Agentic AI in HR

Agentic AI kombiniert die Fähigkeiten von Generativer KI (GenAI) mit intelligenten Agenten, die in der Lage sind, kontextbezogen zu planen, Daten zu integrieren und Workflows zu orchestrieren. Diese Technologie ermöglicht es, Routineaufgaben zu automatisieren, komplexe Prozesse zu optimieren und personalisierte Erlebnisse für Mitarbeiter zu schaffen.

Systemische Co-Dependenz

In einer Agentic-AI-Welt kann kein Unternehmensbereich isoliert agieren – weder Technologie, Operations, Talent, Customer, Finance, Risk noch Legal. Die klassische funktionsübergreifende Zusammenarbeit reicht nicht aus. Es braucht systemische Co-Dependenz, bei der Fortschritt nur durch gemeinsame Verantwortung und abgestimmte Ausrichtung möglich ist.

Drei zentrale Handlungsfelder für die Zukunft

1. Leadership und Governance neu denken
   CIOs, CHROs, Risk Officers und Business Leader müssen als vernetztes Führungssystem agieren. Ihre Ambitionen, Geschwindigkeiten und Verantwortlichkeiten müssen aufeinander abgestimmt werden. Dies erfordert einen Paradigmenwechsel: weg vom reinen Management von Menschen, hin zum Management von Ergebnissen, unterstützt durch Human-Agent-Teams. Neue Governance-Strukturen sind erforderlich, um Human-Agent-Teams zu steuern und Vertrauen, Risiko sowie Performance in hybriden Arbeitsmodellen zu managen.
2. Arbeit von Grund auf neu gestalten
   Anstatt KI einfach in bestehende Rollen einzufügen, müssen Organisationen die Arbeit dekonstruieren und neu zusammensetzen, um neue Modelle der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent zu ermöglichen. In einem human-agentischen System werden Leistung und Wachstum nicht durch bloße Kapazitätserhöhung erreicht, sondern durch die Neugestaltung des gesamten Arbeitssystems. Dazu müssen Rollen, Workflows und Organisationsstrukturen so konfiguriert werden, dass sie eine flüssige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent sowie eine sinnvolle Wertschöpfung ermöglichen. Das Ziel besteht in der Entwicklung von menschlich-agentischen Kollaborationsmodellen, die Wertschöpfung und Agilität fördern. Outcome-basierte Strukturen ersetzen dabei klassische Rollenmodelle und ermöglichen Geschwindigkeit und Wirkung im großen Maßstab.
3. Organizational Readiness als strategischen Vorteil aufbauen
   Für eine erfolgreiche Skalierung von Agentic AI müssen Unternehmen sowohl individuelle als auch organisationale Fähigkeiten entwickeln:
   
   Individuell: Mitarbeitende müssen sich in einer Welt, in der KI ein Teammitglied ist, vorbereitet, befähigt und wertgeschätzt fühlen.
   
   Organisationell: Infrastruktur, Richtlinien, Führung und Unternehmenskultur müssen sich weiterentwickeln, um die Auswirkungen von Agentic AI aufzunehmen und in großem Maßstab zu skalieren.
   
   Dies erfordert eine Kultur des Vertrauens, eine klare Governance und eine Dual-Speed-Strategie. In reiferen Bereichen der Organisation können schnelle Experimente durchgeführt werden, während gleichzeitig die Grundlagen für eine Transformation der gesamten Organisation geschaffen werden. Dies bedeutet, die Bedeutung, Motivation und Wertschöpfung menschlicher Leistung in einem System neu zu definieren, in dem Menschen und intelligente Agenten gemeinsam wachsen und erfolgreich sein können.

Diese drei Imperative sind nicht sequenziell, sondern voneinander abhängig. Gemeinsam bilden sie die Architektur für die Neuerfindung von Arbeit in einerAgentic-AI-Welt.

