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Los avances en Inteligencia Artificial están cambiando las reglas del juego

Los próximos avances en tecnología de colaboración y la automatización de datos crearán interesantes oportunidades en retail, así como un mejor flujo de trabajo y de servicio a los clientes.

Desde hace años los robots son capaces de automatizar tareas repetitivas y mejorar las experiencias de los clientes y, en la actualidad, han revolucionado la activación del punto de venta: la combinación de este aprendizaje automático con la percepción humana está optimizando la industria del retail.

En la Inteligencia Artificial aplicada al punto de venta destaca el deep learning, sistema informático por el cual se aprende a reconocer un objetivo por sí mismo. Los algoritmos de deep learning pueden construir su propio conjunto óptimo de características para reconocer el objeto y, además, es capaz de obtener resultados verdaderamente precisos.

La planogramación automatizada

 

El objetivo de la automatización del proceso de planogramación es la aplicación masiva de la estrategia de implantación para una categoría a todos los puntos de venta teniendo en cuenta su surtido, sus ventas y el espacio disponible.

Con el conocimiento del comportamiento del producto en cada punto de venta, y mediante la planogramacion automatizada, se puede realizar implantaciones personalizadas en cada tienda. En este sentido, el planograma por punto de venta permite el conocimiento del producto mientras que el Smart Data y otras herramientas ayudan a conocer mejor el cliente. 

Tecnología de reconocimiento de imágenes

 

La tecnología de reconocimiento de imágenes consiste en digitalizar mediciones en la tienda con herramientas de reconocimiento de imágenes específicas, para retail, obteniendo información actualizada en tiempo real a partir de fotografías de un lineal. Este tipo de plataformas de reconocimiento de imágenes permite la utilización de machine learning para tomar datos del lineal de forma automática, aprovechando al máximo la cantidad de información presente en las imágenes y adaptarse en tiempo real a la evolución de los elementos en la tienda (productos, precios, etiquetas…).

La ejecución de este proceso conlleva resultados óptimos en tiempo mínimo. En primer lugar, se debe realizar una fotografía de un lineal y subirlo a la nube. A partir de aquí, en tan solo diez minutos se ejecuta automáticamente los procesos de reconocimiento de imágenes y de evaluación de los KPI en base a un banco de imágenes predefinido. Por último, se crean informes y cuadros de mando dinámicos con la información actualizada.

La tecnología de reconocimiento de imágenes produce una verdadera ventaja competitiva debido a la reducción de costes, la optimización de la planificación, la detección de nuevas oportunidades de crecimiento, la colaboración con distribuidores y la aceleración de la transformación digital.

 

Resumen de la ponencia de Raúl Sánchez González, exp senior de Deloitte Digital durante DES2017

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