자동차 제조 산업의 가치 사슬내 AI 활용 방안

글로벌 완성차 OEM 기업들은 이제 AI를 중심에 두고 제조 혁신을 본격적으로 선도하고 있습니다. AI는 더 이상 자동차 산업의 미래가 아닌, 글로벌 제조 혁신의 현재가 되었습니다. 이들 선도 기업들은 AI를 기반으로 전 공정의 고도 자동화와 정밀한 품질 향상을 실현하고 있으며, 예지보전 시스템을 통해 설비의 다운타임을 최소화하고 운영 효율을 극대화하고 있습니다.본 리포트는 글로벌 OEM사들(독일 3사·일본 3사)이 AI를 통해 무엇을 혁신하고, 어떤 성과를 실현하고 있는지를 한눈에 이해할 수 있도록 정리했습니다.AI는 기술을 넘어선 비즈니스 전략의 핵심입니다. 딜로이트는 본 리포트에서 소개하는 글로벌 사례를 바탕으로 AI 기반 스마트 제조의 전략적 방향과 로드맵을 제시할 것입니다. 

전기차 산업은 지금 전례 없는 전환점에 서 있습니다. 중국 전기차(EV) 산업의 급격한 성장과 글로벌 시장에서의 영향력 확대, 그리고 최근 국내 시장에서의 공세는 우리 산업계에 큰 도전과 변화를 불러오고 있습니다. 중국은 정부의 전략적 지원과  배터리·핵심 부품 공급망의 내재화로 가격 경쟁력을 확보하고 전기차 시장에서 독보적인 리더로 부상했습니다. 이에 대응해 미국, 유럽연합(EU), 일본 등 주요 국가들은 자국 산업 보호와 경쟁력 강화를 위해 관세 인상, 보조금 제한, 기술 혁신 투자 등 다양한 견제 조치를 강화하고 있습니다. 우리나라 역시 보조금 제도 개편 및 충전 인프라 확충 등 국내 기업에 유리한 정책을 펼치며 시장 방어와 성장 전략을 모색하고 있습니다. 딜로이트는 중국 EV 산업의 부상 배경과 그들의 글로벌 경쟁력을 분석하고, 우리 전기차 시장의 특성과 더불어 위기와 기회를 진단하고, 중국 전기차에 대한 효과적인 견제와 대응 방안을 제시합니다. 본 리포트가 우리 전기차 산업의 지속적인 성장과 글로벌 경쟁력 확보에 도움이 되기를 희망합니다. 

자동차 산업은 빠르게 변화하는 경제와 기술 전반에 걸친 구조적 변화 속에서 전례 없는 전환기를 맞이하고 있다. 고금리·고물가로 인한 구매력 저하, 글로벌 관세 정책의 불확실성, 지속가능성에 대한 사회적 요구, 디지털 기술과 모빌리티 서비스의 확산 등 복합적인 요인이 자동차 소비에 중대한 영향을 미치고 있다. 이러한 변화는 단순히 수요의 증감 차원을 넘어, 세대별 차량 구매 기준의 전환으로 이어지고 있다.
본 리포트는 2023년 11월에서 2025년 4월까지 최근 6개월간 국내 1,000명 이상 소비자의 데이터를 기반으로 세대별 자동차 구매 의향과 주요 결정 요인을 종합적으로 분석하였다. 또한 각 세대가 선호하는 브랜드 유형과 EV 선호도를 함께 고찰하였다. 분석 결과 세대별 자동차 선호와 구매 행동에 뚜렷한 차이를 확인할 수 있었다.
앞으로는 모든 세대를 아우른 일률적 접근보다는 세대별로 명확한 타겟팅 전략을 수립해야 자동차 기업이 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 보인다. 본 리포트에서 제시한 세대별 자동차 소비자 행동 및 선호 분석은 제품 포트폴리오부터 마케팅에 이르기까지 전방위 전략 수립에 실질적인 인사이트를 제공할 것으로 기대된다.

글로벌 자동차 산업은 빠른 변화의 물결을 타고 있다. 이 변화의 중심에는 모빌리티에 대한 소비자들의 기대가 있다. 브랜드 충성도가 중요해지고 있으며, 새로운 제조사들이 기존 업 체들의 시장 지배력을 위협하고 있다. 소프트웨어 중심 자동차(SDV)는 자동차 운영 방식을 새롭게 바꾸고 있으며, 제조사들은 차량의 설계부터 운전 방식까지 재구상해야 한다. 커넥티비티와 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 모빌리티를 더 안전하고 매력적으로 만들어 주고 있다. 인공지능은 자율주행 차량의 발전을 이끄는 동시에, 소비자들에게 다양한 교통수단을 통합해 사용자 중심의 이동 서비스를 제공하는 통합교통서비스(Mobility-as-a-Service, MaaS) 솔루션을 제공하고 있다. 올해는 30개국 30,000명 이상의 소비자들의 의견을 반영하였다. 소비자들의 생각과 미래 전망을 분석한 본 리포트의 인사이트가 기업들이 전략을 수립하고 경쟁력을 확보하는 데 유용한 인사이트를 제공하기 바란다.