AI 기반 조기 안전 감지 체계 구축 사례
데이터 기반 안전 관리 및 규제 대응 역량 고도화
고객 직면 문제 및 이슈 (Situation)
안전 문제 증가로 규제 대응 중요성이 높아지는 가운데, 품질 · 안전 관련 데이터가 시스템 전반에 분산돼 조기 감지와 의사결정 효율이 부족한 상황
최근 안전 문제가 증가하면서 자동차 제조사에 대한 정부 차원의 개선 요구가 뒤따랐다. 이에 따라 회사는 공식적인 개선 절차 이행과 함께 제 3자 감사 보고서에서 지적된 데이터 관리 체계 및 안전 프로토콜 전반에 대한 선제적인 보완 작업에 착수했다.
제조사는 품질 및 안전 감지 역량에 대한 투자가 부족할 경우, 정부 규제 강화뿐 아니라 재무적인 부담과 브랜드 평판 훼손으로 이어질 수 있음을 인지하고 있었다. 서비스 이력 · 고객 피드백 · 사고 로그 등 방대한 데이터가 추적되는 환경에서 핵심 정보가 묻히지 않도록 하기 위해서는 도욱 정교하고 통합된 데이터 접근 방식이 필요했다.
데이터 기반 의사결정이 보편화된 환경에서 혁신적인 안전 솔루션 도입과 지속 가능한 운영체계를 구축하는 적합한 방향 구축이 요구되었다.
강화되는 안전 규제 속 데이터 관리 체계의 구조적 한계
해결 방안 (Solution)
데이터 통합 · 구조화를 통한 안전 데이터 · 분석 인프라 구축 및 조기 이슈 감지 체계 정립
문제 해결을 위해 자동차 제조사는 안전 데이터 · 분석 인프라(Safety Data and Analytics Infrastructure, SDAI) 구축이 필요했다. 이에 딜로이트는 규제 대응과 선제적 안전 관리를 동시에 지원하는 통합 체계 구축을 솔루션으로 제시했다.
이 과정에서 딜로이트는 자동차 산업에 대한 전문성과 축적된 규제 대응 경험을 집약한 IndustryAdvantage™ 프레임워크를 기반으로, 데이터·분석·프로세스·거버넌스를 아우르는 안전 관리 전환 전략을 설계했다.
먼저 딜로이트는 자동차 제조사의 기존 시스템과 프로세스 전반을 진단해 개선이 필요한 영역과 구조적 격차를 도출했다. 이를 바탕으로 정부의 시정 이행(consent order)을 목표로 한 단계적 로드맵을 수립하며 데이터 · 프로세스 · 거버넌스를 아우르는 전환 방향을 구체화했다.
이어 다양한 데이터 소스를 통합해 이슈를 조기에 식별하는 이슈 알림 모델(Issue Alerting Model, IAM)을 구축하였다. 방대한 비정형 데이터를 머신러닝 기반 텍스트 모델로 구조화하고, 이를 대규모 데이터 플랫폼에 통합해 IAM의 핵심 입력값으로 활용할 수 있도록 했다. 이를 통해 이슈를 우선순위와 위험도에 따라 자동 분류 · 경보 발령 체계로 전환하였다.
함께 구축된 대시보드는 이슈 알림 모델에서 도출된 경보를 시각화해 회사 내 안전 조직이 잠재적 이슈를 선제적으로 인지하고 대응할 수 있도록 지원했다. 특히 긴급한 수준의 경보는 심층 조사와 리콜 여부 판단을 위한 별도 툴로 연계해 대응 속도와 정확성을 높였다.
마지막으로 딜로이트 전문가들은 안전 데이터·분석 인프라가 일회성 시스템 구축에 그치지 않도록 운영 절차와 리스크 통제 기준을 체계적으로 정립했다.
데이터 기반 안전 및 규제 대응 역량 강화
추진 결과 (Impact)
AI 기반 조기 이슈 감지와 데이터 분석 인프라 구축을 통한 안전 관리 및 규제 대응 체계 고도화
차량 안전 및 규제 준수의 속도 · 정확성 제고
딜로이트의 솔루션으로 안전 데이터 · 분석 인프라를 구축한 자동차 제조업체는 정부의 시정 이행 요건을 초과 달성할 수 있었다. 그 결과로 벌금 부과 위험을 회피하는 동시에 탑승자 안전성을 강화했다.
이슈 알림 모델(IAM)의 텍스트 분석 기능을 통해 과거에는 활용이 어려웠던 비정형 데이터까지 분석 범위에 포함됐으며, 이를 기반으로 안전 이슈를 더욱 신속하게 식별할 수 있게 되었다. 또한 이슈 알림 모델은 여러 데이터 소스를 통합해 이전보다 더 많은 잠재적 이슈를 포착함으로써, 운전자 안전을 최우선으로 하는 기업의 미션을 뒷받침했다.
데이터에 맥락을 더한 의사결정 역량 강화
기존에는 복잡하고 활용이 어려웠던 안전 데이터도 직관적이고 활용하기 용이한 정보로 전환되었다. 시스템 구축 이후 데이터 관리 효율성이 높아졌을 뿐만 아니라, 데이터를 의사결정에 활용해 운영 역량을 한층 강화했다. 여기에 추가로 표준화된 프로세스 통제가 더해지며 전반적인 업무가 개선되었고, 이는 안전 데이터 활용 방식에 있어 하나의 새로운 기준을 제시하는 사례로 이어졌다.
딜로이트와 함께 데이터가 이끄는 자동차 안전의 새로운 기준을 확립하세요.
