Analyse
02 juin 2023
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RegTechs de l'assurance
Quelles sont les tendances du marché ?
Une RegTech est une entité innovante qui utilise les nouvelles technologies pour faciliter la complétude des exigences réglementaires.
Notre étude vise à étudier la maturité du marché de Regtechs, ces startups qui utilisent les nouvelles technologies pour faciliter la complétude des exigences réglementaires. Ainsi, nous avons analysé 343 Regtechs mondiales pour étudier la maturité de ce marché, et les solutions qu’elles apportent aux assureurs pour les aider à relever les défis de la conformité.
Le marché des Regtechs est arrivé à maturité et se consolide :
- Depuis 2018, on constate une stabilisation du volume des RegTechs du marché ;
- Le pic de création des Regtechs a eu lieu en 2015 ;
- 11% des RegTechs ont atteint leur maturité ou ont été rachetées.
La popularité des RegTechs est relativement faible par rapport à celle des Fintechs et Insurtechs, et s’est stabilisée avec l’arrivée à maturité du marché :
- La notoriété des RegTechs a toujours été inférieure à celle des Fintechs et des Insurtechs ;
- La popularité des RegTechs n’a atteint son pic qu’après la phase de croissance du marché RegTechs (2010 à 2015) ;
- Avec la baisse des créations et l’arrivée à maturité du marché, la popularité des RegTechs s’est stabilisée avec en moyenne 29 requêtes Google par mois sur les cinq dernières années.
Le marché se concentre sur trois pays :
- Les États-Unis, la Grande-Bretagne et la France concentrent 49% du marché.
La majorité des Regtechs se concentrent sur les cas d’usage liés à la sécurité financière :
- 43% des regtechs apportent des solutions de sécurité financière : KYC, LCB-FT ;
- 14% se concentrent sur les risques et le contrôle interne ;
- 12% se concentrent sur la protection de la clientèle.
Les RegTechs s’appuient principalement sur l’Intelligence Artificielle, le Big Data et les API pour innover :
- L’Intelligence Artificielle pour automatiser le monitoring des comportements frauduleux via des algorithmes et analyser les textes réglementaires ;
- Le Big Data et la Data Visualisation pour générer des rapports, analyser des données financières, fournir des diagnostics ;
- Les API pour enrichir des bases de données internes par l’intégration de sources de données externes.
