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Deloitte Tech Trends 2026: Eine europäische Perspektive für die Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche

Vom Ausprobieren zum nachhaltigen Erfolg kommen

Mit der beschleunigten Einführung technologischer Innovationen und neuer Technologies, kristallisieren sich 5 Tech Trends heraus, die erfolgreiche Unternehmen dabei unterstützen sich vom Ausprobieren zum nachhaltigen Erfolg zu orientieren. Unsere branchenspezifische Analyse des 17. jährlichen Deloitte Tech Trends Reports untersucht die Gründe, die diesen Wandel prägen, und wie führende Organisationen in der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche die Vision von KI in greifbare Werte umwandeln.

 

Das Tempo des Wandels beschleunigt sich

Fast die Hälfte aller Verbraucher nutzt generative künstliche Intelligenz (KI) bereits für Gesundheitsberatung. Die Menschen werden zu „CEOs“ ihrer eigenen Gesundheit und suchen nach bequemeren, individuelleren Versorgungsmodellen. Dieser Wandel führt zu einer noch nie dagewesenen Konzentration auf Technologien, wobei KI im Vordergrund steht. Die Diskussionen entwickeln sich schnell von traditioneller KI zu Chatbots mit grossen Sprachmodellen und neuerdings auch zu KI-„Agenten“-autonomen Systemen, die komplexe Aufgaben im Namen eines Nutzers oder einer Organisation ausführen können.

Während KI die Schlagzeilen beherrscht, bleiben die Herausforderungen bei der Implementierung, sowohl neue als auch bereits bekannte, über das gesamte Technologiespektrum hinweg bestehen. Für Führungskräfte in der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche hängt der Erfolg davon ab, dass sie sich mit komplexen Vorschriften auseinandersetzen, Altsysteme überwinden und wirksame Veränderungen bei Menschen und Prozessen einleiten.

Wie überbrücken Führungskräfte die Kluft zwischen Anspruch und Wirklichkeit? Unsere Forschung bietet eine neue Perspektive aus dem Tech Trends Report 2026 auf fünf Schlüsseltrends, die die Technologielandschaft umgestalten.

Der agentische Realitätscheck

Fast ein Drittel der Branchenunternehmen geben an, dass KI einen erheblichen Einfluss auf ihre Unternehmensstrategien hat. Der Erfolg beruht jedoch nicht nur auf der Technologie. Zu den Herausforderungen einer stark regulierten Branche und einer vernetzten Betriebslandschaft gehören:

  • Überwindung organisatorischer und kultureller Hürden
  • Aufbau einer soliden Wissensgrundlage
  • Strategischer Einsatz für greifbaren Wert
KI wird physisch

Physische KI entwickelt Roboter von vorprogrammierten Maschinen zu adaptiven Systemen, die in komplexen Umgebungen wahrnehmen, lernen und autonom agieren. Das bedeutet, dass die Intelligenz nicht mehr auf Bildschirme beschränkt ist, sondern in physischen Formen Lösungen für Probleme der realen Welt bietet.

Diese Entwicklung stellt eine grundlegende Veränderung für die Branche dar. Physische KI hat das Potenzial, den anhaltenden Arbeitskräftemangel zu beheben, die operative Belastbarkeit in komplexen Produktions- und Klinikumgebungen zu verbessern und autonome Entscheidungen in der gesamten Produktionslandschaft zu ermöglichen. Physische KI wird in der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche jedoch nicht gleichmässig verändern, und ihr Wert wird selektiv zum Tragen kommen.

  • Die Fertigung ist weiterhin von traditionellen Robotern abhängig
  • Transformierendes Potenzial in der Medizintechnik
  • Wert in intelligenter der Lagerhaltung und der Lieferkette
Die Abrechnung der Infrastruktur KI

Als generative künstliche Intelligenz auf der Bildfläche erschien, begannen Unternehmen mit der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen der nächsten Generation. Heute ist KI erwachsen geworden. Doch auf dem Weg vom Machbarkeitsnachweis zum produktiven Einsatz stellen Unternehmen fest, dass ihre bestehenden Infrastrukturstrategien nicht für die Anforderungen von KI ausgelegt sind.

In der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche spielt die KI-Infrastruktur bereits eine entscheidende und wachsende Rolle. Unternehmen überdenken, wo und wie sie ihre KI-Workloads einsetzen, und berücksichtigen dabei steigende Kosten, Datenhoheit, Latenzempfindlichkeit, Ausfallsicherheit und IP-Schutz.

  • Effiziente Wirtschaftlichkeit von Computing-Ressourcen
  • Datenschutz und mehr Datensouveränität
  • Wert und Langlebigkeit der KI-Anwendungsfälle
Der grosse Wiederaufbau

Die Rolle der IT wandelt sich rasch von der reinen Wartung der Systeme zu einem strategischen Innovationsmotor, was vor allem KI zu verdanken ist. Organisationen der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche sind dabei, ihre Technologiefunktionen grundlegend umzugestalten, um KI-nativ zu werden. Dies wird angetrieben durch ein klares Geschäftsmandat, um die massive Lücke zwischen Wachstumszielen und Betriebskosten zu schliessen, sowie durch eine sich entwickelnde CIO-Rolle, während gleichzeitig die unterschiedlichen regulatorischen und betrieblichen Komplexitäten des Sektors bewältigt werden.

  • Strategie und Portfoliomanagement: Die Geschäftslücke schliessen
  • Technologie-Betriebsmodell: Organisatorische Reife und Veränderung der Denkweise
  • Die grundlegende Architektur: Schaffung zukunftsfähiger Grundlagen
Das KI Dilemma

Unternehmen, die künstliche Intelligenz in grossem Umfang einsetzen, entdecken das Paradoxon: Die gleichen KI-Fähigkeiten, die ihnen helfen, wettbewerbsfähiger zu sein, können auch neue Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Und um das Paradoxon noch zu verschärfen, erkennen sie auch, dass KI weitgreifende neue Möglichkeiten bietet, um genau die Schwachstellen zu bekämpfen, die sie auch schafft.

Angesichts des bereits regulierten Charakters der LSHC-Branche und der Sensibilität von Patienten- und Gesundheitsdaten, geistigem Eigentum und klinischen Prozessen ist die Abmilderung der KI-Risiken von grösster Bedeutung. Sowohl verstärkte Bedrohungen als auch neuartige Verteidigungsinstrumente sowie erhebliche Herausforderungen in der internen Steuerung werden die Art und Weise bestimmen, wie Organisationen auf diese veränderte Landschaft reagiert.

Praxisbeispiele zu der Trends

Was jetzt wichtig ist: Von Trends zur Praxis

Die fünf Trends geben einen Überblick darüber, wie Technologie eingesetzt wird, um Innovationen zu schaffen und die Zukunft der Patientenversorgung und der Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Die Kluft zwischen Organisationen, die entschlossen handeln, und solchen, die zögern, wird immer grösser.​ 

Lesen Sie den vollständigen Bericht, um einen tieferen Einblick in die spezifischen Strategien zu erhalten, die in Life Sciences und im Gesundheitswesen angewandt werden, und um die daraus gezogenen Lehren zu erfahren.
 

Mitwirkende

Wir danken Michael Cullen, Rahul Paranjape, Emily May, Lenka Svobodova, Tim Decuypere, Alexandra Grba und Gurneesh Cheema für ihre Beiträge zu diesem Artikel.

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