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Points essentiels
Chaque jour, les dirigeants gouvernementaux doivent composer avec des budgets limités et une pression croissante pour offrir des services numériques qui améliorent la productivité tout en répondant aux attentes des citoyens. L’essor de l’intelligence artificielle et l’émergence de nouveaux modèles de prestation des services gouvernementaux accentuent encore davantage cette pression, tout en augmentant le coût de l’inaction.
Les composantes technologiques communes, les capacités interopérables et les modèles de conception reproductibles offrent une solution concrète. Ils permettent aux administrations publiques de mettre en place une infrastructure nationale à l’échelle du système. Résultat : une réduction des coûts et une meilleure interopérabilité, même lorsque les administrations adoptent des technologies différentes. Les composantes essentielles demeurent compatibles et fonctionnent harmonieusement ensemble.
Faire plus avec moins peut commencer dès aujourd’hui. En réalité, c’est déjà commencé.
La conception commune des technologies, les composantes technologiques partagées et les modèles de prestation reproductibles sont autant d’exemples d’infrastructures publiques numériques (IPN), soit des fondations numériques communes qui soutiennent les paiements numériques, l’identité numérique, l’échange de données et d’autres capacités essentielles.
Des études de cas menées partout dans le monde démontrent que les composantes technologiques communes peuvent être mises en œuvre avec succès dans des environnements fédérés dans le cadre d’une infrastructure publique numérique.
Ces études de cas montrent que le modèle fédéré du Canada n’est pas nécessairement un obstacle structurel. Elles suggèrent plutôt que le véritable enjeu réside dans le modèle opérationnel et la capacité d’exécution. Le succès ne repose pas sur la centralisation de la prestation des services, mais sur la normalisation de composantes communes permettant aux administrations de préserver leur autonomie tout en profitant de capacités partagées et d’une meilleure interopérabilité. Dans ce contexte, l’infrastructure publique numérique (IPN) représente une troisième voie entre le logiciel-service (SaaS) et le développement de logiciels sur mesure.
L’élan est bien réel, et récent. En juin 2026, le gouvernement du Canada a adhéré à la Digital Public Goods Alliance, une initiative multipartite appuyée par les Nations Unies qui facilite le repérage et le déploiement de biens publics numériques (BPN)8. Jusqu’à présent, les efforts du Canada en matière d’infrastructure publique numérique (IPN) ont permis d’établir des fondations solides, comme en témoignent plusieurs initiatives représentatives dans les domaines de l’identité numérique, des paiements et de l’échange de données.
Toutefois, ces initiatives progressent souvent de façon isolée, au sein de secteurs et d’administrations distincts, ce qui limite leur portée auprès de la population canadienne. Le Canada accuse encore un retard par rapport aux principaux pays du G7 et du G20 en matière de mise en œuvre et d’intégration de l’infrastructure publique numérique (IPN). Parmi les 44 pays évalués dans le rapport OECD Digital Government Outlook 2026, le Canada se classe au 23e rang pour la « proactivité », au 30e rang pour le « secteur public axé sur les données » et au 36e rang pour l’approche « gouvernement comme plateforme »9.
Les exigences en matière de protection de la vie privée, l’autonomie des administrations, la complexité des mécanismes de gouvernance, les modèles d’approvisionnement, les mécanismes de financement et l’absence de normes uniformes peuvent tous rendre le partage plus difficile que le développement de solutions indépendantes. Lever ces obstacles est une condition essentielle pour déployer des composantes communes à l’échelle nationale.
Le Canada dispose des fondations nécessaires pour bâtir un écosystème d’infrastructure publique numérique (IPN) plus cohérent. Une infrastructure nationale se construit une composante réutilisable à la fois.
Pour passer d’initiatives ponctuelles à une infrastructure nationale intégrée, nous recommandons les mesures suivantes :
Aligner les mesures incitatives et la gouvernance. Établir dès le départ les paramètres de gouvernance, de protection de la vie privée et d’interopérabilité nécessaires à une mise en œuvre cohérente à grande échelle.
Le Canada vient d’adopter l’un des programmes numériques les plus ambitieux de son histoire. La Stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle du Canada : L’IA pour tous vise à porter à 60 % le taux d’adoption de l’IA par les entreprises d’ici 2034 et à générer une hausse de 3 % du PIB, principalement grâce aux gains de productivité. Toutefois, la concrétisation de ce potentiel repose sur deux éléments essentiels : des données fiables et la confiance du public.
Comme le démontre le succès de la plateforme Aadhaar en Inde, qui sert aujourd’hui de fondement à des services alimentés par l’IA à l’échelle de la population, l’identité numérique, les paiements en temps réel et l’échange sécurisé de données constituent les fondations qui permettent à l’IA de s’appuyer sur des données vérifiées. L’infrastructure publique numérique (IPN) que le Canada met en place aujourd’hui jouera un rôle déterminant dans le développement de l’IA au cours des vingt prochaines années.
Deloitte est bien placé pour accompagner les organisations tout au long de leur parcours en matière d’infrastructure publique numérique (IPN). Que vous en soyez aux premières étapes de réflexion ou que vous ayez déjà amorcé votre démarche, nous offrons un accompagnement allant de la stratégie et de l’élaboration des politiques aux projets pilotes, à la mise en œuvre à grande échelle et au déploiement national. À titre d’intégrateur de systèmes de confiance, nous concevons et mettons en œuvre des plateformes complexes à l’échelle de la population, dans des contextes administratifs et technologiques variés. Nous mettons également à profit une solide expérience en matière de gouvernance des écosystèmes, de modèles commerciaux durables et d’enseignements tirés de programmes d’infrastructure publique numérique éprouvés à l’échelle mondiale.
Nous aidons aussi nos clients à tirer parti de l’IA ainsi que d’approches modulaires et ouvertes pour favoriser l’émergence de nouveaux modèles de prestation de services. Nous les accompagnons également dans l’évaluation et la démonstration de la valeur économique des politiques et des programmes qu’ils soutiennent.