IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT
Por qué la inteligencia artificial obliga a repensar cómo las organizaciones contratan servicios tecnológicos
IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT
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La rápida proliferación de iniciativas de inteligencia artificial y la incorporación de capacidades de IA en soluciones tradicionales de IT están obligando a las organizaciones a replantear la forma en que contratan y gestionan sus servicios tecnológicos.
La inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta orientada a la eficiencia a convertirse en un motor de transformación del negocio. Sin embargo, esta evolución también introduce nuevos desafíos para las organizaciones, que deben adaptar sus modelos de contratación a un entorno caracterizado por mayores niveles de complejidad, autonomía y exposición al riesgo.
El informe IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT analiza este nuevo escenario y propone un modelo holístico de contratación que permite abordar los nuevos riesgos introducidos por la IA y asegurar el éxito en la provisión de servicios que la incorporan, ya sea como solución principal o de forma embebida en servicios tecnológicos tradicionales.
La IA está redefiniendo la contratación de servicios IT
Esta transformación ya está teniendo un impacto directo en la forma en que las organizaciones adoptan, gobiernan y escalan las soluciones de inteligencia artificial.
Actualmente, el 50% de los empleados tiene acceso a soluciones de IA, mientras que el 34% de las empresas afirma utilizarla para transformarse de forma profunda. Además, el 76% de las organizaciones ya ha adquirido soluciones externas de IA.
Las iniciativas de IA se encuentran hoy en un punto de inflexión, evolucionando desde pilotos y producciones restringidas hacia iniciativas reales de transformación del negocio. Además, el 75% de las organizaciones prevé desplegar agentes autónomos de IA en los próximos dos años, lo que refleja el creciente protagonismo que estas tecnologías están adquiriendo dentro de los procesos empresariales.
A medida que estas tecnologías adquieren un papel más relevante dentro de los procesos empresariales, también aumenta la exposición a riesgos operacionales, de seguridad, financieros, reputacionales y estratégicos.
Este nuevo contexto está obligando a las organizaciones a revisar la forma en que contratan, gestionan y gobiernan los servicios tecnológicos que incorporan capacidades de inteligencia artificial.
Por qué los modelos tradicionales de sourcing ya no son suficientes para la IA
Uno de los fenómenos más relevantes asociados a la adopción de la inteligencia artificial es que la reducción de los costes unitarios no se está traduciendo en una disminución del gasto total. De hecho, según el informe, está ocurriendo justamente lo contrario: el coste total de las soluciones de IA ha crecido entre un 50% y un 75% en el último año, mientras los costes unitarios de tokens se han reducido 280 veces en apenas dos años.
Esta situación pone de manifiesto una realidad cada vez más habitual: la adopción de la IA avanza más rápido que la capacidad de las organizaciones para contratarla, gobernarla y operarla de forma eficiente.
El informe identifica cinco factores que explican este incremento del gasto y la creciente complejidad asociada a la adopción de estas tecnologías:
- La proliferación de iniciativas impulsadas por las áreas de negocio.
- La ausencia de estrategias y modelos de gobierno maduros.
- La falta de adaptación de los modelos operativos.
- La necesidad de desarrollar nuevas capacidades internas.
- Las limitaciones de determinadas arquitecturas tecnológicas.
Como consecuencia, muchas organizaciones tienen dificultades para mantener una visión integrada y un control efectivo de sus iniciativas de IA. De hecho, el 30% de ellas fracasa debido a los altos costes y a la ausencia de modelos específicos para su operación y gestión.
En este contexto, la contratación de soluciones con inteligencia artificial requiere una evolución de los modelos tradicionales de sourcing para incorporar nuevas capacidades de control, seguimiento y gestión del riesgo.
Los factores clave para la contratación de servicios con IA
La incorporación de la IA obliga a ampliar los criterios tradicionales de evaluación y contratación tecnológica. Los modelos de sourcing utilizados habitualmente no fueron diseñados para gestionar soluciones con niveles crecientes de autonomía, nuevos perfiles de riesgo y una mayor dependencia del dato.
En este contexto, las organizaciones deben incorporar nuevas consideraciones dentro de sus procesos de contratación y gobierno de servicios tecnológicos.
El informe identifica seis factores clave que deben incorporarse a cualquier proceso de contratación de servicios con inteligencia artificial:
- Trazabilidad y explicabilidad.
- Gestión del dato y cumplimiento normativo.
- Nuevos modelos de precios y facturación.
- Ciberseguridad.
- Propiedad del dato y aspectos legales.
- Impacto en Recursos Humanos.
El sourcing de IA no puede abordarse únicamente como una compra de software, sino como un proceso que integra dimensiones tecnológicas, legales, éticas, operativas y organizativas.
Además, los proveedores de IA deben aportar mucho más que tecnología, incluyendo experiencia en casos de uso, soporte a cambios de modelo operativo y compromiso con el gobierno y la transparencia.
Un modelo holístico para la contratación de servicios con IA
Para responder a estos retos, el informe propone un modelo optimizado para la contratación de servicios con IA.
El modelo aborda todo el ciclo de contratación y se estructura en ocho fases que permiten incorporar consideraciones de negocio, riesgo y gobierno desde las primeras etapas de la iniciativa hasta su operación:
- Definición del caso de uso y evaluación del riesgo.
- Evaluación de la madurez interna y preparación de la organización.
- Validación de la estrategia y del modelo de gobierno.
- Análisis de mercado y selección de proveedores.
- Evaluación técnica, ética y legal.
- Diseño contractual y definición del modelo económico.
- Piloto, validación y escalado.
- Operación y mejora continua.
Estas fases se apoyan en elementos transversales de gobierno, gestión de riesgos, ciberseguridad, alineamiento de stakeholders, gestión del dato y cumplimiento, con el objetivo de proporcionar un enfoque estructurado para la contratación y gestión de servicios que incorporan capacidades de inteligencia artificial.
Acciones para adaptar el modelo de sourcing a servicios de IA
Para avanzar hacia este modelo, el documento identifica cinco acciones prioritarias:
- Definir un marco integral de sourcing de IA.
- Construir un modelo de gobierno de IA exhaustivo y transversal.
- Formar a todos los actores implicados.
- Seleccionar proveedores alineados con la estrategia de transformación.
- Evaluar modelos de precios que equilibren previsibilidad y escalabilidad.
La incorporación de la inteligencia artificial en los servicios tecnológicos exige integrar nuevas consideraciones de riesgo, gobierno y operación a lo largo de todo el proceso de contratación. Disponer de un modelo estructurado será clave para incorporar estas capacidades de forma controlada y alineada con los objetivos de transformación de la organización.
