AI Garden lab™

目的や対象に応じて、一般消費者から高度な専門職まで、幅広い人物像を住人AIとして構築できます。構築は独自の工程を通じて行われ、情報抽出から精度評価までを体系的に実施することで、現実に近い反応を再現します。

構築可能な住人AIの例

▶消費者AI：
購買行動や志向性を反映した消費者ツイン（例えば、国内だけでなく海外の方も）

▶専門家AI：
高度な専門知識と豊富な実務経験を持つ専門家の意思決定を再現（役員、企画職責任者、マーケター、IT専門家などの高度専門人材）

▶営業職員AI：
営業スタイルに影響する性格・価値観の抽出に加え、営業ノウハウを組み合わせて構築

住人AIの標準的な構築アプローチ

▶情報抽出：
構造化インタビューを実施し、発話内容をトランスクリプト化

▶情報拡張：
AIによるインタビュー結果の分析と、エキスパート視点での解釈を付加

▶対話処理：
質問処理と情報選定のメカニズムを構築し、応答精度を高める

▶精度評価：
元の人物の回答を予測できているかを確認し、クローンの信頼性を検証

学術的な研究に基づく高度なプロセスを活用しつつ、日本ナイズや独自の工夫を加えて、顧客の思考や回答を高精度でシミュレートできるAIクローンを開発しています

マーケティング戦略立案、商品・サービス開発、営業力強化、営業トレーニング、社内制度変革のシミュレーション、世論調査など、多様な領域で活用可能。住人AIを活用した繰り返し検証と深層インタビューにより、現場では難しいフィードバック取得と施策精緻化を実現します。

ユースケースは多岐にわたり、トライ＆エラーが容易で検証精度が向上し、シミュレーション結果を基にした戦略や施策の精度も高まります

▶マーケティング戦略立案：
ターゲットとなる層の住人AIにマーケティング施策を事前に繰り返し試すことで、フィードバックを得て施策の精緻化に生かし、効果向上とコスト削減を同時に実現する
　※例えば、刺さるキャッチコピー/文章や広告バナーのデザインなど

▶商品・サービス開発：
ターゲットとなる層の住人AIにN1インタビューを繰り返し行うことで、商品・サービス開発の各段階で豊富なフィードバックを得ながら、より精度の高い商品・サービスを市場に投入する
　※例えば、商品/サービスのコンセプト・機能、パッケージ、システム/アプリUIなど

▶優秀な営業のデジタルツインの実現：
画一的／集合知ではない営業ノウハウを保有する複数タイプの営業優績者の住人AIを作成し、自分のタイプ・目指す営業像に即したデジタルツインに問い合わせながら営業力を強化する

▶高度な営業トレーニング：
複数タイプのターゲット顧客の住人AIを作成し、営業シミュレーションを実施する中でそれぞれの住人AIから返ってくる多様な反応をトレーニングに活用する

▶社内制度変革のシミュレーション：
企業内の人物の住人AIを作成することで、新たな人事制度や組織変更を実施した場合の社員の反応を、事前にシミュレーションする

▶世論調査：
特定の地域特性やペルソナに即した住人AIを大量に作成することで、世論調査の効率を向上