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Automatización inteligente

Automation with intelligence 2022

Explora la evolución de las tecnologías de Automatización Inteligente y su impacto

En su séptima edición, la encuesta global de Automatización Inteligente de Deloitte profundiza en cómo las organizaciones están logrando mayores resultados a través de la combinación de diferentes tecnologías de automatización inteligente en la implementación y escala de sus programas de automatización.
Automation with intelligence 2022

Con el objetivo de obtener una visión global sobre cómo las organizaciones están implementando y escalando tecnologías de automatización inteligente, hemos encuestado a 479 ejecutivos de 39 países distintos y de un amplio espectro de industrias. 

El valor del equipo como habilitador principal del proceso de transformación de las compañías

 

La automatización inteligente se mantiene con firmeza en la agenda de los C-Suite. Una vez más, nuestra encuesta revela que el C-Suite y las capas de liderazgo funcional de las compañías son los firmes convencidos del valor que tienen las estrategias de automatización inteligente para las compañías, siendo el grupo -con cierto margen- que probablemente más las apoye (38%). 
 

Nivel de involucración de la estrategia de Automatización Inteligente por Stakeholder

Este estudio revela que el 34% de los trabajadores han visto cambios es sus roles y en las formas de trabajar debido a la implementación de automatización inteligente. Es crítico que las organizaciones entiendan el impacto que esta transformación tiene en su talento para que puedan involucrarles en el proceso y puedan adoptar fácilmente las nuevas formas de trabajo.

La fragmentación de procesos se mantiene como la principal barrera de la automatización

 

Las organizaciones siguen encontrando algunas barreras que les alejan de su ideal a la hora de emprender proyectos de transformación mediante automatización inteligente. Los participantes de este estudio coinciden, por cuarto año consecutivo, en que la fragmentación de procesos es la principal. Le siguen la ausencia de visión clara sobre la automatización inteligente y de una estrategia de automatización aplicable a toda la empresa, la falta de preparación y conocimiento tecnológico y la resistencia al cambio.

Principales barreras en la escala de la automatización inteligente 

La automatización end-to-end para desbloquear el potencial de toda la cadena de valor

 

En el estudio se revela un importante viraje de las compañías hacia un enfoque que contempla toda la cadena de valor del negocio, dejando de centrarse simplemente en la automatización de una tarea concreta. La mayoría de lo encuestados ya implementan o tienen previsto implementar a corto plazo estrategias de automatización end-to-end.
 

El 71% de las compañías que han iniciado recientemente sus procesos de automatización (<10 automatizaciones) ya ha diseñado una estrategia end-to-end o plantea hacerlo en los próximos 3 años. Este porcentaje asciende al 92% en el caso de aquellas que se encuentran en estados de madurez más avanzados, es decir, que cuentan con más de 11 automatizaciones y han escalado más de 51. 

“El verdadero valor de estas tecnologías está en su poder transformador si su implementación se aborda desde una visión estratégica de negocio, es decir teniendo en cuenta el triángulo: personas, procesos y tecnología al alcance”  

Luis González Gugel

Socio de Consultoría, responsable de Procesos Inteligentes en Deloitte 

La transformación basada en los datos, pieza clave para el futuro

 

El process intelligence ayuda a las organizaciones a analizar y aprovechar todos los datos obtenidos de la aplicación del end-to-end para la toma de decisiones y para la ejecución de tareas.

Si bien el 82% de los encuestados está de acuerdo con que el process mining repercute positivamente en sus resultados, solo dos de cada diez (23%) ya lo está utilizando. De cara al futuro, sin embargo, sí que se planea implementar nuevas herramientas de minería de datos y se espera que este mercado crezca entre el 40 y el 50% cada año. 

Las últimas tendencias en automatización inteligente

 

La Automation-as-a-service (AaaS) -que viene de la mano del Cloud- y el Citizen Developer -posibilitado por el low code y el no code-, están permitiendo una mayor aceleración en los procesos de automatización, la escala de los automatismos y un mejor abordaje de la escasez de talento especializado.

El citizen-led development (CLD) jugará un gran papel en la reconversión del mercado de trabajo ya que permitirá poner a disposición de los profesionales sin formación STEM herramientas de automatización complejas gracias a interfaces más sencillas y formación tecnológica.

Una de cada 10 organizaciones ya está implementando CLD, porcentaje que sube al 59% si se analizan las organizaciones con procesos de automatización inteligentes más maduros o que plantean hacerlo en los próximos tres años. Sobre la automatización como servicio, 8 de cada 10 encuestados afirma que AaaS será una pieza clave en los próximos tres años y el 66% indica estar usando Cloud ya para alguna o todas sus automatizaciones. 

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