2025 AI 10대 핵심 트렌드
Bridge, Beyond, Business
딜로이트는 APEC CEO Summit Korea 2025의 공식 지식 파트너로서 APEC 회의에 심도 있는 인사이트를 공유하고, 아시아태평양 지역 경제의 지속가능한 미래를 위해 실행 가능한 전략 수립을 적극 지원합니다.
Part 1. AI 기술의 진화
1. 물리적 인공지능 (Physical AI)
딜로이트는 AI 기술의 진화와 광범위한 확산에 따라 하드웨어와 인프라의 중요성이 한층 고조되고 있으며, 물리적 AI의 형태로 로봇 상용화 시기가 대폭 앞당겨질 것으로 전망합니다.
<Insight Reports>
CES 2025 Debriefing은 CES 2025 기간 중 다 담지 못했던 내용을 보완하며 디브리프를 통해 추가적인 인사이트를 제공하였습니다. CES 2025 당시 젠슨 황 기조연설에서는 AI와 로보틱스 기술이 미래산업과 일상에 통합될 것을 전망하였습니다.
휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 외형과 행동을 갖추어 인간이 생활하고 작업하는 환경에서 효과적으로 활동할 수 있도록 설계된 로봇으로, 인공지능(AI) 기술과 결합되어 복잡한 작업을 수행하고 학습 및 적응 능력을 강화하며 더욱 발전하고 있습니다.
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2. 에이전틱 AI
딜로이트는 2024년 말 발간한 기술 트렌드 리포트(Tech Trend 2025)에서, AI가 인간과의 상호작용을 극대화하는 에이전틱 AI(agentic AI)로 진화할 것을 예측했습니다.
<Insights Reports>
공간 컴퓨팅(Spatial Computing), 소형 언어 모델(SLM), 에이전틱 AI(Agentic AI), AI 하드웨어(AI Hardware), 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)과 같은 첨단 기술들이 산업과 기술 전반의 경계를 허물며, 예상치 못한 조합을 통해 새로운 혁신을 창출할 전망입니다.
‘딜로이트 2025 TMT 전망’은 2025년의 기술적 전망과 그 사회적 함의를 탐구하며, AI, 첨단기술, 미디어, 통신의 현재 상태와 발전 방향을 분석하고, 이러한 기술이 미래의 산업, 문화, 정책, 인간관계에 어떤 변화를 가져올지 조망하고자 합니다. 또한 이러한 변화 속에서 우리가 직면할 윤리적, 경제적, 환경적 과제들에 대해서도 깊이 있는 논의를 제시합니다.
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3. 다중 AI 에이전트
딜로이트는 전문화된 다중 AI 에이전트가 독립적으로 또는 상호 협력하며 작동함으로써, 복잡한 고난도의 문제 해결에 있어 혁신적이고 탁월한 역량을 발휘할 것으로 전망합니다.
<Insights Reports>
본 리포트에서는 AI 에이전트 활용 사례를 확장하기 위한 핵심 설계 원칙과 참조 아키텍처를 소개하며, 이를 통해 기업이 AI 에이전트의 잠재력을 즉시 활용할 수 있도록 지원하고자 하였습니다.
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4. 온디바이스 AI
딜로이트는 온디바이스 AI(On-Device AI) 시장이 2031년까지 연평균 약 27.95%의 높은 성장률을 기록하며, 시장 규모가 1,181억 달러(한화 약 167조 원)에 이를 것으로 전망합니다.
<Insights Reports>
온디바이스(On-Device)AI 기술이 스마트폰 및 PC는 물론이고 가전, 자동차,드론 등 다양한 기기로 확장되고 있습니다. 산업 전반에서 온디바이스AI 기기의 수요가 급증하며 시장이 본격적으로 확대되고 있습니다.
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5. AI Trust(AI 거버넌스)
딜로이트는 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크 구축을 권고하며, 그 과정에서 투명성, 공정성, 견고성, 개인정보 보호, 안전성, 책임성 등 핵심 원칙 준수를 강조하고 있습니다.
<Insights Reports>
조직에서 신뢰할 수 있는 AI를 도입하기 위해서는 효과적인 AI 거버넌스가 필요하다. 그러나 C레벨 임원들과 이사회 구성원들은 서로 다른 우선순위 속에서 AI 거버넌스의 실행을 활성화하고 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 이러한 모호성을 해소하기 위해 딜로이트는 AI 거버넌스 성숙도 지수를 개발하였으며, 이는 효과적인 AI거버넌스의 기준을 제시합니다.
