生成AIによる価値創出ーそしてその先へ

生成AIをビジネスで活用するためには、AIを理解し使いこなせる人材が不可欠です。

人的資本を強化・拡充することにより、ステークホルダーに対してAI活用の適切なアドバイスを行い、AI戦略を成功に導きます。

• 投資家・アナリスト
• 取締役会
• CxO・経営層
• 従業員
• 顧客

無秩序に拡大しないようテクノロジーを管理しつつ、ビジネスやサービスの規模を拡大するため、技術的負債を健全な技術資産（テックウェルネス）に転換します。

• ERPコアの最新化
• 異なるテクノロジーの統合​
• 問題発生の予測
• AIのセンター・オブ・エクセレンス（COE） の構築
• 変革の価値の最適化
  

リスクを管理し、プライバシーを保護して、信頼性と透明性のある生成AIアプローチを構築します。 

• サイバーセキュリティ対策のリード
• 信頼できる情報の活用
• 脅威への予防対策
• レピュテーションの向上
• AIの倫理的利用ルールの整備
  

複雑な業界特有のユースケースに対応すべく、各業界の生成AIによる3つの成功事例を紹介します。

• ヘルスケア業界
• 製造業
• 教育業界
  

継続的な業務を処理しながら、生成AIがどのように変革に寄与できるのかを評価します。デロイトのマネージドサービス（運用管理サービス）でアウトソーシングに成功したサービスを紹介します。

• オペレーション＋IT＋デジタル
• サイバー＋リスク
• サプライチェーン
  

課題

患者ケアの時間の確保は重要な課題です。 臨床医は無駄な事務作業により患者のケアに十分な時間を割くことができず、慢性的な燃え尽き症候群になる可能性があります。

ソリューション:

デロイトとServiceNow のConvergeCareは、生成AIを利用して臨床ワークフローを合理化します。

提供される価値

• スタッフの稼働状況・役割・勤務場所に基づきタスクの割り当てを自動化します。
• トリアージの自動化と医療機器の割り当てをサポートします。
• 事務処理をデジタル化し、必要な情報を必要な相手に自動転送します。
  

課題

ここ数年、サプライチェーンの問題により広範囲にわたりさまざまな影響が出ています。製造業において、製品のライフサイクルの各段階で生じる課題を解決する必要があります。

ソリューション

デロイトとServiceNow は、製造業の課題を解決するために生成AIを導入しました。

提供される価値

• カスタム大規模言語モデル （LLM） を構築します。 
• サプライヤーおよびロジスティクス・サービス・プロバイダーのリクエスト対応の自動化率を20~30%向上させます。
• 複雑なサプライチェーンの課題へ取り組む時間を確保します。 

課題

教育機関のリーダーたちは、各ステークホルダーにより良いサービスを提供したいと考えています。 しかし、ステークホルダーからの考えられるすべての問い合わせに対してあらかじめ回答を作成しておくことは困難です。結果、煩雑な問い合わせ対応を強いられています。

ソリューション

デロイトが構築したServiceNow内の生成AIツールは、教育機関のプライバシー、コンプライアンス、ブランドの要件を満たします。

提供される価値

• 既存のナレッジベースでカバーされていない質問を特定します。
• 特定された質問に対する回答のドラフトを作成します。
• 担当者が回答をブラッシュアップする際に、編集や内容のアイデアを提供します。