Interview avec Adrian Grossenbacher - CFO chez Accelleron

Deloitte : Comment la transformation par l’IA diffère-t-elle des vagues précédentes de changement technologique dans la finance ?

Adrian Grossenbacher : Le secteur financier a connu une transformation importante au cours des dernières décennies grâce à la normalisation et à la numérisation, rendant les processus plus efficaces. Ce qui est différent maintenant, c’est que le changement est à la fois plus large et plus rapide. L’IA accélère les attentes en matière de vitesse et d’insights d’une manière que nous n’avons jamais vue auparavant.

Pour Accelleron spécifiquement, nous nous trouvons dans un environnement de forte demande où la priorité est d’augmenter la production, de monter en charge la livraison et de répondre de manière fiable aux besoins des clients. Mon équipe travaille étroitement avec les divisions et la chaîne d’approvisionnement pour nous assurer que nous ne nous contentons pas de communiquer sur la performance, mais que nous l’activons réellement.

L’insight clé ici est un changement fondamental dans la façon dont nous concevons le rôle de la finance. Nous passons de la communication de la performance à l’activation de la performance. Par le passé, nous étions submergés par les données et regardions trop souvent dans le rétroviseur. Avec la technologie moderne, nous visons à passer moins de temps à extraire des insights et plus de temps à les discuter avec l’entreprise pour prendre des décisions.

Deloitte : Comment l’IA transformera-t-elle la finance au cours des trois prochaines années ?

Adrian Grossenbacher : Au cours des trois à cinq prochaines années, je crois que l’IA supprimera de plus en plus les efforts transactionnels de la finance. Nous verrons des rapprochements plus rapides, des explications d’écarts automatisées et des prévisions améliorées – ce qui est extrêmement important en tant que co-pilote naviguant dans un monde incertain, volatil et exigeant. Une meilleure modélisation de scénarios deviendra également la norme.

Mais la véritable transformation réside dans la façon dont nous travaillons. Les agents d’IA soutiendront les travaux répétitifs et transactionnels, tandis que les gens se concentreront davantage sur le jugement, l’évaluation des risques, le partenariat commercial et la gestion des parties prenantes. Ce faisant, nous passerons de rôles axés sur les transactions à des rôles axés sur les insights et le soutien à la décision. Nous aborderons cette transformation de manière pragmatique – en introduisant l’IA étape par étape, en testant et validant soigneusement les résultats, et en montant en charge uniquement lorsque nous sommes confiants dans la qualité et la robustesse des résultats.

C’est un changement longtemps attendu rendu possible par la technologie moderne. Mais voici ce qui est crucial : la responsabilité reste en fin de compte avec l’humain. L’IA soutient en tant que co-pilote, mais la gouvernance et le jugement restent avec l’équipe financière. C’est essentiel.

Deloitte : Quelles sont les implications de l’adoption de l’IA sur les talents ?

Adrian Grossenbacher : C’est ici que la mentalité devient critique. La finance doit être encore plus commerciale et orientée vers l’entreprise, en reliant la réalité opérationnelle aux résultats financiers. Cela nécessite une littératie des données et la confiance pour remettre en question et interpréter les insights, et non simplement produire des rapports.

En ce qui concerne les talents, nous nous concentrons sur trois choses : Premièrement, recruter pour la fluidité numérique. Deuxièmement, améliorer les compétences de nos équipes existantes par le biais de programmes comme nos programmes citoyens, où nous prenons des collègues de la finance et les habilitons avec la technologie moderne pour construire des ponts entre la finance classique et les experts en IA/IT. Troisièmement, conduire le changement par phases pour protéger la livraison quotidienne, qui reste notre permis d’opérer.

L’approche des programmes citoyens est particulièrement importante. Sans connaissance du domaine, les outils d’IA vous donnent 80 à 90 % de bons insights, mais pour se rapprocher de la perfection, l’humain doit faire l’affinement final. Ces programmes citoyens créent ce lien. Ils aident toute la fonction financière à devenir plus fluide dans la littératie de l’IA, ce qui est essentiel car l’IA est une technologie que nous utiliserons tous demain.

La motivation s’améliore lorsque les gens voient l’IA comme supprimant les tâches transactionnelles et élevant les rôles vers le soutien à la décision et la création de valeur.

Deloitte : Comment équilibrez-vous les investissements en IA avec la discipline financière ?

Adrian Grossenbacher : La discipline financière signifie augmenter progressivement les investissements en IA en fonction des preuves. Nous utilisons des projets pilotes pour valider le ROI avant le déploiement complet. Mais le point critique est que, une fois déployée, la solution doit être intégrée dans les opérations quotidiennes et réellement utilisée.

J’ai vu trop de cas où nous faisons un merveilleux investissement dans la technologie mais n’investissons pas dans les gens pour l’utiliser correctement. Nous avons la responsabilité de tirer le meilleur parti de nos investissements car ils peuvent vraiment augmenter la productivité et libérer du temps pour le travail à valeur ajoutée.

Les investissements en IA devraient avoir un seuil de rentabilité d’un à deux ans au maximum. Mais il est tout aussi important de maximiser la valeur de ce que nous avons déjà. Nous avons investi dans des formateurs IT. C’est souvent négligé mais incroyablement important.

Deloitte : À quoi ressemblera l’avenir de la finance dans trois ans ?

Adrian Grossenbacher : Vous voulez que les opérations financières soient aussi efficaces et efficaces que possible, en vous demandant ce qui détermine la performance commerciale et où nous pouvons nous améliorer.

Les investissements en IT et logiciels sont des moteurs clés pour rendre la finance plus efficace et la libérer pour créer une véritable valeur. La valeur est toujours créée entre les gens – en interne et envers les clients. L’IA est là pour agir comme un grand radar, détectant les risques et les opportunités. La finance regarde ce radar et le relie à l’entreprise.

L’équilibre est critique : la technologie et l’automatisation d’un côté, l’humain dans la boucle de l’autre. Nous habilitons les collègues à naviguer dans un monde qui change rapidement. En fin de compte, l’adaptabilité et la résilience sont l’essence.