AI 에이전트 설계 전략

AI는 지금 이 순간에도 끊임없이 진화하고 있다. 기존의 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)에 더해, 소형 언어 모델이나 멀티모달 모델 등 기업의 특정 목적에 최적화된 다양한 머신 러닝 접근법이 속속 등장하고 있다.향후에는 스스로 판단하고 행동하는 ‘Agentic AI’가부상할 것으로 예상된다. 이러한 빠른 변화 속에서 기업들은 최신 AI 트렌드를 면밀히 파악하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 전략을 체계적으로 수립해야 한다.

오늘날 우리는 자연 환경과 도시·건축 환경을 관찰할 수 있는 역사상 유례없는 집단적 능력을 갖추게 되었다. 이는 무엇보다 지구 관측 위성의 기술력이 기하급수적으로 발전한 덕분이다. 매일 위성에서 수집되는 데이터는 항공기, 드론, 사물인터넷(IoT) 장비, 휴대폰, GPS 기기 등으로 구성된 정교한 지상 네트워크의 데이터와 결합되어, 우리 주변 세계에 대한 방대한 데이터 세트를 만들어낸다. 이러한 데이터에 대한 접근성이 높아지면서, 인간과 지구 사이의 복잡한 관계를 더 깊이 발견하고 이해할 수 있는 가능성이 열리고 있다.딜로이트 글로벌의 최신 보고서 “지구 관측: 지속가능한 경제 성장을 위한 1조 달러 시장 기회(Earth Observation: A Trillion Dollar Opportunity for Sustainable Economic Growth)”는 지구 관측 데이터의 다양한 응용 분야와 장점을 탐구하면서 공익과 상업적 성공을 동시에 이룰 수 있는 잠재력을 강조한다.

첨단기술 산업은 수많은 경영환경의 변화에 직면하고 있다. 다양한 요인들로 인해 발생할 수 있는 리스크 관리 강화가 중요한 시점이다. 또한 끊임없는 혁신과 신뢰 구축을 통한 생성형AI 도입 효과 극대화도 주요 이슈로 부상하고 있다. 첨단기술산업의 경영진들은 주요 트렌드와 핵심 이슈를 파악하고 선제적인 대응책을 마련해야 한다.

전 세계 기업들이 생성형 AI의 잠재 가치를 이해하고 이를 비즈니스에 실제로 적용하고자 많은 노력과 투자를 진행하고 있습니다. 다행히 대부분의 기업들이 기대 이상의 투자 수익률(ROI)을 달성하고 있다고 보고됐지만, 추가적인 도입과 확장을 위해서는 아직 많은 과제가 남아 있는 것으로 조사됐습니다.본 리포트의 설문조사에 따르면, 응답한 기업들의 대다수가 생성형 AI를 통해 기대 이상의 ROI를 달성하고 있었으며, 부서별 성과는 상이했지만 대다수의 비즈니스 리더들은 향후 AI 예산을 늘릴 것으로 전망했습니다. (14개 국 2,773명 비즈니스 리더 대상 조사 기반)본 리포트의 핵심 조사 결과로는:• 기업들이 AI와 관련된 주요 이슈들을 해결하는 데 최소 12개월이 소요된다고 응답• IT, 사이버 보안, 오퍼레이션, 마케팅, 고객 서비스 부문에서 생성형 AI의 도입과 성과가 가장 두드러짐• 규제 준수에 대한 부담이 생성형AI 도입과 확장의 주요 장벽으로 작용된다고 보고• 응답자의 78%는 내년도 AI 예산을 늘릴 계획이라고 전망• 대부분의 기업들이 AI를 사용하여 “업무 효율성”과 “비용 절감”을 실현하고 있다고 보고또한, 생성형AI를 넘어, '에이전틱 AI'에 대한 투자와 관심이 향후 중요한 혁신 분야로 주목받고 있었으며, 이를 통해 기업들은 비즈니스 프로세스를 AI 주도로 재구성하는 전략을 구현해야 할 것으로 전망했습니다.