Pour les entreprises, l’automatisation robotisée des processus (RPA) constitue une formidable opportunité pour devenir plus intelligentes et plus efficaces. Les organisations qui réussiront sont celles qui accepteront cette innovation et redirigeront leurs effectifs pour en tirer les pleins talents. L’étude mondiale conduite par Deloitte Global présente une feuille de route claire pour le déploiement de la RPA au sein des organisations. Elle indique également que les entreprises qui ne tiennent pas compte de l’automatisation comme composante d’un écosystème plus large de personnels manqueront des opportunités significatives en termes d’efficacité, d’amélioration de la qualité, d’atténuation des risques, d’innovation et, en définitive, de croissance.

Les avancées technologiques constantes produisent davantage de données et ouvrent la voie à des analyses approfondies, qu'elles soient structurées ou non structurées. Le secteur de l’immobilier a la possibilité de tirer parti d’une de ces technologies appelée robotique et automatisation cognitive (R&CA), afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, augmenter la productivité et obtenir des informations à partir de ses grands volumes de données. Grâce aux technologies  R&CA, les données peuvent être consolidées avec une efficacité accrue, réduisant considérablement les efforts nécessaires et les risques d'erreurs... Ceci permettrait aux professionnels de ce secteur de mieux analyser les résultats des données à une vitesse accrue et de prendre des décisions plus éclairées, le tout à un coût relativement faible.

Les outils d’automatisation robotisée de processus (RPA) peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité et efficience opérationnelles plus rapidement et à moindre coût que d’autres approches d’automatisation. L'intérêt pour la RPA et son adoption continuent de croître, avec un nombre croissant de déploiements atteignant une échelle organisationnelle et couvrant des processus à travers toute l'entreprise.

L’automatisation robotisée des processus (RPA) consiste à utiliser des logiciels pour automatiser des volumes importants de tâches répétitives. Dans le domaine fiscal, la RPA fait référence aux logiciels utilisés pour créer des automatismes, ou robots (« bots »), qui sont configurés pour exécuter des process répétitifs, tels que l’envoi de déclarations sur les portails web des autorités fiscales. Les bots sont évolutifs afin d’alléger les contraintes en ressources et d’économiser à la fois du temps et de l’argent. Représentant à peine un neuvième du coût d’une ressource on-shore et un tiers du coût d’une ressource off-shore, les robots peuvent entreprendre un volume de tâches bien plus important que n’importe quel humain, fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 (sans pause ou congé) et, lorsqu’ils ont été comparés sur les mêmes tâches, ils ont démontré une précision supérieure.

La quatrième révolution industrielle est le fruit de la convergence de l’informatique, des données et de l’intelligence artificielle (IA). Elle transforme totalement le visage de l‘opérationnel et le rôle des responsables des opérations, dans tous les secteurs d’activité. Les entreprises capables d’embrasser ces transformations deviendront les moteurs de la révolution, plutôt que de la subir.

Sous l’effet de l’accélération de la connectivité, de nouveaux modèles de capital humain et des outils cognitifs, le travail est en train de changer. Avec l’essor de la robotique, de l’IA et de l’économie de plateformes, combiné à la croissance des effectifs, le monde du travail se transforme, donnant naissance à une « ressource humaine augmentée ». Il est essentiel de repenser les rôles, tout en s’adaptant et en apprenant pour favoriser une croissance durable et future.

Déplacements fluides, automatisés, personnalisés et à la demande : voilà l’avenir rêvé de la mobilité. Les composantes de l’écosystème automobile élargi convergent pour concrétiser ce rêve plus rapidement que prévu, obligeant les acteurs historiques et les disrupteurs à accélérer leur progression pour ne pas rester en marge.