Leaders de la tech et IA générative
De la gestion des risques à la vision d’avenir
L’intelligence artificielle générative redéfinit les business models et oblige les dirigeants de la tech à repenser leurs stratégies face à une pluralité de risques interconnectés, allant de la cybersécurité à la gestion des données, en passant par la protection de la propriété intellectuelle et l’optimisation des infrastructures.
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Notre étude sur la manière dont les leaders de la tech répondent aux risques émergents de l'IA générative s'appuie sur l'analyse approfondie de dix entretiens menés avec des responsables de l'IA, du risque et de la sécurité. Elle identifie quatre grands axes de vulnérabilité :
Les menaces sur les opérations, la confidentialité des données et la propriété intellectuelle.
Les failles techniques et vulnérabilités des systèmes, telles que les injections de prompt, les attaques par évasion, l’empoisonnement des données ou encore les hallucinations.
Les cyberattaques de plus en plus sophistiquées, automatisées et ciblées, facilitant notamment l’ingénierie sociale.
Les incertitudes réglementaires, contraintes d’infrastructure, enjeux énergétiques et risques d’enfermement fournisseur.
Face à ces défis, notre étude propose un cadre stratégique permettant aux dirigeants de réajuster leurs investissements et leurs dispositifs de sécurité, d'adopter des pratiques innovantes en gouvernance des données, et de renforcer la résilience de leurs infrastructures. L'objectif est de transformer ces enjeux en opportunités, tout en assurant une agilité et une conformité pérennes dans un environnement évolutif.
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Bien plus qu'un papier informatif, notre étude est un guide pour les décideurs qui veulent non seulement protéger leurs organisations, mais aussi anticiper les mutations du marché et tirer parti des innovations technologiques pour construire un avenir sécurisé et performant !
Nicolas Fleuret
