Los datos son el motor que impulsa el valor y el desarrollo de las organizaciones modernas. Sin embargo, muchas compañías encuentran dificultades para optimizar el valor de sus activos digitales y, como consecuencia, también el de sus datos. Si se prolonga en el tiempo, esta situación puede derivar en una pérdida de la ventaja competitiva de la organización, así como en una disminución del valor que los datos pueden generar para los accionistas.

Para evitarlo, en primer lugar, las organizaciones deben establecer criterios claros sobre la valoración de los datos como un activo. Una vez establecidos estos parámetros, se podrá dar paso a una segunda etapa, caracterizada por el desarrollo de estrategias de tratamiento y caracterización del dato, a fin de comprender cuál es su valor y cómo se puede mejorar a lo largo del tiempo.  

Crecimiento, retorno y riesgo, elementos clave para valorar los datos de las organizaciones

Como ocurre con otros activos empresariales, también para valorar adecuadamente los datos se debe comprender cuál es el impacto que éstos tienen sobre el crecimiento, el retorno y los riesgos de la compañía. En este sentido, y gracias a su amplia experiencia valorando activos de negocio de alto rendimiento, el equipo de la práctica de Data Valuation de Deloitte puede ayudar a las organizaciones a descubrir el impacto actual y esperado de los datos sobre el rendimiento de la organización.

Por ello, en su informe Data Valuation: understanding the value of your data assets, los expertos de Deloitte en esta práctica proponen una metodología para medir el impacto que tiene la valoración de datos, en relación con los parámetros de crecimiento, retorno y riesgo:

Crecimiento:

• ¿Cuál ha sido el crecimiento histórico de la empresa? 
• ¿Se utilizan los datos para generar ingresos? 
• ¿Cuáles son los potenciales casos de uso alternativos para los datos?
• ¿Existen sinergias con otros activos en la organización?

 Retorno:

• ¿Cuál es el coste interno de alojar/mantener los datos?
• ¿Cuáles son los costes organizacionales y de sistema asociados a los datos?
• ¿Existen beneficios comerciales de terceros asociados con los datos
• ¿Produce algún tipo de retorno el uso interno de los datos?
  
  

Riesgo:

• ¿Cómo afecta la privacidad y la seguridad de los datos a la organización (por ejemplo, en relación con la generación de datos, almacenamiento, acceso y difusión) 
• ¿Superan los riesgos al retorno asociado a cierto tipo de datos?
• ¿Pueden los datos utilizarse para reducir el riesgo en la organización, a través de la generación proactiva de insights o para crear “valor defensivo”? 
• ¿Se puede identificar la respuesta del mercado hacia la organización, a través de los datos capturados y almacenados?

Generando valor para los accionistas y para el crecimiento de la compañía

De acuerdo con esta metodología, comprender y valorar adecuadamente los datos de la organización es fundamental, no solo para optimizar la generación de rendimiento para los accionistas, sino también para afianzar el crecimiento futuro de la compañía. Con el objetivo de implementar un proceso de valoración de los datos que cumpla con estos dos objetivos, en el informe Data Valuation: understanding the value of your data assets también se propone un análisis de situación, en tres fases, que permita establecer un diagnóstico de la situación actual y un plan de acción a futuro:

 Fase1. ¿Dónde nos encontramos en relación con el proceso de valoración de datos?

• ¿Cuál es el inventario actual de datos?
• ¿Cuál es la perspectiva actual sobre el valor de los datos de la organización?
• Actualmente, ¿cómo se están utilizando los datos para generar valor para la organización?
  

Fase 2. ¿Cuál es el futuro deseado?

• ¿Qué palancas podrían incrementar el valor que aportan los datos para organización? 
• ¿Qué atributos de los datos son clave para liberar todo su potencial? 
• ¿Podrían casos de uso alternativos ayudar a maximizar el valor de los datos para la organización y para los accionistas? 
• ¿Cómo se puede medir el valor y el ROI de los datos?
  

Fase 3. ¿Qué se puede hacer para lograrlo?

• ¿Cuáles son los casos de uso y atributos de datos de la organización sobre los que se tiene que focalizar la medición?
•  ¿Qué recursos, herramientas y modelos se deben implantar para monitorizar la creación de valor?
  

De acuerdo con este enfoque, el equipo de Valuation Data de Deloitte interviene en cada una de estas tres fases para ayudar al cliente a entender el valor actual de sus datos y cuál es su relación con la creación de valor para los accionistas. En último término, también contribuye con la parametrización y sistematización de los datos, a fin de orientarlos hacia el crecimiento y el aumento del valor para la compañía.