previsão e no planeamento. A IA e os gémeos digitais podem desempenhar um papel importante. Embora tanto o FireAId como o projeto Deloitte-NVIDIA estejam a dar grandes passos, é claro para todos que este esforço não será um sucesso rápido.

O êxito a longo prazo dependerá do apoio - em termos de dados, normas e financiamento - prestado pelos setores público e privado. As restrições orçamentais e as prioridades concorrentes farão com que isso seja um desafio para todas as partes interessadas. No entanto, não se trata de uma questão de investir ou não, mas sim da melhor forma de utilizar os escassos recursos. Os incêndios florestais afetam-nos a todos - quer estejamos diretamente nas suas trajetórias destrutivas, quer tenhamos de lidar indiretamente com as suas consequências.