La maîtrise de son patrimoine informationnel est devenue un prérequis incontournable dans une économie digitalisée. La qualité des données n'est plus seulement un facteur de rentabilité, mais constitue la fondation stratégique de tout usage avancé de l'information.
Que ce soit pour améliorer l’accès à la donnée, l’expérience utilisateur, créer de nouveaux usages/services ou encore travailler à la monétisation des données par exemple, maîtriser les informations d’une organisation peut permettre de générer de nombreux bénéfices à condition de relever ces 3 principaux défis :
La définition et la mise en œuvre opérationnelle d’un dispositif de Data Management doivent intégrer un existant organisationnel, réglementaire et technologique complexe, mais également tenir compte d’une culture de la donnée parfois hétérogène. Il est alors essentiel de pouvoir fédérer les ressources et initiatives éparses dans une entreprise locale ou un groupe international tout en tenant compte de niveaux de maturité spécifiques à chaque entité, voire à chaque département.
Toute cette culture de l’information est cruciale dans la réussite de votre projet. En donnant les moyens à chaque acteur de saisir l’intérêt et la valeur de la Data, vous créez un terreau favorable pour mieux faire communiquer les métiers, l’IT et la Data.
Face au besoin toujours croissant d’un accès simplifié à des données de qualité, la définition d’une bonne gouvernance des données est clé. Cependant, elle ne peut pas se faire sans impliquer les dirigeants et membres du comité exécutif d’une entreprise dans ces projets de Data Management. En effet, leur engagement est indispensable pour éviter d’aborder cette gestion avec un prisme trop technique, mais aussi pour éviter les problèmes de déclinaison opérationnelle.
Cette gouvernance permet de structurer les processus, les rôles et responsabilités de chaque acteur autour d’un corpus commun de principes et de moyens. Cette gestion pose in fine la question des indicateurs de performance. Quelle valeur peut-on attendre d’une information ? Quels sont les moyens mis à disposition pour mesurer et améliorer la gestion des données ?
Aussi bien définie que soit la gestion de l’information, son déploiement opérationnel effectif reste un enjeu majeur. Le défi consiste alors à préserver la valeur ajoutée de la démarche tout en minimisant son impact opérationnel auprès d’acteurs métiers et IT déjà fortement sollicités. L’application des processus spécifiques à la gestion de la donnée doit alors démontrer rapidement son apport concret aux acteurs concernés au risque de ne pas être pleinement intégré dans leur quotidien et de ne pas délivrer la valeur attendue pour l’entreprise.
Nous mobilisons des experts aux compétences multiples autour de la data (Data Strategy, Data Visualization, Data Science, Data Architecture, Data Culture et Data Regulatory) pour ancrer la gestion des informations de l’entreprise dans un tout cohérent, concret et générateur de valeur.
Cette approche totalement transverse de votre patrimoine informationnel permet d’adresser l’ensemble de sa chaîne de valeur et d’en mutualiser les efforts de gestion.
Nous avons à cœur de vous accompagner dans un cadre opérationnel réaliste et pragmatique, au service de cas d’usages clairement identifiés et priorisés. Le déploiement de la gestion de l’information est lié à un attendu mesurable permettant d’appuyer son intégration dans le quotidien de l’entreprise et de convaincre de sa pertinence.