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Marketing & Commerce, Product

顧客体験と収益の両立を実現

私たちは、MarketingとCommerceを統合し、One to One体験を戦略から運用まで一気通貫で実現します。データとAIでLTVと成長、運用効率を同時に高めます。

One to Oneの顧客体験を、あらゆる接点で一貫して提供します。

顧客接点の爆発的な多様化、クッキーレスとプライバシー規制、D2C・OMO・越境ECの加速、そして生成AIの実用化。企業が直面する変化は、マーケティングとコマースを別々に最適化するだけでは対応しきれません。

私たちは、データとAIを核に「Unified Marketing & Commerce」を実現し、戦略から実装・運用までを一気通貫で支援します。

Marketing と Commerce の役割を Advisory、Implement、Execution と Operate ごとに分類。
  • マーケティング戦略策定
    ペルソナやカスタマージャーニーを整理し、競争優位性や優先すべき顧客セグメントを明確化します。売上・認知・エンゲージメントを向上させる計画の設計から、リード獲得・育成の具体的な打ち手検討まで、貴社製品・サービスのマーケティング戦略を策定します。
  • 顧客・データ戦略設計
    One IDやCDPを核に、ファーストパーティデータの取得・統合・活用方針を定義します。精度の高いターゲティングと一貫した顧客理解が可能になり、CVR・LTVの向上が実現します。
  • チャネル/コンテンツ戦略と運用モデル設計
    Web・SNS・メール・店舗などの各チャネルの役割を整理し、コンテンツ計画と必要な体制・KPI・ガバナンスを設計します。接点ごとの顧客体験が統一されてエンゲージメントの向上が見込めるほか、コンテンツ制作・配信のリードタイム短縮や運用コスト削減も期待できます。
  • KGI/KPI設計
    KGI/KPI体系を再構築し、チャネル横断のダッシュボードと意思決定プロセスを設計します。施策の効果を可視化し、マーケティング予算配分の最適化とROIの改善、意思決定の高速化を実現します。
  • Web再構想(UI/UX・情報設計)
    重要なオウンドチャネルであるWebサイトを、最適なUXを実現する情報構造・導線に再設計します。Webの統合やリニューアルを通じて、離脱の低減やCVR向上、グローバル展開に耐える拡張性や運用負荷の低減も得られます。
  • CDP/CRM導入・統合顧客データの一元管理やスコアリングを可能にする、データモデルの設計からツールの選定・導入まで一気通貫で実施します(例:Salesforce Data360/Adobe Real-Time CDPなど)
  • CMS/Web基盤構築
    コンセプトから要件や運用業務を定義し、最適なCMSでWebを構築します。テンプレートや承認フロー、タグ設計も整備し、コンテンツ運用の標準化も実現します。(例:AEM/Sitecore/Drupal)
  • マーケティングオートメーション・パーソナライゼーションコンテンツの自動配信など、顧客一人ひとりに合わせた最適なコミュニケーションを提供し、見込み顧客を育成できます。ツール選定から、動的コンテンツ、レコメンド、トリガー施策の実装まで行います。(例:Salesforce Marketing Cloud/Adobe Target/Adobe Journey Optimizer/Brazeなど)
  • マーケティングデータ計測基盤・ダッシュボード整備
    ROI/LTVなどの重要指標を可視化するダッシュボードを設計し、イベント定義・タグ管理・データ連携の実装まで行います。経営/現場の役割別ダッシュボードで、認知から契約・購入までのファネルやチャネル別のデータを一元可視化することで、成果のドライバーを素早く把握でき、予算配分の最適化やレポート作成自動化による工数削減を実現します。
  • キャンペーン運用・セグメント管理
    配信計画、セグメント設計、ジャーニー/シナリオ管理、テスト最適化を継続的に改善します。テスト設計と最適化によりCVR/ROASを改善します。
  • コンテンツサプライチェーン運用(生成AI活用)
    コンテンツ制作から配信までのプロセスを標準化することで、高品質なコンテンツを効率的に提供する体制を構築します。原稿案やバリエーションを生成AIで作成するなど、生成AIの活用も可能です。
  • 分析・レポーティング/ROI改善
    KPIモニタリングと要因分解を行い、改善施策を実行する、というPDCAサイクルを構築します。継続的なROI改善や、意思決定の迅速化を実現します。
  • SNS/メッセージング運用・コミュニティ
