La tecnología de reconocimiento de imágenes permite capturar y analizar la información del lineal en tiempo real, facilitando información a los retailers sobre la presencia del producto, las roturas de stocks, etiquetas correctas de precios o el cumplimiento de los planogramas. Este innovador método de monitorización de la tienda facilita datos antes no disponibles para optimizar la toma de decisiones.
Por ejemplo, un gran operador de supermercado descubrió que sus roturas de stock persistían durante 31 horas antes de que se tomaran medidas correctivas. Tras digitalizar sus lineales con la tecnología del reconocimiento de imágenes, consiguió reducir la duración de las roturas de stock a menos de 9 horas, y aumentar la disponibilidad en lineal en torno a un 14%.
La tecnología de reconocimiento de imágenes tiene multitud de aplicaciones (casos de uso), en función de su grado de complejidad o especialidad técnica. Por ejemplo, la implementación de una solución básica permite replicar los procesos de auditoría y control manuales que se llevan a cabo en las tiendas, simplemente detectando los huecos vacíos en el lineal. Pero hoy en día, la tecnología permite ir mucho más allá.
Pero, antes de iniciar la transformación digital del punto de venta, se deben considerar algunos factores a la hora de evaluar la multitud de soluciones o aplicaciones de la tecnología del reconocimiento de imágenes:
Las soluciones de reconocimiento de imágenes incorporan varios métodos y tecnologías para capturar lo que sucede en el lineal:
En esta línea, tanto Deloitte cómo nuestro partner tecnológico, recomiendan implementar un enfoque híbrido según las necesidades específicas del punto de venta. Ignacio Moreno, afirma que “no se trata de discutir o valorar si la aplicación de esta tecnología supone beneficios, sino de buscar el mix del hardware más adecuado para cada tienda, ya que los resultados y los beneficios son incuestionables.
Aunque es necesario realizar un Business Case de cada caso particular, personalmente, creo que es más eficaz y beneficioso implementar la solución a través de minicámaras embebidas en las baldas, o bien posicionadas en el techo”.
Por su parte, el partner tecnológico de Deloitte mantiene que “cuando se trata de elegir el tipo correcto de solución tecnológica automatizada, ser independiente del hardware es esencial, ya que cada tienda tendrá diferentes necesidades según el tamaño y el diseño”.
Este enfoque de tener "ojos en la tienda" tiene claros beneficios en la ejecución en la última milla: mejora la experiencia de cliente, previene las roturas de stock, mejora la productividad del personal y agiliza las operaciones de la tienda. Pero esto es solo el principio. El conocimiento de lo que ocurre en el lineal en tiempo real abre un gran abanico de casos de uso a los retailers, todos ellos muy encaminados a proporcionar al comprador una experiencia de compra sin “fricciones”.
Imaginemos poder proporcionar a los compradores la posibilidad de:
En definitiva, la tecnología está equipando a los retailers con las herramientas para mejorar las operaciones de click-and-collect y/o para diseñar experiencias de compra futuristas; pero para llegar a poder ofrecer estas funcionalidades, primero se deben tener cubiertas correctamente las operaciones básicas explicadas anteriormente.
Ante ello, Moreno afirma que "en Deloitte Digital, apoyados por la tecnología de nuestro partner tecnológico, hemos desarrollado este proceso/solución que denominamos "Perfect Shelf". Tenemos casos de éxito muy relevantes en los que la aplicación de esta solución ha impactado significativamente en las ventas (minimizando roturas de stock y verificando una correcta implantación), ha elevado la productividad en las tiendas (al reducir el tiempo dedicado a inventarios y la reposición) y por supuesto nos hemos integrado con las plataformas de ecommerce del retailer para que no suceda que el cliente compra un artículo y realmente no está disponible".