La inteligencia artificial generativa se está posicionando como uno de los elementos más transformacionales y disruptivos en el panorama empresarial de todo el mundo y está redefiniendo la manera en que las compañías operan, innovan y compiten. Para conocer el estado actual de implementación en las organizaciones y los desafíos que plantea esta tecnología hemos encuestado a 2.835 líderes empresariales y tecnológicos .

Interés por la IA generativa y sus impactos

Los resultados revelan un marcado interés por la adopción de la inteligencia artificial generativa. El 62 % de los encuestados se declara entusiasmado con esta tecnología, aunque el 30 % reconoce que siente incertidumbre todavía. La mayoría (79%) anticipa que la IA transformará sus empresas en los próximos tres años, con un 14% esperando cambios en el próximo año y un 17% en menos de un año.
 

Confianza en la experiencia de la empresa con la IA Generativa

Resulta destacable que el 44% de los encuestados considere que sus organizaciones poseen un alto (35%) o muy alto (9%) nivel de experiencia en IA generativa. Este dato es sorprendente dada la rápida evolución de esta tecnología, aunque se plantea la cuestión de si dicha experiencia se limita a proyectos piloto o puede ser escalable.

Relación entre optimismo y presión en la Adopción de la IA

Los participantes con mayor experiencia en IA tienden a usar más modalidades de esta tecnología para diversas funciones dentro de la compañía, mostrando altos niveles de confianza y menor incertidumbre. Sin embargo, muchos reconocen que la IA podría alterar el modelo laboral de sus compañías, incrementando la presión para adoptarla.

Eficiencia, productividad y reducción de costes

El 91 % espera que la IA generativa mejore su productividad y el 27 % que aumente significativamente. Los líderes con más experiencia suelen poner menos énfasis en la eficiencia y la productividad (44 % frente al 61 % del grupo general de encuestados) y en la reducción de costes (26 % frente al 38% general), priorizando la exploración de nuevas ideas y el aprendizaje continuo.

Dependencia de las soluciones disponibles en el mercado

La mayoría de los encuestados confía en las soluciones de IA generativa actuales, como aplicaciones de productividad (71%), plataformas empresariales (61%), aplicaciones estándar (68%) y grandes modelos de lenguaje (LLM) (56%). Un porcentaje menor ha utilizado soluciones más específicas como aplicaciones de software específicas de la industria (23%), LLM privados (32%) y LLM de código abierto personalizados (25%).
 

Las áreas más críticas: talento, gobernanza y riesgos

Frente al desafío de captar y retener talento, el 41% de los encuestados considera que sus empresas están poco o nada preparadas, mientras que un 22% opina lo contrario. Respecto a los conflictos que la IA podría generar, el 41% siente que su compañía está insuficientemente capacitada para enfrentarlos, en contraste con un 25% que cree estar preparado.

Entre los riesgos más señalados se encuentran: la falta de confianza en los resultados (36 %), problemas de propiedad intelectual (35 %), uso indebido de datos del cliente (34 %), cumplimiento de regulaciones (33 %) y poca transparencia (31 %). Para mitigar estos riesgos, las empresas suelen establecer requisitos regulatorios (47%), marcos de gobernanza específicos (46%) y realizar auditorías internas y pruebas de herramientas (42%).

Barreras en la gestión del talento y la preparación para el cambio

El 72% de los participantes espera cambios en las estrategias de captación y retención de talento debido a la IA en los próximos dos años, pero menos de la mitad (47%) confirmó que se estuviera formando a los profesionales en este campo. Los esfuerzos para contratar profesionales expertos en IA generativa, formar a la fuerza laboral y capacitar a los trabajadores afectados son significativamente mayores en empresas con experiencia previa en IA.

Mayor regulación y colaboración a nivel mundial

Los riesgos asociados a la IA generativa están llevando a organizaciones a pedir una mayor regulación gubernamental (78 %) y más colaboración global (72 %), ya que no creen que existan suficientes garantías para un desarrollo responsable de la IA.