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Part 2. AI 도입과 응용
6. AI 시티
AI는 도시의 인프라 관리와 교통 체계, 공공 안전, 보건, 환경 보호 전반에 걸쳐 도시 서비스 혁신을 이끌어갈 핵심 동력으로 평가됩니다.
<Insights Reports>
Deloitte, ServiceNow, Nvidia, ThoughtLab가 공동으로 수행한 글로벌 연구에 따르면, 전 세계 250개 도시 중 AI 기술을 선도적으로 도입한 도시들은 생성형AI와 에이전틱 AI 등을 활용해 환경오염, 에너지 수요, 기후 변화 등 복잡한 도시 문제를 효과적으로 해결하고 있습니다.
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7. AI 사이버보안
생성형 AI 도입에 따라 새롭게 진화하는 보안 위협에 대해,
기업은 전략적이고 체계적인 보안 및 대응 역량을 갖추어야 합니다.
<Insights Reports>
많은 기업들이 사이버 보안에 대한 투자를 확대하며 대응에 나서고 있습니다. 하지만 지속적으로 진화하는 리스크에 효과적으로 대응하려면 전략적이고 체계적인 보안 접근이 필수적입니다. 신뢰 기반의 생성형AI 도입을 위한 프레임워크를 구추갛고 미래를 준비해야 합니다.
본 리포트는 사이버 사고 초기 대응의 중요성, 전사 차원의 통합 대응 체계 필요성, 컨트롤 타워의 전략적 역할, 딜로이트의 데이터 기반 이상 징후 진단 방식, 대응을 위한 전문 역량의 중요성, 그리고 실제 성공 사례등을 바탕으로, 사이버 사고 발생 시 기업이 연속성을 유지하고 신뢰를 지킬 수 있는 실질적 전략을 제시합니다.
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8. AI 시대 인재 개발
생성형 AI는 업무 방식과 경력 개발 우선순위를 근본적으로 재편하고 있으며, 이에 대응한 전략적 인재 개발과 역량 강화가 조직 지속 가능성의 핵심 요소가 될 것입니다.
<Insights Reports>
변화의 속도가 전례 없는 시대에는 '결정을 미루는 결정'이 곧 경쟁력 상실로 이어질 수 있다. 주저함과 낡은 관성은 기회를 놓치게 만들고, 성장의 동력을 갉아먹습니다. 이것이야말로 오늘날 전 세계 리더들이 마주한 가장 본질적인 딜레마입니다. 딜로이트가 전 세계 리더들을 대상으로 진행한 서베이 결과에서도 많은 리더들이 이러지도 저러지도 못하는 덫에 갇혀 관망만 하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다.
생성형 AI는 업무 효율성을 높이는 동시에 경력 초기 인재의 성장 방식과 기회를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 딜로이트는 AI 도입의 성공이 기술 자체보다 이를 활용하는 인재의 역량에 달려 있음을 강조하며, 특히 경력 초기 근로자에 대한 투자와 전략이 조직의 지속 가능성을 좌우한다고 봅니다.
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9. AI 데이터센터
AI 데이터센터 건설과 확산으로 전력 수요가 기하급수적으로 증가하며, 특정 지역에 집중된 대규모 전력 소비로 전력망 운영에 심각한 도전이 되고 있습니다.
<Insights Reports>
전 세계적으로 AI 데이터센터 건설 및 구축이 빠르게 확산되면서 전력 수요도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. AI 데이터 센터는 24시간 지속되는 막대한 전력 수요가 특정 지역에 집중되기 때문에, 전력망 운영에 있어 여러 해결과제를 수반합니다.
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10. AI 제조
글로벌 OEM 사들은 완성차 제조 全 과정에서 AI 기술을 적극적으로 적용하여 본질적인 경쟁력 확보에 나서고 있습니다.
<Insights Reports>
글로벌 완성차 OEM 기업들은 이제 AI를 중심에 두고 제조 혁신을 본격적으로 선도하고 있습니다. AI는 더 이상 자동차 산업의 미래가 아닌, 글로벌 제조 혁신의 현재가 되었습니다. 본 리포트는 글로벌 OEM사들(독일 3사·일본 3사)이 AI를 통해 무엇을 혁신하고, 어떤 성과를 실현하고 있는지를 한눈에 이해할 수 있도록 정리했습니다.
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