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Demand Forecasting

Aunque cada vez es menos frecuente, todavía continúa siendo habitual en determinados sectores e industrias utilizar la intuición y la experiencia pasadas para obtener previsiones imprecisas sobre el futuro de variables que impactan directamente en la cuenta de resultados del negocio. Con la aparición de nuevas técnicas de analítica avanzada, una mayor capacidad de cálculo computacional y unas bases de datos que permiten albergar cantidades ingentes de información, la inteligencia artificial se ha metido en nuestras vidas para quedarse.

¿Qué conseguimos con el forecasting?

Disponer de buenas predicciones sobre el futuro es un ingrediente fundamental para una mejor y más objetiva toma de decisiones.


  • Predicción de la demanda futura de nuestros productos  estimar los ingresos futuros de forma más precisa y fiable.
  • Predicción del coste de las materias primas del proceso productivo  estimación rigurosa de los costes de nuestras cuentas de resultados.
  • Predicción del precio spot de electricidad - optimizar la gestión de las centrales térmicas
  • Predicción ajustada a larealidad de la demanda futura de gas - reducir notablemente los sobre costes por desvío asumidos por los comercializadores de gas natural


El uso adecuado de los nuevos modelos predictivos ayuda a realizar un trading más eficaz de materias primas, tipos de cambio y, en general, de cualquier activo financiero cotizado en los mercados.

Utilizamos técnicas predictivas y de analítica avanzada para predecir el valor futuro de cualquier variable aleatoria de forma precisa, rigurosa y objetiva, a partir de su propio pasado y del presente y pasado de las variables explicativas más relevantes y que mejor ayudan a predecir su valor futuro.

Forecasting Strategy

Contacto 

 

Lorenzo Pascual
Director – Analytics & Cognitive
lpascualcaneiro@deloitte.es