Les données générées par l'entreprise ont une histoire à raconter. Elles peuvent révéler l'efficacité de nombreux processus, les déséquilibres du modèle opérationnel, les retards fréquents dans les processus, la gestion inefficace des tiers et les défaillances ou pannes de processus qui ont un impact négatif sur l'expérience des clients et leur satisfaction globale.
Ces dernières années, pratiquement tous les acteurs historiques du marché mondial de l'assurance se sont lancés dans des programmes de transformation majeurs pour devenir plus perspicaces, plus centrés sur le client et plus agiles pour s'adapter aux tendances récentes du marché. Il reste à voir quels acteurs ouvriront la voie, lesquels la suivront et lesquels la perdront. Ceux qui prendront du retard dans leurs efforts de transformation se retrouveront moins compétitifs en termes d'utilisation des actifs, avec un niveau d'automatisation plus faible et moins de transparence dans leurs processus et leur organisation. L'utilisation du Process Mining comme élément d'intégration pour la gestion stratégique et opérationnelle de l'activité d'assurance, en surmontant les structures en silos et les barrières des divisions, peut devenir un facteur de différenciation.
Le Process Mining et Digital Discovery est une approche qui peut aider votre organisation à transformer les millions de points de données qu'elle génère en informations exploitables.
Plus important encore, il fournit une vue en temps réel des activités de votre organisation - non pas telles qu'elles étaient censées se dérouler ou telles qu'elles étaient autrefois documentées dans un manuel - mais plutôt telles qu'elles se déroulent dans la réalité. Le Process Mining dévoile des étapes de processus dont vous ne soupçonniez pas l'existence : cycles de reprise, temps de traitement réels, taux d'automatisation, et bien d'autres choses encore. Il vous permet d'identifier de nombreuses opportunités cachées de réduction des coûts et d'augmentation de la satisfaction du client, de la qualité et de la performance. Soutenu par de puissantes fonctionnalités de visualisation, il vous permet de piloter et d'améliorer continuellement votre entreprise et de la gérer de manière proactive à l'aide d'un ensemble d'indicateurs clés de performance significatifs et fiables.
Les entreprises qui mènent la transformation numérique dans le domaine de l'assurance et qui monétisent les données opérationnelles prendront de meilleures décisions, réduiront leurs coûts et offriront un moyen plus rapide et plus fiable de servir leurs clients. Grâce à une meilleure connaissance de leur organisation, les entreprises seront en mesure de modéliser des décisions spécifiques avec plus de précision avant de s'y engager. Une meilleure connaissance de leurs processus en contact avec la clientèle leur permettra de réagir plus rapidement aux tendances du marché et de réduire les retards de traitement qui nuisent à la satisfaction des clients.
Les entreprises qui resteront à la traîne se retrouveront à effectuer manuellement des tâches que leurs concurrents ont numérisées depuis longtemps et seront donc confrontées à une pression accrue sur les coûts, à des marges plus faibles et à une moins bonne connaissance de leurs opérations.
Le Process Mining et le Digital Discovery s'appliquent à presque tous les processus avec des volumes de transactions relativement élevés. Avec la nouvelle approche Deloitte Discovery, même les processus manuels peuvent être reconstruits pour gagner en transparence et réaliser un maximum d'avantages.
Si vous souhaitez savoir comment vous pouvez utiliser le Process Mining et la Digital Discovery pour créer un outil de gestion à l'échelle de l'organisation et améliorer considérablement la transparence de vos processus, augmenter les temps de traitement, identifier les goulets d'étranglement et optimiser d'autres indicateurs clés de performance liés aux processus, prenez contact avec nos experts en Process Mining en Suisse. Vous découvrirez peut-être que vous avez déjà les réponses à certaines de vos questions - il ne vous reste plus qu'à les révéler.