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La Inteligencia Artificial, clave para el futuro del IoT

Las grandes organizaciones se están beneficiando del potencial de la Inteligencia Artificial en IoT para ofrecer nuevos servicios y operar de manera más eficiente

La Inteligencia Artificial está causando sensación en las plataformas de Internet of Things (IoT). Según Gartner, para 2022 más del 80% de los proyectos IoT empresariales incluirán un componente de Inteligencia Artificial, frente al 10% que se registra en la actualidad

El IoT se está volviendo cada vez más inteligente, y este hecho no está pasando desapercibido entre las organizaciones. Las inversiones de capital de riesgo en nuevas empresas de IoT que utilizaban IA han aumentado considerablemente y los principales proveedores del software de la plataforma IoT ahora ofrecen capacidades integradas de Inteligencia Artificial. Por ejemplo, el análisis basado en el aprendizaje automático permite identificar patrones automáticamente y detectar anomalías en los datos que generan los sensores y los dispositivos inteligentes.

International Data Corporation (IDC) predice que para 2019 la Inteligencia Artificial apoyará los esfuerzos de IoT y, si no se implementa la IA, los datos de las implementaciones tendrán un valor limitado. 

Mejorar la eficiencia operativa y la gestión del riesgo

 

Los proyectos IoT pueden mejorar la eficiencia operativa. En el proceso de fabricación, Deloitte considera que las predicciones obtenidas a partir de estas tecnologías puede reducir el tiempo requerido en un 20-50%, aumentar el tiempo de actividad, la disponibilidad del equipo en un 10-20% y reducir los costes generales de mantenimiento en un 5-10%. Asimismo, la predicción basada en IA, sobre todo en el aprendizaje automático, está ayudando a Google a reducir el 40% de los costes de refrigeración de los centros de datos.

Por otro lado, varias aplicaciones que combinan IoT con IA ayudan a las organizaciones a comprender y predecir una variedad de riesgos, así como automatizar una respuesta rápida, lo que les permite administrar mejor la seguridad de los trabajadores, las posibles pérdidas financieras y los ciberataques. Por ejemplo, Fujitsu ha logrado, a través del aprendizaje automático, analizar los datos de los wereables para estimar el riesgo de estrés por calor que pueden sufrir los trabajadores de las fábricas. Algunos bancos de India y América del Norte han comenzado a identificar en tiempo real actividades sospechosas a través de las cámaras de vigilancia conectadas a los cajeros automáticos. Incluso Las Vegas (Estados Unidos) ha implementado esta nueva tecnología para detectar y responder automáticamente a las amenazas en tiempo real.

Implicaciones para las empresas

 

La Inteligencia Artificial posee el potencial de aumentar el valor creado por las implementaciones IoT en empresas de cualquier sector. Los líderes de las organizaciones que contemplan proyectos IoT deben saber que el aprendizaje automático destinado a capacidades predictivas está ahora  integrado con la mayoría de las principales plataformas de Internet of Things horizontales e industriales. En el caso de los automóviles conectados, la plataforma CarData de BMW brinda acceso a los datos compartidos por los propietarios de los vehículos y las capacidades de inteligencia artificial de IBM Watson Internet of Things.

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