    LINE/TikTok等SNSの運用方針・投稿カレンダー・UGC活用の設計から、ガイドライン整備まで行います。これによりエンゲージメントの拡大や、ファン基盤の強化による顧客獲得効率向上を実現できます。
  • EC/D2C事業戦略・収益モデル設計
    商品・価格・在庫・物流・顧客獲得までの全体設計に加え、ユニットエコノミクス(獲得単価・粗利・物流原価・返品率)と成長シナリオを具体化します。市場規模・競合・チャネルミックスを踏まえた投資回収計画、投資の優先順位・判断基準も明確化し、売上と利益の両立を実現します。
  • OMO/Unified Commerce構想
    BOPIS(店頭受取)/BORIS(店頭返品)や店頭在庫の可視化、会員データ統合やポイント一元化など、顧客体験と裏側の業務を両立するシナリオを定義します。店舗・EC・カスタマーサポートのプロセスと責任分解、KPI(例:在庫回転・ピック精度・来店誘導率)も定めます。
  • 越境EC/マーケットプレイス戦略
    各国の規制やポリシーを整理し、Amazon等の参入先やMirakl等を活用した自社型マーケットプレイスを比較検討します。パイロット運用から拡張までのロードマップや、パートナー体制も策定します。コンプライアンスリスクと初期投資を抑えてスピーディに新市場へ展開することができます。
  • 体制・業務プロセス設計/KGI・KPI設計
    商品登録〜受注〜出荷〜カスタマーサポートまでの標準手順と役割分担、チェック体制までを検討し、自動化や外部委託範囲も定義します。KGI・KPIについては、アラート基準や週次・月次の運営サイクルも定義し、運用コスト削減と成果管理の透明化を実現します。
  • 既存ECのアセスメントと改善計画
    戦略との適合性、UX・導線、在庫精度、価格運用、プロモーション施策・CRM、技術面などから多面的に診断し、ボトルネックと改善策を明確化します。効果を定量化して、優先度に応じたロードマップ策定まで行います。
  • ECプラットフォーム導入
    商品・価格・在庫・注文の中核機能を標準化しつつ、要件に沿って構築します。アプリ選定、ガバナンス設計、パフォーマンス・セキュリティ対応、税・配送設定、移行計画まで一貫支援します。(例:Salesforce Commerce/Shopify/Adobe Commerce)
  • OMS/WMS/PIM/DAM連携
    API/Webhook中心の堅牢な連携基盤を構築し、在庫同期、受注処理、商品情報の一貫性を担保します。例外処理やエラーハンドリング、監視・運用設計も含めて実装します。
  • フロントUI/UX最適化
    モバイル利用を前提に、商品検索から購入までの迷い・手間・待ち時間を削減するU/UXを実装します。パフォーマンス最適化や離脱ポイントの継続計測機能も組み込むことで、CVRとAOVの向上が期待できます。
  • One ID/MDM/CRM統合
    一貫した顧客体験や迅速な対応を可能とするため、会員データの統合や一元化、店舗・EC・カスタマーサポートツールとの相互連携を実装します。パーソナライズ配信やCS対応のためのデータ品質ルールとガバナンスも整備します。
  • プロモーション運用
    商品・価格・在庫・プロモーションを定例で見直し、ルールベース/需要予測に基づくプロモーション計画を立案、在庫アラートやサプライヤ連携まで整備します。利益最大化と、売上の山谷を平準化した安定成長を実現できます。
  • サイト改善・グロース施策
    運用モニタリングから課題を抽出し、仮説・実装・検証の実験プロセスを回し、検索・カート・チェックアウトなどの主要導線でA/Bテストを継続的に実施します。パーソナライズやクロスセル施策も併用します。これによりデータに基づく意思決定が可能になり、CVR・AOV・リピート率を継続的に引き上げます。
  • マーケットプレイス運用/オムニ施策
    各モール向けの商品フィード最適化、Buy Box対策、在庫と価格の自動同期、レビュー対応、SLAを遵守したオペレーションの確立に取り組みます。新規顧客への到達と利便性向上、チャネル間の在庫・価格整合によるコスト・トラブル削減も見込めます。
  • 顧客対応運用
    FAQやヘルプセンターを拡充し、チャット/メール/電話での問い合わせを一元管理することで、VOCの集約と改善フィードバックを仕組み化します。NPS改善や対応コスト削減につなげられます。
  • 不正対策やレビュー活用
    不正スコアリング、3Dセキュア、行動異常検知によるチャージバック抑止などの運用を整備します。レビュー収集・要約・表示の最適化や、UGCのモデレーションも実施します。

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