Anticiper et limiter les futurs coûts des catastrophes naturelles grâce à l’IA
Avec la croissance des populations et des économies, les systèmes d'infrastructure doivent évoluer à la fois en taille et en valeur économique, pour répondre à des besoins croissants.
Parallèlement, les catastrophes naturelles deviennent plus fréquentes et plus intenses en raison du changement climatique. D'ici à 2050, les pertes moyennes liées aux catastrophes naturelles pourraient atteindre 460 milliards de dollars au niveau mondial, soit plus du double de la moyenne observée au cours des 15 dernières années.
Renforcer la résilience des infrastructures grâce à l’intelligence artificielle permettrait de prévenir jusqu'à 15 % de ces pertes, représentant un potentiel d'économies annuelles de l'ordre de 70 milliards de dollars.
d’économies potentielles chaque année
d’économies potentielles générées seulement par une meilleure anticipation et gestion des tempêtes et inondations
soit deux tiers des dégâts, peuvent être évités dans la phase de planification et de design
du temps de réparation après sinistre et 30 % de matériaux en moins nécessaire à la reconstruction
L’IA représente une véritable opportunité pour
renforcer la résilience de nos infrastructures face aux aléas climatiques. En
anticipant les risques, en optimisant les interventions et en accélérant la
reprise après crise, elle permet de limiter les impacts humains, économiques et
environnementaux. Il est temps de passer d’une logique de réaction à une
stratégie d’anticipation structurée.
Behrang Shirizadeh, Senior Manager, Economic Advisory