Deloitte Tech Trends 2026 : Une perspective européenne Life Sciences & Healthcare

Maîtriser la réalité agentique

Près d'un tiers des organisations des secteurs des sciences de la vie et des soins de santé reconnaissent que l'IA a un impact significatif sur leurs stratégies organisationnelles. Cependant, la réussitene repose pas uniquement sur la technologie. Les défis d'un secteur fortement réglementé et d'un paysage opérationnel interconnecté comprennent notament:

• Surmonter les obstacles organisationnels et culturels
• Construire des bases de connaissances solides
• Déploiement stratégique afin de générer une valeur tangible
  

L'IA devient physique

L’IA physique fait évoluer les robots, qui passent de machines préprogrammées à des systèmes adaptatifs capables de percevoir, d’apprendre et d’opérer de manière autonome dans des environnements complexes. Cela signifie que l'intelligence n'est plus confinée aux écrans mais qu'elle s'incarne dans des formes physiques por résoudre des problèmes du monde réel.

Ce développement représente un changement fondamental pour les secteurs Life Sciences et des soins de santé . L’IA physique a le potentiel de remédier aux pénuries persistantes de main-d'œuvre, d'améliorer la résilience opérationnelle dans des environnements complexes de production et cliniques, et de permettre une prise de décision autonome dans un paysage de production diversifié. Cependant, l’IA Physique ne transformera pas les secteurs Life Sciences et des soins de santé de manière uniforme et sa valeur apparaîtra de manière sélective.

• La production des secteurs Life Sciences et des soins de santé reste encore largement dépendante des robozs traditionnels
• Un potentiel transformateurdans le secteur des technologies médicales
• De la valeur dand les entrepôts intelligents et la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Le moment de vérité pour l’infrastructure de l’IA

Lorsque l'intelligence artificielle générative a fait irruption sur la scene technologique, les entreprises se sont empresses d’imaginer des produits et des services de nouvelle génération. Aujourd'hui, l'IA a gagné de lamaturité. Mais à mesure qu'elle passe de la prevue de concept au déploiement à grande l'échelle en production, les entreprises découvrent que leurs stratégies d'infrastructure existantes ne sont pas conçues pour répondre aux exigences de l'IA.

Dans les secteurs s Life Sciences et des soins de santé, l'infrastructure IA joue déjà un rôle crucial et croissant. Les entreprises repensent ou etcomment déployer leur charge de travail IA en tenant compte de l'augmentation des coûts, de la souveraineté des données, de la gestion de la latence, des besoins de résilience et de la protection de la propriété intellectuelle.

• Des modèles économique de calcul plus efficaces
• La confidentialité et renforcement de la souveraineté des données
• La valeur et pérennité des cas d'utilisation de l'IA

La grande reconstruction

Le rôle de l'informatique se transforme rapidement, passant de la simple maintenance des systèmes à un levier stratégique d'innovation, en grande partie grâce à l'IA. Les organisations des secteurs s Life Sciences et des soins de santé réarchitecturent fondamentalement leurs fonctions technologiques pour devenir natives a l'IA, portées par un mandat commercial clair pour combler l'écart considérable entre lesobjectifs de croissance et les coûts d'exploitation. Parallèlement, le leadership des CIO évolue, et ce, tout en gérant les complexités réglementaires et opérationnelles propres au secteur.

• Stratégie et gestion de portefeuille: Combler l’écart commercial
• Modèle opérationnel technologique: Maturité organisationnelle et changement d'état d'esprit
• Architecture habilitante: Construire des fondations prêtes pour l'avenir

Le dilemme de l'IA

Les organisations qui déploient l'intelligence artificielle à grande échelle découvrent son paradoxe: les mêmes capacités de l’IA qui leur permettent d’être plus compétitives peuvent également introduire de nouveaux risques de sécurité. Et pour renforcer ce paradoxe, elles constatent aussi que l’IA offre de puissantes capacités pour contrer précisément les vulnérabilités qu’elle crée.

Compte tenu de la nature déjà fortement réglementée des secteurs s Life Sciences et des soins de santé ainsi que de la sensibilité des données de santé et des patients, de la propriété intellectuelle et des processus cliniques, il est primordial d'atténuer les risques liés au à l’IA. L'amplification des menaces et l’émergance des nouveaux outils de défense, ainsi que les défis importants en matière de gouvernance interne, détermineront la manière dont chaque organisation répondra à ce paysage en plein évolution.

• Amplification des menaces et l’émergance de nouveaux outils de défense
• Défis de gouvernance interne
• Atténuation des risques