Accéder au contenu principal

Nos capacités communes. Votre IA digne de confiance.

L’IA générative a le pouvoir de transformer les entreprises, mais elle doit reposer sur la confiance.

Progressons ensemble en toute confiance.

Bienvenue à l’ère de l’IA digne de confiance 

Plus les organisations adopteront l’IA générative, plus elles feront face à des questions complexes pour assurer la fiabilité de ses résultats. Bien qu’il existe des cas d’usage testés et de nouveaux modèles d’affaires, les organisations devront assumer des obligations en matière de gouvernance, d’éthique, de résilience, de confidentialité et de sécurité et des obligations légales et contractuelles tout en restant fidèles à leurs valeurs. Pour favoriser l’adoption de l’IA, employés et clients devront être convaincus qu’elle est digne de confiance, d’où l’importance d’intégrer cet aspect dès la conception. 

Au fur et à mesure que votre parcours d’adoption de l’IA générative évolue, allant de l’expérimentation de technologies à leur mise à l’échelle, en passant par la refonte du modèle d’affaires, vous aurez certains éléments essentiels à considérer pour assurer la réussite de votre projet et l’utilisation responsable de vos nouvelles technologies. Le cadre d’IA digne de confiance de Deloitte vous renseigne sur les obligations légales et réglementaires et les questions d’éthique et de sécurité afin que vous puissiez minimiser les risques et optimiser le potentiel de l’IA générative en toute sécurité. En misant sur des contrôles, des mesures de protection et des programmes de formation, vous pouvez outiller votre organisation pour qu’elle adopte de manière sécuritaire et conforme de nouvelles technologies.   

Nos capacités en IA

Comment rend-on l’IA digne de confiance? 

En puisant dans l’expérience collective d’avocats, de développeurs, de scientifiques des données, de spécialistes des risques et des contrôles et d’ingénieurs en apprentissage machine, nous avons élaboré un cadre d’IA digne de confiance complet, mais facile à comprendre. Ce cadre décrit les caractéristiques essentielles que les systèmes d’IA doivent posséder pour être dignes de confiance. Que votre but soit d’améliorer la qualité de l’IA, de vous conformer aux règles à venir ou d’adhérer à des normes, ces lignes directrices universelles sont essentielles pour les professionnels et les leaders du domaine de l’IA. 

Protection de la vie privée 

La protection de la vie privée des utilisateurs est respectée et les données ne sont pas utilisées ou stockées à des fins et pour une durée autres que celles qui ont été prévues et indiquées; les utilisateurs ont le choix de partager ou non leurs données.

Transparence et explicabilité

Les utilisateurs comprennent comment la technologie est utilisée, particulièrement pour la prise de décisions; ces décisions sont faciles à comprendre, auditables et accessibles à des fins d’inspection.

Équité et impartialité 

La technologie est conçue et exploitée de manière inclusive et de façon à ce que l’utilisation, l’accès et les résultats soient équitables et impartiaux.

Responsabilité 

La technologie est créée et exploitée de manière socialement responsable et durable.

Imputabilité 

Des politiques permettant de déterminer qui est responsable des décisions prises à l’aide de la technologie ou dérivées de son utilisation ont été mises en place.

Robustesse et fiabilité 

La technologie produit des résultats cohérents et précis, est à l’épreuve des erreurs, et se rétablit rapidement à la suite de perturbations imprévues et d’une mauvaise utilisation.

Sûreté et sécurité

La technologie est protégée contre les risques qui peuvent causer des préjudices physiques, émotionnels, environnementaux ou numériques, individuellement ou collectivement.

Préparation organisationnelle 

Nous aidons les clients à préparer leur organisation et leurs processus pour l’IA générative et son intégration harmonieuse afin qu’elle soit digne de confiance. De la compréhension des enjeux éthiques et réglementaires de l’IA à l’élaboration d’une vision et d’une stratégie claires en matière d’IA, nos équipes peuvent vous conseiller sur la mise en place de structures de gouvernance robustes et la gestion du changement en tenant compte des considérations juridiques et éthiques propres à votre secteur. 

Fondements techniques 

La qualité de l’IA est au cœur du développement et de l’usage judicieux de l’IA. Des fondements techniques solides sont essentiels pour bâtir une infrastructure d’IA digne de confiance et appliquer efficacement la technologie. Nous aidons nos clients à maîtriser tous les aspects liées à la qualité – gestion des données, élaboration et essai de modèles, cybersécurité, opérations d’apprentissage machine (OAM), surveillance, signalement et résolution des problèmes – afin d’assurer la gestion des risques liés à la qualité et la conformité. 

Conformité juridique et réglementaire 

Nous guidons nos clients en ce qui concerne les aspects réglementaires complexes de l’IA en effectuant des analyses des lacunes et en les aidant à préparer leurs déclarations de conformité à la Loi sur l’IA de l’UE et à mettre en place des processus robustes de documentation et de présentation de l’information. De plus, nous offrons une assistance juridique spécialisée sur des questions telles que la propriété intellectuelle, la confidentialité des données et l’élaboration de politiques afin d’assurer une fiabilité totale et de prévenir les pénalités. 

L’IA digne de confiance est avantageuse pour votre entreprise 

Transformez aujourd’hui. Définissez demain. Façonnez l’avenir. 

 

Beaucoup se contentent d’une IA pleine de promesses, tandis que nous vous proposons une IA qui vous fait vraiment progresser. Fondés sur la confiance, portés par l’humain et conçus pour évoluer, les services d’IA de Deloitte offrent de nouvelles perspectives pour décider et agir à la mesure de vos objectifs. Prêt à prendre le contrôle de votre avenir en IA? Communiquez avec nous dès aujourd’hui. 

J'ai lu et j'accepte l'énoncé de confidentialité et les conditions d'utilisation.

J'aimerais que l'on m'informe des autres publications de Deloitte sur le même sujet. Il est entendu que je peux me désabonner en tout temps.