L'avenir du magasin : Connectivité avancée et achats pilotés par les données

Lorsque vous faites des achats en ligne, les détaillants en ligne ont une capacité accrue de suivre vos mouvements. Quelle publicité (s'il y en a une) vous a attiré, quels produits vous avez regardés et pendant combien de temps, quels articles vous avez mis, retiré et laissé dans votre panier - toute votre expérience d'achat est saisie et analysée en temps réel, et les données qui en résultent sont utilisées pour optimiser votre expérience et maximiser les ventes.

Comparez cela à une expérience d'achat typique en magasin. La plupart des magasins ne peuvent pas suivre la façon dont vous faites vos achats, les allées que vous parcourez ou les articles que vous avez pris, mis ou enlevé de votre panier avant d'arriver à la caisse. Les données relatives à l'expérience des consommateurs en magasin sont limitées, dans le meilleur des cas, et les magasins fonctionnent presque à l'aveuglette. Les détaillants capables de recueillir des données sur les achats en personne et de les utiliser pour optimiser l'expérience en magasin, tant pour les clients que pour les vendeurs, auront une véritable longueur d'avance sur la concurrence.

Bref historique des données sur les achats en personne

Pendant des années, les détaillants n'ont pu saisir que des données transactionnelles et des informations glanées dans le cadre de programmes de fidélisation, qu'ils utilisaient pour suivre les habitudes d'achat de leurs clients et développer des profils de clients cibles. Plus récemment, l'attention s'est portée sur la capture et l'analyse des données en temps réel, pendant que les clients font leurs achats. L'objectif est de prendre des décisions marketing et opérationnelles qui améliorent l'expérience d'achat globale, par exemple en utilisant les données relatives à la demande des clients pour hiérarchiser les tâches des employés en temps réel.

Défis courants en matière de saisie et d'analyse des données

Aujourd'hui, les détaillants de briques et de mortiers sont confrontés à de multiples défis en matière de saisie et d'analyse des données :

• Collecte de données. Qu'il s'agisse d'achats en ligne ou en personne, la grande question demeure : Quelles données un détaillant doit-il collecter, comment et où doit-il le faire ? Face à la multitude d'options, les détaillants peuvent se sentir dépassés et ne pas savoir par où commencer.
• Planifier l'évolution de l'internet des objets (IdO). La question se pose également de savoir quelles informations peuvent être saisies par les dispositifs IdO, aujourd'hui et à l'avenir. Comment ces données seront-elles stockées, analysées et diffusées ? Et quelle est la meilleure façon de les utiliser pour prendre des décisions en temps réel ?
• La surcharge de données. De nombreux détaillants produisent des rapports au niveau des magasins, mais n'ont toujours pas la capacité de les utiliser efficacement. Ils peuvent s'enliser dans des détails qui n'ont que peu d'effet sur le résultat net, ou trouver que les informations qu'ils ont collectées se périment trop rapidement pour être utiles.
• Une technologie obsolète. De nombreux détaillants s'appuient sur des machines, des terminaux de point de vente (TPV) et une connectivité réseau hérités ; il se peut qu'ils ne mettent encore en lot et n'échangent des informations avec le siège qu'à la fin de chaque journée. Mais une infrastructure et des processus obsolètes ne peuvent pas prendre en charge le calcul et l'analyse des données en temps réel, en particulier lorsqu'un magasin génère un grand volume de données provenant de sources IoT multiples.

Connectivité avancée et avenir du magasin

Lorsque vous devez collecter et analyser des données provenant de dizaines de milliers d'unités de stockage (UGS), de clients et de magasins, l'évolutivité et la synthèse des données en temps réel deviennent essentielles. La capture et l'analyse de tels volumes de données en temps réel à cette échelle exigent une infrastructure technologique basée sur la 5G et l'informatique de pointe, capable de gérer les problèmes de latence, de vitesse et de volume des données qui en résultent. Outre les avantages en termes d'échelle et de vitesse, la combinaison de la 5G et de l'informatique de pointe permet d'aider les magasins :

• Informez l'action immédiate. La 5G et l'informatique de pointe offrent des moyens plus faciles de transmettre des informations pertinentes aux clients et aux employés. Les tableaux de bord peuvent lier des mesures spécifiques à des tâches définies pour les responsables et les employés, en mettant l'accent sur les actions qui ont le plus d'impact sur l'expérience client - par exemple, trouver un article spécifique ou répondre à une demande de nettoyage.
  
• Intégrer des données externes. La combinaison de la 5G et de la périphérie peut également vous permettre d'intégrer des appareils et des données externes, tels que des mises à jour météorologiques et de localisation, qui peuvent avoir un impact positif sur la disponibilité des produits, l'expédition et les décisions de réapprovisionnement.
• Développez l'analyse prédictive. La 5G et l'edge computing permettent également d'étendre l'analyse au niveau du magasin. L'IA et la ML prescriptive, par exemple, peuvent contribuer à atténuer la paralysie des données, en transformant de grands volumes de données en routines exploitables au niveau du magasin, telles que l'approvisionnement des rayons, l'exécution de promotions en temps réel et l'attribution de tâches aux associés.
• Soutenir l'innovation. La 5G prend également en charge des cas d'utilisation innovants, tels que la surveillance par cameravision pour réduire la démarque inconnue ou les miroirs AR qui permettent aux clients d'essayer virtuellement plusieurs tenues en quelques secondes.
• Augmenter la précision. L'amélioration de la précision des données de la 5G est un autre facteur de changement. Par exemple, la localisation exacte des clients et des employés dans le magasin permet à un détaillant de proposer des promotions pertinentes en temps réel ou de réaffecter un employé à une nouvelle tâche en fonction de la demande du moment.
• Améliorez la résilience. La connectivité avancée (à l'aide de la 5G et de l'edge computing) vous permet d'atténuer les effets d'éventuelles pannes liées au cloud, d'accroître la résilience, de protéger les données et de poursuivre les activités du magasin même lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu.

Démarrer avec la 5G et les technologies de pointe

Avant d'investir dans des technologies de connectivité avancées, les détaillants doivent comprendre comment la 5G et les capacités d'informatique de pointe peuvent soutenir la vision à long terme de leurs magasins. L'essentiel : Comment ces investissements pourraient-ils aider le détaillant à utiliser les données pour améliorer l'expérience des clients en magasin ?

La mise en place de la base technique peut impliquer une plateforme personnalisée, le transfert des charges de travail existantes et futures, l'achat de solutions prêtes à l'emploi, la collaboration à une intégration, ou une combinaison de ces options.

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Pour en savoir plus sur la façon dont la connectivité avancée, la 5G et l'edge computing peuvent vous aider à transformer les opérations de vos magasins en formats de classe mondiale prêts à accueillir les clients, contactez-nous.