Architecture Data & IA

Moderniser votre architecture des données : la pierre angulaire d’un programme de transformation efficace

Si les enjeux d’architecture portent sur les capacités de mise à disposition des données aux équipes métier dans un mode collaboratif, un tel challenge nécessite de considérer :

• Les nouveaux usages autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle ;
• Votre politique de gouvernance des données (procédures, modèles, règles de collecte, de stockage et de mise à disposition de la donnée);
• Une approche Cloud Computing afin de bénéficier de ses nombreux avantages : élasticité des prix et de la performance, sécurité native, disponibilité, etc. ;
• Des pipelines de données extensibles et élastiques afin de pouvoir absorber la saisonnalité de la collecte de données ;
• Une automatisation en temps réel des tâches récurrentes telles que la validation, la classification et la gestion des données.

Notre accompagnement

Nous vous accompagnons dans votre transformation Data Driven en mettant en place une architecture data (datalake, datawarehouse, datahub, datamesh, …) adaptée, évolutive et flexible.

Que ce soit sur des environnements cloud ou on-premises, concevoir et organiser une architecture de données pertinente, est clef pour l’accélération du time-to-market des cas d’usage data et IA, et se traduit par une meilleure maîtrise des coûts de gestion de données.

Le choix d’une architecture Data & IA est un élément fondateur pour l’entreprise. C’est pourquoi nous nous assurons que les choix faits sont toujours en cohérence avec la stratégie globale de l’entreprise. Ainsi nous pouvons vous accompagner à :

• Optimiser les coûts et anticiper une croissance exponentielle du volume de vos données ;
• Moderniser votre système d’information et réduire votre dette technologique ;
• Faire un choix entre datalake, datawarehouse et datahub en fonction des orientations de l’entreprise et selon le mode de consommation de la donnée par l’organisation ;
• Assurer la sécurisation de vos données et la conformité au regard des différentes exigences réglementaires ;
• Garantir l’accessibilité de vos données pour vos collaborateurs mais également pour les partenaires de votre écosystème (open-data) dans un cadre sécurisé ;
• Assurer la migration depuis les environnements Legacy vers votre nouvelle plateforme Data.