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El futuro de la GenAI en el sector deportivo

La tecnología y la innovación siempre han sido catalizadores de los deportes profesionales. Desde la repetición instantánea hasta los dispositivos wearable que monitorean salud y rendimiento, la tecnología ha transformado el juego. Actualmente, la IA generativa (GenAI) está en pleno auge, prometiendo redefinir el futuro del sector.

¿Pero qué puede ofrecer la GenAI y cómo pueden las organizaciones deportivas comenzar a aprovechar su potencial? El informe analiza las claves de esta revolución, cómo equipos y ligas pueden lograr resultados óptimos, y qué pasos deben dar para embarcase en esta tecnología.

Tiempo de juego para la IA

 

El actual apogeo de la GenAI resulta de la combinación de tres factores clave:

  • El poder de los datos: La proliferación de dispositivos inteligentes genera cantidades de datos nunca vistas, esenciales para entender tendencias de clientes y mercados.
  • El poder de la informática: Los avances computacionales permiten procesar grandes volúmenes de datos con velocidad y precisión.
  • El poder de la transformación: Asociarse con proveedores expertos permite convertir estos datos en información valiosa.

Se estima que la GenAI tendrá un impacto económico global de 19,9 billones de dólares y contribuirá al 3,5 % del PIB mundial en 2030. Para las organizaciones deportivas, esto significa convertir los datos en uno de sus activos más valiosos.

 

El valor de la GenAI para las organizaciones deportivas
 

Las organizaciones deportivas ocupan una posición central en un ecosistema diverso que incluye medios, plataformas de streaming, productos y marcas. Esto las convierte en actores clave para liderar la transformación impulsada por la GenAI, abriendo un abanico de oportunidades para optimizar procesos, personalizar experiencias y maximizar resultados.

  • Experiencia de los aficionados: La IA agilizará la transformación de la experiencia de los aficionados, utilizando información basada en datos para crear perfiles personalizados y adaptar contenido de medios que impulsen la fidelización de aficionados.
  • Gestión de eventos y espacios: La gestión de eventos y espacios será predictiva y proactiva, encargándose la GenAI de todas las tareas.
  • Ingresos: La fijación de precios personalizada, programas de fidelización basados en IA y la monetización de datos abrirán nuevas vías de ingresos.
  • Marketing: GenAI generará contenido original, personalizará campañas y realizará pruebas A/B para maximizar la eficacia de las acciones de marketing.
  • Contenido multimedia: La IA automatizará la creación, edición y localización de contenido, acelerando su distribución a través de canales tradicionales.
  • Operaciones empresariales: Mejorará la gestión y presentación de información financiera y operativa (por ejemplo, detectando irregularidades, como patrones de amaño de partidos).
  • Operaciones deportivas: Ofrecerá planes personalizados de entrenamiento y rehabilitación, basados en biometría y análisis de datos en tiempo real.

Tres casos de uso reales basados en la IA

  • Desafío: Gestionar reglamentos complejos y responder consultas con rapidez.
  • Solución basada en IA: Un modelo lingüístico avanzado que permite automatizar estas respuestas.
  • Ventajas: Mejora la satisfacción del aficionado y optimiza recursos operativos.
  • Desafío: Crear contenido personalizado y traducido para diferentes mercados.
  • Solución basada en IA: Una plataforma GenAI que genera contenido y traducciones rápidas según las necesidades.
  • Ventajas: Contenido ágil y adaptado para lograr un alcance global.
  • Desafío: Reducir tiempos de espera y optimizar la entrada y salida de los recintos.
  • Solución basada en IA: Un modelo predictivo que rastrea el flujo de personas y vehículos, sugiriendo rutas óptimas.
  • Ventajas: Mejor experiencia para los aficionados y colaboración más eficiente con autoridades locales.

6 claves para iniciarse en la GenAI
 

La rápida evolución de la GenAI exige una planificación estratégica para no quedarse rezagado. El estudio sugiere seis claves para iniciarse en el uso de la GenAI:

  1. Hablar sobre IA: Organizar debates a nivel directivo para evaluar el conocimiento interno sobre IA y explorar iniciativas relevantes en el sector.
  2. Establecer un equipo responsable: Definir roles clave para liderar la implementación de IA.
  3. Identificar oportunidades: Trabajar con especialistas para detectar áreas prioritarias de integración de GenAI.
  4. Desarrollar una hoja de ruta: Crear un plan centrado en el ROI, con casos de uso claros y un calendario realista.
  5. Gestionar el riesgo: Establecer un marco confiable que contemple riesgos éticos, regulatorios y técnicos.
  6. Lanzamiento y mantenimiento: Fomentar una cultura empresarial que impulse la adopción, gestione cambios y celebre logros.

Cruzar la línea de meta

 

La GenAI no es simplemente una herramienta tecnológica; es un motor de cambio que está redefiniendo los pilares del sector deportivo. Sin embargo, su adopción requiere de un liderazgo estratégico, una visión clara y una estructura sólida que permita mitigar riesgos y adaptarse a la evolución constante.

Para las organizaciones deportivas, el momento de actuar es ahora. La GenAI no solo mejorará las operaciones, sino que transformará la forma en que los aficionados experimentan el deporte, ofreciendo experiencias más personalizadas, eficientes e innovadoras.

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