En la actualidad, los ordenadores pueden realizar tareas que antes se consideraban imposible para una máquina, pudiendo automatizar actividades que requieren habilidades perceptivas humanas como la planificación, el reconocimiento de rostros o el aprendizaje. Para comprender bien la terminología es necesario definir:
Las empresas están estudiando y desarrollando está tecnología. Estas técnicas suponen ganancias impresionantes en visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y robótica, entre otras áreas, ya que tienen el potencial de permitir a las organizaciones romper con los estándares de velocidad, costo y calidad.
En los próximos cinco años se espera que el impacto de las tecnologías cognitivas en las organizaciones crezca sustancialmente. Por ello, es muy importante conocer y tomar la decisión correcta respecto al cómo y el dónde invertir. Una inversión apropiada puede mejor drásticamente el rendimiento y crear una ventaja competitiva.
Para responder a esta pregunta, hemos analizado más de 100 ejemplos de organizaciones que recientemente implementaron o probaron una aplicación de tecnologías cognitivas. Estos ejemplos abarcaron 17 sectores industriales y las áreas de aplicación fueron amplias e incluyeron investigación y desarrollo, fabricación, logística, ventas, marketing y servicio al cliente.
Se puede identificar tres categorías de aplicaciones de las teorías cognitivas: producto, proceso y visión.
1. Producto: productos y servicios que incorporan tecnologías cognitivas
Las organizaciones pueden incorporar tecnologías cognitivas para aumentar el valor de sus productos o servicios haciéndolos de alguna otra forma más valiosos y proporcionando un beneficio al cliente final.
Un buen ejemplo de ello es Netflix, que hace uso de la tecnología cognitiva para mejor la oferta de productos recomendando al cliente películas o series que le gustará ver. Esta característica ha tenido un impacto significativo en el uso del servicio por parte de los clientes representando el 75% del uso de la plataforma. Fomenta un mayor uso de los servicios lo que puede aumentar la lealtad y los ingresos.
Otros ejemplos pueden ser en el sector automovilístico un mayor control de la conducción; o referente a la medicina, la fabricación de imágenes médicas más efectivas usando algoritmos de visión por computadora que permiten identificar áreas afectadas, entre otros muchos ejemplos más que se aplican a todos los sectores.
Las tecnologías cognitivas no solo se pueden utilizar para mejorar productos y servicios, sino que también pueden generar categorías completamente nuevas de productos y servicios que pueden crear nuevos mercados y generar grandes ganancias para los inversores. Por ejemplo, los animales robóticos y los cuidadores robóticos para ancianos o enfermos, y muchas más categorías que surgirán en un futuro próximo.
2. Proceso: Automatización de procesos internos con tecnologías cognitivas
Otra categoría de aplicación de tecnología cognitiva es la automatización. Por automatización nos referimos a utilizar sistemas informáticos para facilitar la labor humana. El resultado que se obtiene es un trabajo más rápido, más barato, mejor o una combinación de los tres mediante el ahorro de costos o el uso más eficiente de los recursos.
Esta automatización puede producirse de dos formas: aumentando los trabajadores o reemplazándolos. Aumentar significa ayudar a un trabajador a hacer su trabajo mejor o más rápido (sistemas de apoyo) y remplazar es eliminar los trabajos asumiendo todas las responsabilidades de los trabajadores (sistemas automatizados de respuesta de voz).
Para aumentar la velocidad y reducir el costo de las operaciones, se espera que las organizaciones implementen tecnologías cognitivas para la automatización de procesos.
3. Visión: tecnologías cognitivas aprendiendo de la información
Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural permiten analizar grandes volúmenes de información textual no estructurada que no ha cedido a otras técnicas. El aprendizaje automático puede sacar conclusiones de grandes conjuntos de datos complejos y ayudar a hacer predicciones de alta calidad a partir de datos operativos. Muchas empresas están utilizando tecnologías cognitivas para generar ideas que pueden ayudar a reducir costos, mejorar la eficiencia, aumentar los ingresos, mejorar la efectividad y mejorar el servicio al cliente.
Un ejemplo de las aplicaciones de estas tecnologías son las herramienta de monitoreo del sentimiento de los medios sociales para rastrear y comprender lo que dicen los consumidores y competidores. La herramienta, que incorpora la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, identifica automáticamente los temas principales de la charla del consumidor y los sentimientos que rodean esos temas.