Répondre à vos enjeux Business avec des algorithmes (Data Science ou NLP)
La meilleure façon de capitaliser sur l’investissement associé à la réalisation d’un cas d’usage repose sur sa préparation à son industrialisation directe.
De trop nombreux POC encourageants non industrialisés
Les POCs permettent d’avoir un rapide aperçu de la valeur concrète d’une idée métier. Cependant, au terme de leur réalisation, la dette technique associée peut-être trop importante pour son industrialisation. Il arrive donc très souvent que des POC encourageants de soient pas industrialisés.
Deux solutions s’imposent alors : recommencer le projet en tenant compte des exigences techniques de l’équipe en charge des industrialisation ou l’abandon simple du projet.
Notre accompagnement
Nous vous accompagnons dans la construction d’un produit IA facilement industrialisable, qui tient compte de tous les prérequis techniques de l’équipe en charge des industrialisations et ainsi faciliter la mise en production au terme du développement du POC. Dans le cas d’une insatisfaction des résultats du POC, l’aspect agile permet d’anticiper rapidement l’arrêt du projet.
Les exigeances métiers au coeur de la création du modèle :
Découvrir notre sous-offre création de produits d’IA industrialisables:
Réalisation d’un cas d’usage IA avec recommandations d’industrialisation
La réalisation d’un cas d’usage repose sur la construction agile d’une preuve de concept (POC) sur un périmètre bien défini ainsi que la définition de sa roadmap d’industrialisation.
Un cas d’usage rapidement industrialisable
Dans le contexte de validation d’une hypothèse métiers avec de l’IA, la réalisation du cas d’usage IA associé se réalise souvent rapidement avec diverses prises de raccourci techniques pour obtenir rapidement un résultat pertinent.
Ces raccourcis se soldent souvent par une dette technique conséquente rendant le passage à l’échelle et la mise en production du cas d’usage très compliqué. Il est souvent nécessaire de recommencer la conception du prototype pour le rendre industrialisable.
Notre accompagnement
Ne pas confondre vitesse et précipitation pour garantir une industrialisation à la fin du POC.
Notre accompagnement consiste à réduire au maximum la dette technique du POC pour réduire les étapes nécessaires à l’industrialisation du POC une fois la valeur métier validée.
Réalisation d’un cas d’usage en 7 étapes :
Collecte des données nécessaires à la réalisation du cas d’usage
Nettoyage des données avec respects des principes de pertinence, temporalité, précision, cohérence, interprétabilité, complétude, accessibilité et unicité.
Analyses descriptives avec Identification des facteurs exogènes (accélérateurs et freins).
Construction des variables métiers et techniques, interview des métiers pour ajouter leur expertise pour créer de nouvelles variables ou définir de nouvelles règles métiers.
Construction du/des modèles (Machine Learning, méthodes exactes, heuristiques,…), développés/entrainés à partir de métriques de succès des algorithmes d’un point de vue technique (précision, recall,…) et en fonction du ROI métier associé au projet.
Restitution sous forme d’une maquette directement utilisable par les utilisateurs.
Construction d’une roadmap indiquant les étapes nécessaires pour industrialiser le cas d’usage dans l’environnement client cible.
Nous tenons à l'implication des métier, nécessaire à chaque à chaque étape afin de maximiser le succès du cas d’usage.
Accélérateurs et retours d’expérience
Les points différenciants
Un mode de fonctionnement Agile et collaboratif avec les utilisateurs finaux
Des outils d’explicabilité des modèles pour faciliter la transparence des modèles
Retours d’expérience
Segmentation client chez un acteur du bricolage
Analyse du churn des collaborateurs dans un ministère
Cartographie des carrières chez un acteur bancaire
Analyse des risques réputationnels chez un acteur du luxe
Pourquoi Deloitte ?
Expérience : Réalisation de produits IA en appliquant une méthodologie de Test-Driven Development et un framework de tests développés par nos experts.
Personnalisation : Une étude de l’environnement d’industrialisation est réalisée pendant la conception du produit afin de préparer sa mise en production.
