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Del misterio de la Inteligencia Artificial a su dominio

La Inteligencia Artificial (IA) tiene la capacidad de impactar en todo tipo de industrias a niveles tan fundamentales como su modelo de negocio o cadena de valor. Sin embargo, pocas industrias confían en las capacidades de la IA tan profundamente como la industria de seguros, haciendo que el dominio de esta tecnología y de los datos que de ella se obtienen sean una ventaja competitiva clave en el futuro del seguro inteligente.

 

El informe "From mystery to mastery: unlocking the business value of AI in the insurance industry" analiza el impacto de la Inteligencia Artificial en el sector asegurador.

Conocer las aplicaciones que tiene la IA para tu negocio

 

Casi el 40% de los profesionales que aún no han invertido en IA argumentan no hacerlo por desconocer cuáles son exactamente las aplicaciones de esta tecnología a su negocio.

Basándose en el análisis de las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria de los seguros, este documento describe un marco de cuatro áreas clave en las que la IA aporta valor comercial, y confirma que la mayoría de las aplicaciones realizadas por los operadores actuales se centran en la optimización de los servicios y procesos existentes. Sin embargo, con esto, las aseguradoras se están quedando atrás a la hora de aprovechar la inteligencia artificial para obtener nuevos conocimientos en relación a sus operaciones e interacciones con clientes.

Con el fin de ayudarte a descubrir todas estas posibilidades, el informe de Deloitte hace un recorrido por distintos casos de éxito aplicados en otras industrias, compartiendo recomendaciones sobre la dirección que puedes tomar en el corto plazo para sacar el máximo rendimiento a la IA.

El momento que esperabas ha llegado

 

Para aquellos que todavía tienen que embarcarse en su viaje hacia la IA en el sector asegurador, este es el momento correcto para dar esos primeros pasos empezando por:

  1. Evaluar los datos disponibles y accesibles desde el exterior para obtener una idea inicial de los posibles casos de uso de esta tecnología, aprovechando un enfoque ascendente.
  2. Comenzar con aplicaciones pequeñas en el espectro más bajo de complejidad y escalar poco a poco hacia soluciones más complejas a medida que obtienes más experiencia.
  3. No tener miedo al fracaso. Las aplicaciones de inteligencia artificial son propensas a plantear desafíos, pero la clave del éxito está en el aprendizaje y en utilizar la tecnología para ayudarnos a crear valor.

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