L’état de l’IA générative dans les entreprises, rapport du quatrième trimestre

Lirez le quatrième article de la série via notre site global (en anglais seulement).

La prochaine étape de l’IA générative ne tardera pas. Quels que soient les secteurs, les leaders doivent s’adapter à l’adoption de l’IAG et commencer à croître en toute confiance pour concrétiser leurs objectifs en matière d’IA en transformant la vision du conseil d’administration en incidence sur le résultat net. Le quatrième rapport de notre sondage trimestriel sur l’IAG révèle comment les organisations ont découvert de nouvelles façons de transformer un potentiel novateur en valeur mesurable pour l’entreprise. Cependant, dans le but d’obtenir des résultats durables à grande échelle, les organisations doivent apprendre à combler l’écart entre la capacité de l’IA et la réalité opérationnelle.

Lire L’état de l’IA générative dans les entreprises : générer un nouvel avenir pour en savoir plus.

Principales constatations tirées du rapport mondial du quatrième trimestre
 

L’adoption évolue à la vitesse des affaires, et non à celle de la technologie.

• L’adoption à l’échelle de l’entreprise nécessite des tests rigoureux et une mise en œuvre réfléchie, peu importe la rapidité avec laquelle la technologie de l’IAG évolue.
• La plupart des entreprises interrogées s’attendent à ce que moins de 30 % de leurs expériences d’IA atteignent leur pleine échelle en six mois.
• La confiance demeure élevée : 78 % des organisations prévoient augmenter leurs investissements en IA l’an prochain, ce qui suggère une transition du cycle de l’engouement vers une mise en œuvre stratégique dans le monde réel.
   

Les préoccupations liées à la réglementation et aux risques demeurent des obstacles clés.

• La conformité à la réglementation est devenue le principal obstacle au déploiement de l’IAG, passant de 28 % à 38 % au cours des vagues de sondages.
• Le défi de la gouvernance se profile à l’horizon, 69 % des organisations s’attendant à ce que la mise en œuvre d’une stratégie globale prenne au moins un an.
   

L’adaptation n’est pas encore au point

• Les indicateurs de rendement du capital investi (RCI) sont prometteurs – presque toutes les organisations voient des rendements mesurables de leurs initiatives d’IAG à grande échelle, les équipes des TI ouvrant la voie avec un RCI de 28 % grâce à leur adoption avancée de l’IAG.
• Les taux d’adoption de la cybersécurité se démarquent également, 44 % des déploiements dépassant les attentes en matière de RCI.
   

L’IA agentique est arrivée et sera un catalyseur clé de valeur durable, mais elle n’est pas une solution miracle.

• Les leaders considèrent l’IA agentique et sa capacité d’exécuter les tâches de manière autonome et d’apprendre des interactions antérieures comme la clé pour libérer tout le potentiel de l’IAG.
• Vingt-six pour cent des entreprises que nous avons interrogées ont indiqué qu’elles investissent massivement dans le développement d’agents autonomes et 42 % d’entre elles examinent activement cette avenue.
• Cependant, les vieux défis n’ont pas disparu : l’incertitude réglementaire, la gestion des risques, la qualité des données et la préparation de la main-d’œuvre sont encore plus difficiles à gérer avec des systèmes autonomes.

La phase d’expérimentation est terminée. À mesure que les organisations de premier plan augmentent leurs investissements dans l’intelligence artificielle générative (IAG), l’attention passe des répercussions potentielles aux répercussions avérées.

Des pressions sont exercées pour produire des résultats concrets. Mais il faut se rappeler que l’avenir appartient à ceux qui se préparent aujourd’hui.

Les choix entourant l’IA font partie des décisions les plus cruciales que les dirigeants canadiens doivent prendre. La complexité des défis de l’IA au Canada est décrite dans notre plus récent rapport, Bâtir l’avenir le plus prometteur de l’IA au Canada, qui présente également un cadre d’action clair et une vision pour stimuler la croissance. Pour en savoir plus, lisez le rapport.