Als Vorstufe zu Data Analytics spielt Data Engineering in Form von Datenaufbereitung in Form eines Data Cubes eine Schlüsselrolle. Due Diligence Analytics bereinigt und strukturiert Rohdaten aus verschiedenen Quellen und schafft eine konsistente und robuste Grundlage für Analysen in Form von einer „Single Source of Truth“.

Um die Erkenntnisse und Analysen, die im Rahmen der Due Diligence erarbeitet wurden, auch Post Deal für die datenbasierte Unternehmenssteuerung nutzbar zu machen, bieten wir Post Deal Analytics Services an. Auf Basis der bestehenden Systemlandschaft kann die Unternehmenssteuerung durch Data Analytics transformiert werden.

Zu den Leistungen zählen unter anderem:

• Interaktive Dashboards;
• Echtzeit Auswertung von operativen KPIs;
• Automatisierte Finanz- und Segmentreports inklusive Anpassungen an die entsprechende Rechnungslegung (HGB, IFRS oder US-GAAP).

Die Lösungen können als Cloud, On-Premise oder Managed Service implementiert werden.

Unabhängig von der Größe und Komplexität der uns zur Verfügung gestellten Datenmengen ermitteln wir Werttreiber und Risikopotenziale durch gezielte Analysen zu Kunden (Customer Analytics) und Produkten (Product Analytics).

Due Diligence Analytics liefert Trendaussagen zur Entwicklung von Kunden und Produkten aus einem vielseitigen Analyseportfolio wie:

• Preis-Mengen-Kosten Brücken;
• Recency Frequency Monetary (RFM);
• Customer Lifetime Value (CLV);
• Kohortenanalysen in Verbindung mit Churn;
• Nachhaltigkeit der Umsatzerlöse (recurring vs. non recurring revenue);
• Wiederkehrendes Umsatzniveau (Net revenue retention);
• Warenkorbanalysen und Profitabilität;

Als Resultat bieten wir hohe Transparenz über das Kundenportfolio in Form eines Berichts und eines interaktiven Dashboards und zeigen Empfehlungen für zukünftige Entwicklungspotenziale auf.