L'impact de l'Intelligence Artificielle sur les fonctions conformité

Cette étude menée par Deloitte de juin à novembre 2024, examine l'adoption et l'usage de l'intelligence artificielle dans les fonctions de la conformité. Elle révèle une forte appétence des entreprises pour les technologies d'intelligence artificielle (IA), les considérant comme un levier stratégique incontournable. L'IA est principalement utilisée pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'expérience client, et la gestion des risques, parmi d'autres applications telles que l'innovation et la réduction des coûts. L'étude identifie également des défis importants dans la mise en conformité avec l'Artificial Intelligence Act, notamment le manque de ressources et d'implication des parties prenantes. 

Objectifs Clés :  

• Comprendre l'utilisation actuelle de l'IA dans les fonctions Compliance, ainsi que les défis rencontrés et les avantages perçus ;  
• Identifier les domaines de conformité que les entreprises souhaitent automatiser ou améliorer à l’aide de l’IA ;  
• Évaluer l'intérêt des organisations pour l'IA et leurs projets futurs. 

Points forts de l'étude  

• Adoption Étendue et Appétence Élevée pour l'IA : Les entreprises montrent une forte adoption et un grand intérêt pour les technologies de l'intelligence artificielle, marquant l'importance croissante de ces technologies dans les opérations quotidiennes ;
• Défis de Mise en Conformité à l'AI Act : De nombreuses organisations n'ont pas encore commencé leur processus de mise en conformité à l'AI Act, identifiant des obstacles tels que le manque de ressources et d'engagement des parties prenantes ;
• Applications Diversifiées de l'IA : L'IA est utilisée de diverses manières, y compris l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de l'expérience client, de la sécurité et de la gestion des risques ;
• Surveillance Proactive et Gestion des Risques : Un nombre important d'organisations mettent l'accent sur la surveillance continue et proactive des risques en temps réel, démontrant une tendance vers une meilleure gestion des risques liés à l'IA.