Viele Unternehmen halten die Monetarisierung von Daten für eine beängstigende Angelegenheit. Oder sie glauben, dass sie in ihrer KI-Transformation noch nicht weit genug fortgeschritten sind, um dies überhaupt in Betracht zu ziehen. Dieses Zögern kann ein Fehler sein. Wenn Sie diese Überlegungen bereits im Vorfeld in Ihre Transformationsentscheidungen einbeziehen, können Sie Ihr Unternehmen proaktiv für den Erfolg positionieren, anstatt Richtlinien, Prozesse und Technologien erst im Nachhinein reaktiv umzustellen.
Deloitte kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, den Wert seiner Daten aus einer breiteren Perspektive zu sehen und die Fähigkeiten zu entwickeln, um sowohl interne als auch externe Chancen zu nutzen. Mit dem Aufkommen intelligenter Technologien sind Daten nicht mehr darauf beschränkt, dem Unternehmen Einblicke zu gewähren ─ sie können das Unternehmen selbst sein.
In der Branche, in der Regulierung und in der Technologie entstehen Bedingungen, die die Einführung von Strategien zur Datenmonetarisierung fördern:
Unternehmen können ihre eigenen Daten analysieren, um ihren Kundenstamm besser zu verstehen, einen besseren ROI zu erzielen oder die Kundenabwanderung zu verringern. Im Gegensatz dazu ist die externe Datenmonetarisierung - die Nutzung von Daten zur Schaffung einer Einnahmequelle oder zur Schaffung von Werten ausserhalb des Unternehmens - nicht so bekannt. Bei den Strategien zur Monetarisierung externer Daten gibt es im Allgemeinen ein paar gängige Varianten:
Rohdaten. Rohdaten, die üblicherweise über einen Datenmarktplatz verkauft werden, gelten im Allgemeinen als eine Strategie mit geringem Risiko und geringer Rendite.
Einblicke als Dienstleistung. Unternehmen können die Verantwortung für die Prüfung, Verfeinerung und Analyse ihrer internen Daten übernehmen, mit oder ohne, um deren Wert zu verstehen und um herauszufinden, wo sie auf dem Markt eingesetzt werden können.
Aggregierte Daten. Datenaggregation ist ein Prozess, bei dem ein Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und sie so zusammenstellt, dass sie Informationen liefern. Um Einnahmen zu generieren, können aggregierte Daten einzeln mit anderen Unternehmen geteilt oder über ein Ökosystem oder einen Marktplatz angeboten werden.
Kollaborative Analytik. Erschliessen Sie einen enormen Wert, indem Sie Unternehmen die Möglichkeit geben, komplexe Probleme anzugehen, die durch die Analyse separater Datensätze nicht ohne weiteres gelöst werden können.
Unternehmen werden wahrscheinlich feststellen, dass es nicht um die Daten selbst geht, sondern um den Mehrwert. Oft ist es die Kreativität des Unternehmens, die aus den Daten einen strategischen Vorteil macht. Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmen ihre Datenbestände bewerten und herausfinden, wie sie diese verbessern und optimieren können. Hier sind einige Schritte, die Sie beachten sollten:
Erforschen Sie die Kunst des Möglichen. Wichtige Überlegungen sind:
Priorisieren Sie die Optionen. Um die Liste der Ideen zur Datenmonetarisierung zu priorisieren, kann das Unternehmen Kriterien festlegen, die mit seinen wichtigsten Geschäftszielen verknüpft sind. Durch die Bewertung der Optionen anhand der geschäftsbezogenen Kriterien kann das Unternehmen eine kurze Liste von Möglichkeiten erstellen.
Bewerten Sie die Bereitschaft.
Der Teufel steckt in den Details. Das Unternehmen muss eine gründliche Bestandsaufnahme seiner selbst vornehmen, was objektiv schwer zu bewerkstelligen ist. Deloitte hat Methoden und Frameworks entwickelt, um die wichtigsten Fähigkeiten zu bewerten, Lücken zu identifizieren und Unternehmen dabei zu helfen, diese zu schliessen, um ihre Datenbestände zu monetarisieren.
Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, wie Ihr Unternehmen seine Daten zu Geld machen kann, ist eine der besten Gelegenheiten, die Sie nutzen können, eine Aussenperspektive zu erhalten, wie Sie beginnen können.
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr zu erfahren, lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir Ihnen zum Erfolg verhelfen können.
Der Datenschutz darf kein nachträglicher Gedanke sein. Er sollte sogar bei der Erforschung der Kunst des Möglichen an erster Stelle stehen. Deloitte's Privacy by Design, ein international anerkanntes Rahmenwerk, basiert auf der Prämisse, dass der Datenschutz in Design, Aufbau und Betrieb von Geschäftspraktiken und Technologiesystemen eingebettet werden sollte.