Die Transformation von HR-Rollen

Im Personalmanagement wird Agentic AI die Aufgabenverteilung im Personalmanagement neu definieren. Während traditionelle HR-Rollen wie die operative Abwicklung und die Servicebereitstellung zunehmend von KI übernommen werden, können sich HR-Expert:innen auf strategische Tätigkeiten wie Talentmanagement, strategische Personalplanung und die Entwicklung von Unternehmensstrategien konzentrieren.

Vorteile der neuen Technologie im HR-Bereich

1. Automatisierung und Effizienz
   Agentic AI ermöglicht die End-to-End-Automatisierung von HR-Prozessen, wie z. B. die Bearbeitung von Anfragen, die Erstellung von Berichten und die Analyse von Daten. Dies schafft Kapazitäten für HR-Teams, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
2. Personalisierte Erlebnisse
   Durch die Analyse von Interaktionsdaten und die Nutzung von Echtzeitinformationen können HR-Teams personalisierte Lösungen für Mitarbeitende anbieten, wie z. B. maßgeschneiderte Lerninhalte oder Unterstützung bei der Rückkehr aus einer Auszeit.
3. Strategische Entscheidungsfindung
   Mit der Unterstützung von Agentic AI können HR-Expert:innen datenbasierte Einblicke gewinnen, um Risiken wie Mitarbeiterfluktuation zu erkennen und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen.

Die Zukunft des Personalmanagements

Die Einführung von Agentic AI erfordert Investitionen in digitale Technologien, die Umgestaltung von Arbeitsprozessen und die Weiterentwicklung menschlicher Fähigkeiten wie kritisches Denken und emotionale Intelligenz. Unternehmen, die diese Transformation aktiv gestalten, können HR zu einem strategischen Partner machen, der nicht nur Kosten senkt, sondern auch Innovation und Wachstum fördert, indem er den Übergang zu einer kombinierten Belegschaft aus Mitarbeitenden und KI-Agenten vorantreibt.

Für die Weiterentwicklung des HR-Bereichs sind unterschiedliche Szenarien denkbar, die sich durch den Grad der Integration von Agentic AI und die strategische Ausrichtung der HR-Funktion unterscheiden:

1. Gewohnter Geschäftsbetrieb
   In diesem Szenario bleibt die HR-Funktion weitgehend unverändert und konzentriert sich auf grundlegende Aktivitäten und die Compliance-Aufgaben. Es erfolgt keine signifikante Investition in neue Technologien oder Fähigkeiten, wodurch HR nur eine minimale Rolle bei der Wertschöpfung im Unternehmen spielt. Die Arbeit bleibt primär menschlich und wird durch geringe Unterstützung von KI ergänzt.
2. Effizienzsteigerung durch AI
   In diesem Szenario wird Agentic AI primär genutzt, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die HR-Funktion arbeitet eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Prozesse zu automatisieren und die Selbstbedienungserfahrung zu verbessern. Die Rolle von HR bleibt unterstützend, während andere Geschäftsbereiche die Führung übernehmen.
3. Wertschöpfung durch AI
   In diesem Szenario wird HR strategisch neu ausgerichtet, um die Wertschöpfung im Unternehmen zu steigern. Agentic AI wird genutzt, um neue Kapazitäten zu schaffen, die Arbeit neu zu gestalten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu optimieren. HR übernimmt eine führende Rolle bei der Entwicklung neuer Geschäfts- und Mitarbeiterergebnisse.
4. Verbundene Organisation
   Langfristig könnte HR in eine zentralisierte Funktion integriert werden, die alle Back-Office-Aktivitäten umfasst. Flexible Teams, bestehend aus menschlichen Expert:innen und KI-Agenten, arbeiten gemeinsam an Geschäftsergebnissen. Neue Rollen wie "Work Re-Engineers" oder "Team Dynamics Coaches" entstehen, um Innovation und Wachstum zu fördern.

Diese Szenarien zeigen, dass die Zukunft des HR-Bereichs stark von der strategischen Ausrichtung und der Investitionsbereitschaft in Technologien wie Agentic AI abhängt. Unternehmen müssen entscheiden, ob sie HR als rein unterstützende Funktion belassen oder als strategischen Partner für Innovation und Wertschöpfung positionieren möchten.