生成AIで加速する医薬品･医療機器コンテンツ戦略：効率化と個別化で顧客体験を革新

医薬品・医療機器マーケティングにおけるコンテンツの現状

医薬品・医療機器業界（以降、「ライフサイエンス業界」とする）では、パイプラインおよび製品数の拡大、個別化された顧客体験に対するニーズの増加、そしてチャネルの多様化が進展している。これに伴い、医療従事者（以降、HCPとする）や患者に適切で効果的な情報を届けるためのコンテンツ需要が高まっている。一方で、人的リソースやコストの制約に加え、作成期間の長期化といった要因により、増加する需要に供給が追い付いていない状況が続いている。

この「需要」と「供給」のアンバランスを解消し、マーケティングの効果を最大化するために、コンテンツ作成から審査、実装・管理に至るコンテンツバリューチェーンを改革することが求められている。

多くの製薬企業・医療機器製造販売企業（以降、「ライフサイエンス企業」とする）では顧客価値の最適化のため、「4R」（ Right Person, Right Timing, Right Channel, Right Content ）の実現に向けて多大な投資をおこなってきた。特に「Right Person」「Right Timing」「Right Channel」に関しては、CRMシステムの最適化やMAツールの導入、データの利活用、個別化されたチャネル設計等の取り組みを通して環境整備が進み、成果も得られている。しかし、マーケティング戦略の中核をなす「Right Content」に関しては多くのリソースを投入しているにもかかわらず、効率化や効果最大化の面では取り組みも成果も限定的であり、従来の延長線上にとどまっている状況である。この背景には、2つの理由が考えられ、本稿ではその詳細についても触れているため、ぜひご一読いただきたい。今こそ「Right Content」に対する取り組みを加速させることが、ライフサイエンス業界における顧客体験の最適化を実現するうえで重要な鍵となる。

顧客体験の最適化に向けた取り組みと残されたピース

顧客体験最適化の手段としての生成AI

増大するコンテンツ需要に対応する有効な手段として注目・期待されているのが「生成AI」である。他業界では、生成AIを活用してコンテンツ作成の効率化や顧客体験の最適化を実現している事例が多くみられる。一方、ライフサイエンス業界では、法規制や業界特有ルールへの対応が難しいことに加え、コンテンツ作成業務が外部委託されているのが一般的である。こうした状況により社内で実務への理解が不足し、生成AI導入による効率化に適した業務・タスクを特定できず、結果として投資判断が難しくなるというハードルが生じている。そのため、他業界と比べて導入が遅れているのが現状である。しかし、生成AIの活用により、ライフサイエンス業界においても法規制や業界特有の厳格な規制に対応しながら、コンテンツ作成、審査、実装・管理に至るまでのコンテンツバリューチェーンの効率化と効果の向上を実現できることが分かってきている。今後さらに活用が進むことで、幅広いニーズに応じた高品質で多様なコンテンツを短期間で提供できることが期待される。

本稿では、生成AIを活用したコンテンツ作成関連業務の具体的な実践例やその効果についても詳しく触れている。ぜひ本ページの添付資料をご覧いただき、「Right Content」の実現に向けた生成AI活用について貴社内で検討する機会としていただければ幸いである。

コンテンツへの生成AI導入を阻むハードル