L’indagine 2025 di Deloitte, condotta su 1.854 dirigenti in Europa e Medio Oriente e arricchita da 24 interviste approfondite, mostra che la spinta verso l’IA continua a crescere. Nel 10% delle aziende è direttamente il CEO a guidare la strategia sull’intelligenza artificiale. Sempre più imprese la considerano una leva strategica, non semplicemente un aggiornamento tecnologico — soprattutto ora che l'agentic AI sta ridefinendo le regole su come funzioneranno le organizzazioni del futuro.

Per generare valore, le aziende più avanzate stanno adottando un approccio guidato dal CEO e diffuso a livello di tutta l’organizzazione. Diventano più selettive nella scelta dei casi d’uso e avviano programmi strutturati per sostenere il cambiamento culturale e operativo necessario a scalare l’AI su larga scala. La GenAI sta già producendo incrementi di produttività tangibili, mentre l’agentic AI — più complessa — offre il potenziale per ripensare interamente i processi aziendali.

Integrare l’AI nel cuore dell’organizzazione, però, non è un semplice upgrade tecnologico: è un cambiamento paragonabile al passaggio dal vapore all’elettricità. Quando le fabbriche abbandonarono il vapore, dovettero riprogettare le linee di produzione, riorganizzare i flussi di lavoro, investire in nuove infrastrutture e riqualificare la forza lavoro.

I benefici si manifestarono solo quando le aziende cambiarono radicalmente il proprio modo di operare. Lo stesso accade oggi con l’intelligenza artificiale: servono visione strategica, investimenti di lungo periodo e trasformazioni profonde. Con il tempo, l’AI diventerà parte integrante delle operazioni, ridefinendo il modo in cui le imprese creano valore.

Investimenti in crescita, ROI che tardano ad arrivare

In tutti i settori, gli investimenti in intelligenza artificiale stanno aumentando rapidamente. Secondo l’indagine Deloitte 2025, l’85% delle organizzazioni ha incrementato gli investimenti negli ultimi dodici mesi, e il 91% prevede di aumentarli ulteriormente nel corso di quest’anno.

Figure 1. Organisations planning to increase AI investment in the next 12 months

Nonostante questo slancio, la maggior parte dei partecipanti ha dichiarato di ottenere un ROI soddisfacente su un tipico caso d’uso dell’AI solo dopo due-quattro anni — un periodo nettamente più lungo rispetto ai sette-dodici mesi solitamente attesi per un investimento tecnologico. Solo il 6% ha riportato un ritorno in meno di un anno e, anche tra i progetti di maggior successo, appena il 13% ha registrato risultati entro i dodici mesi.

Figure 2. Time taken realise a return on investment

Secondo i dirigenti intervistati nell’ambito della ricerca, l’AI raramente genera valore in modo isolato. Di solito viene introdotta insieme a iniziative per migliorare la qualità dei dati, riorganizzare i team o ottimizzare le operazioni, rendendo difficile attribuire con precisione i benefici solo all’AI.

La sfida si fa ancora più complessa con l'agentic AI. Questi sistemi promettono automazione end-to-end e capacità decisionali autonome, ma comportano anche maggiore complessità e tempi di implementazione più lunghi. Tra i rispondenti che già utilizzano l'agentic AI (il 57% del totale), solo il 10% afferma di ottenere oggi un ROI significativo. Tra questi utenti, circa la metà prevede di vedere ritorni entro tre anni, mentre un terzo ritiene che ci vorranno dai tre ai cinque anni.

Nonostante gli ostacoli, i dirigenti restano convinti del potenziale a lungo termine dell’intelligenza artificiale — e percepiscono una pressione crescente per agire. 

Perché il ROI è difficile da raggiungere

Il ROI rimane una delle sfide più persistenti nell’adozione dell’AI. Si tratta di un impegno a lungo termine, che spesso richiede diversi anni per concretizzarsi a causa della complessità dell’implementazione, delle difficoltà nell’adozione da parte degli utenti e della necessità di integrare i processi. Gli executive intervistati da Deloitte nell’ambito di questa ricerca indicano cinque motivi chiave:

Perché gli investimenti nell’AI continuano a crescere

Nonostante il ROI incerto, la maggior parte delle organizzazioni non frena gli investimenti. La survey Deloitte del 2025 conferma che gli investimenti continuano a crescere, spinti dalla necessità strategica e dalla fiducia nell’impatto a lungo termine dell’AI.

Gli executive hanno descritto l’adozione dell’AI come un imperativo aziendale guidato dalla paura di restare indietro e dalla promessa di migliorare le performance.

Gli investimenti si stanno estendendo oltre i progetti pilota verso implementazioni più integrate, in particolare nella generazione di contenuti, nel servizio clienti, nel rilevamento delle frodi e nelle operazioni IT. Quasi la metà delle organizzazioni intervistate utilizza ora l’AI per snellire i flussi di lavoro e supportare i dipendenti, da semplici automazioni a decisioni complesse.

Allo stesso tempo, le organizzazioni stanno restringendo il focus su iniziative ad alta affidabilità. Stanno anche evolvendo i modelli di investimento. Mentre il 38% preferisce un approccio ibrido – combinando sviluppo interno con strumenti esterni –, il 32% si affida maggiormente a soluzioni fornite da fornitori per velocità e scalabilità, e il 24% prevede di investire nelle capacità di sviluppo interne.

