ソブリンAI：アジア太平洋における戦略的機会の実現
ソブリンAIとは、国家や地域社会が、AIシステム、データ、インフラ、さらには関連する規制枠組みを、開発から導入・運用に至る全ての段階で主体的に統治・管理できる能力を指します。
ソブリンAIの根底にあるのは、自らの意思で方向性を決める「主体性」です。すなわち、AIをどのように構築し、活用し、統治するか、またデータをどのように管理・保護するかを自ら決定することを意味します。自国や地域の将来に対する外部からの影響への懸念が高まるなか、ソブリンAIは、次世代の経済成長や戦略的優位性のあり方を自ら定めるための重要な基盤となっています。
本レポートは、アジア太平洋地域の各国政府が国内AI基盤の構築・強化を進める際に直面する政策課題を考察し、地域の強みと信頼できる海外パートナーとの連携を組み合わせるハイブリッドなアプローチを支援する実践的な示唆を提供します。これからの10年を形づくるのは孤立ではなく、目的を共有する協力です。その協力こそが、安全保障、経済的繁栄、そして包摂性の向上を実現する鍵となります。
ソブリンAIの政策フレームワーク：成功に向けた8つの柱
ソブリンAIの実現には、イノベーション、レジリエンス（強靱性）、セキュリティ、倫理、そして競争力のバランスを確保する強固な政策フレームワークが不可欠です。その基盤となるのが8つの政策の柱であり、これらは政策立案、投資判断、意思決定を導くための戦略的な指針となります。
各国政府や組織は、それぞれの柱に着目することで、ソブリンAIの実現という課題を実践的かつ実行可能な領域へと落とし込み、より連携の取れた効果的なアプローチを推進することが可能になります。
- 戦略（Strategy）
国家開発目標に沿ったAIのビジョンとロードマップの策定 - ガバナンス（Governance）
自国の価値観を反映し、公共の利益を守る規制・倫理フレームワークの整備 - 計算資源（Compute）
レジリエントな国内AI計算インフラ（物理およびクラウド）の構築 - エネルギーと水（Energy and Water）
データセンター向けの信頼性が高く安全でクリーンな電力と、重要インフラ冷却のための持続可能な水の確保 - データセットとモデル（Datasets and Models）
国家レベルのデータセット、モデル、標準の整備 - 人材（Workforce）
人材育成とスキル研修への投資 - AIエコシステム（AI Ecosystem）
強固なAIエコシステムの育成と、研究・開発・イノベーションへの投資 - 国際連携（Global Collaboration）
主権を維持できる条件のもとでの国際的な関与
ソブリンAIと変わりゆく世界秩序
貿易摩擦の激化やグローバル化の新たな潮流を背景に、各国政府や企業はサプライチェーンに関するリスクの低減を図るとともに、データやテクノロジーに対する管理・統制を強化しています。AIの急速な普及はこうした動きをさらに加速させており、各国は外部への依存を低減しながら、自国内でのAI能力の構築と国家利益の保護を進めています。
アジア太平洋地域では、それぞれの国や地域が戦略的優先事項に応じたソブリンAIエコシステムの構築を進めています。その目的は、文化的アイデンティティの保護、国家の統治能力の強化、あるいは経済の強靱性と成長の促進などさまざまです。ソブリンAIは単なる技術の問題ではありません。重要インフラに対する管理権を確保し、機密性の高いデータを保護するとともに、政治・経済・社会の将来を左右する意思決定に対する主導権を維持することを意味します。
その主な推進要因として、経済成長、国家安全保障、レジリエンス（強靱性）の向上、文化的独自性の維持、国民からの信頼の確保、そして地政学的影響力の強化が挙げられます。
最終的に、ソブリンAIへの取り組みは、各国が自らの価値観や優先事項に基づいてAIの恩恵を享受することを可能にします。すなわち、機会とリスクのバランスを取りながら、急速に変化する世界の中で将来の競争力と持続的な発展を確保するための基盤となるのです。
神津 友武／Tomotake Kozu
長谷川 孝明／Takaaki Hasegawa