Figure 3. Organisations focus AI initiatives on improving individual productivity

Anche quando il ROI rimane difficile da quantificare, molti executive ritengono di costruire un vantaggio a lungo termine. L’investimento sostenuto dipende da una forte convinzione nel potenziale a lungo termine dell’AI.

Cosa fanno le organizzazioni di successo per differenziarsi

Per misurare con precisione il successo di un’organizzazione con l’AI, abbiamo creato un AI ROI Performance Index completo, combinando quattro metriche chiave di business in un unico punteggio: ritorno finanziario diretto, crescita dei ricavi derivante dall’AI, risparmi operativi e velocità con cui questi risultati sono stati raggiunti. In base al punteggio complessivo, abbiamo poi raggruppato il 20% delle migliori performance come AI ROI Leaders, per distinguere chiaramente le caratteristiche delle aziende ad alte prestazioni rispetto alle altre.

Solo una su cinque delle organizzazioni intervistate si qualifica come vero AI ROI Leader. Queste superano i propri concorrenti trattando l’AI come una trasformazione aziendale, integrando una disciplina del ROI focalizzata sui ricavi e facendo scommesse strategiche precoci sia sulla generative che sulla agentic AI.

Le sei pratiche descritte di seguito permettono a queste organizzazioni leader di differenziarsi dalle altre:

Insieme, queste pratiche dimostrano come i risultati rapidi derivino da casi d’uso ben scelti, mentre la trasformazione a lungo termine si basi sulla leadership e su una cultura che favorisca l’adozione.

Architettura e scelte dei partner come fondamenta per la scalabilità

Decisioni accurate sull’architettura sono fondamentali per scalare l’AI, con l’interoperabilità tra i sistemi essenziale per evitare silos e inefficienze. I risultati della survey mostrano che IT e cybersecurity sono i principali casi d’uso dell’AI, riflettendo l’attenzione sull’infrastruttura.

Una organizzazione su quattro indica infrastrutture e dati inadeguati come ostacolo al ROI, mentre il miglioramento delle basi dati è tra le principali motivazioni per l’aumento dei budget. Oltre agli strumenti specifici, basare le scelte sui principi di Trustworthy AI e sugli obiettivi di business aiuta a garantire che la tecnologia supporti gli obiettivi a lungo termine.

GenAI vs agentic AI: strumenti diversi, tempi diversi

La GenAI si riferisce a modelli in grado di creare nuovi contenuti – come codice, design, immagini o testi – basandosi su schemi appresi dai dati esistenti. Il 15% dei rispondenti che utilizzano la GenAI dichiara che le proprie organizzazioni raggiungono già un ROI significativo e misurabile, mentre il 38% prevede di raggiungerlo entro un anno dall’investimento.

L’agentic AI si riferisce a sistemi autonomi che gestiscono processi complessi e articolati con un intervento umano minimo. Solo il 10% attualmente vede un ROI significativo e misurabile, ma la maggior parte si aspetta ritorni entro uno-cinque anni a causa della maggiore complessità. L’autonomia intrinseca dell’agentic AI e la necessità di gestire processi intricati e multi-step con supervisione umana ridotta presentano sfide significative.

Le organizzazioni stanno adeguando il modo in cui misurano il ROI tra queste due tecnologie. Quasi la metà dichiara di utilizzare tempistiche o aspettative diverse per le iniziative di generative e agentic AI. Per la GenAI, il ROI viene valutato principalmente in termini di efficienza e incrementi di produttività. Per l’agentic AI, la misurazione si concentra probabilmente su risparmi di costo, riprogettazione dei processi, gestione del rischio e trasformazione a lungo termine.

In pratica, questo significa che le organizzazioni di successo non considereranno le generative e l’agentic AI come priorità in competizione tra loro. Al contrario, sfrutteranno la GenAI per ottenere un impatto a breve termine e creare slancio, mentre porranno le basi – gestione del cambiamento, qualità dei dati e framework di governance – per la trasformazione più ambiziosa dell’agentic AI.

Misurare ciò che conta

L’AI sta spingendo le organizzazioni a ripensare cosa si intende per valore. I modelli tradizionali di ROI sono troppo limitati. Il 65% afferma ora che l’AI fa parte della strategia aziendale, riconoscendo che non tutti i ritorni sono immediati o finanziari. Questo segnala un cambiamento: gli executive accettano sempre più che i ritorni possano richiedere anni per concretizzarsi e che non tutti i benefici possano essere catturati in termini finanziari tradizionali.

I leader riconoscono inoltre che il successo dell’AI dipende da un ecosistema maturo, che include piattaforme dati integrate, forza lavoro riqualificata, infrastrutture scalabili e solidi framework di governance. Con l’accelerazione dell’adozione, le organizzazioni di successo troveranno un equilibrio tra risultati a breve termine e ambizioni a lungo termine. Il ROI sarà ridefinito – non solo come risparmio sui costi, ma come indicatore di innovazione, resilienza e crescita sostenibile.