Points essentiels
Les organisations qui favorisent le développement de carrière ont trois fois plus de chances de satisfaire pleinement leurs clients, quatre fois plus de chances d’innover efficacement et deux fois et demie plus de chances de dépasser leurs objectifs financiers1. Mais le travail hybride a affaibli l’apprentissage fondé sur la proximité. Parallèlement, l’IA compresse ou élimine nombre de tâches fondamentales traditionnellement confiées aux employés en début de carrière.
Lorsque le développement par l'expérience guidée est explicite et soutenu, il constitue le levier le plus fiable pour reconstruire les capacités, car 70 % du développement des compétences se fait par le travail et non par la formation2. Et comme l’a démontré le programme pilote concluant de Deloitte, cet apprentissage doit être orchestré en tenant compte des conditions de travail actuelles.
D’ici 2030, 67 % de la main-d’œuvre nord-américaine devrait nécessiter une formation, et les employeurs estiment que le principal bénéfice attendu est une productivité accrue (77 %)3. L’enjeu de productivité est particulièrement élevé pour les employés en début de carrière, qui nécessitent davantage d’encadrement et constituent la filière interne pour le développement des employés chevronnés.
Malheureusement, le travail hybride crée une distance tangible entre les employés et leurs gestionnaires. Dans ce contexte, le transfert de compétences ne peut plus reposer sur l’exposition passive ni sur l’ancienneté. L’usage de l’IA peut compliquer l’apprentissage davantage :
Ensemble, le travail hybride et l’IA peuvent entraîner :
Heureusement, une approche plus efficace existe déjà.
Les sciences de l’apprentissage montrent qu’il est plus efficace de s’engager activement dans l’apprentissage que de simplement le consommer4. Cela correspond à ce que nous rapportent nos clients, qui disposent de contenus et de plateformes de formation, mais observent peu de changement de comportement. L’information seule ne développe pas une compétence, c’est la pratique accompagnée de rétroaction qui le fait5.
Les employés en début de carrière ont besoin d’un développement par l'expérience guidée de formation.
Le développement par l'expérience guidée, c’est lorsqu’une personne aide intentionnellement une autre à apprendre et à améliorer ses compétences et ses capacités en travaillant ensemble.
Le développement par l'expérience guidée compense ce que le travail hybride fait perdre en matière d’apprentissage en permettant de réaliser concrètement les tâches et d’apprendre en observant les autres. Le développement par l'expérience guidée en mode hybride exige des choix de conception explicites pour remplacer l’apprentissage qui provenait autrefois de la répétition et de la proximité physique. À la place, il faut une combinaison délibérée d’activités de travail répétables, intégrées à l’exécution réelle.
Le transfert de compétences se produit lorsque des praticiens chevronnés (guides) et des employés débutants (apprentis) assument explicitement la responsabilité de l’apprentissage à travers un travail partagé, avec des attentes claires en matière de coaching, de pratique et de rétroaction.
Les organisations doivent traiter le développement par l'expérience guidée comme un modèle opérationnel de travail, et non comme un programme de formation ponctuel. Les leaders doivent intégrer l’apprentissage au travail en se demandant : où, cette semaine, la pratique, la rétroaction et l’observation auront-elles lieu? Le coaching qui en découle est alors répétable, visible et évolutif.
Un développement par l'expérience guidée efficace s’appuie sur huit pratiques quotidiennes des guides. Ces activités permettent aux personnes compétentes de rendre visibles leur jugement, leurs normes et leurs méthodes :
Des cycles de développement par l'expérience guidée structurés et limités dans le temps génèrent des retombées mesurables, notamment :
L’IA peut rendre le développement par l'expérience guidée plus ciblé, cohérent et gérable, sans remplacer le rôle du guide. Bien utilisée, elle aide les guides à préparer de meilleures questions, à adapter des scénarios de pratique au rôle et au niveau de maîtrise du apprentis, à résumer les schémas observés, à générer des invites de réflexion et à repérer où un soutien additionnel est nécessaire.
L’IA peut aussi alléger la charge administrative du développement par l'expérience guidée en aidant à documenter les objectifs, à suivre les progrès, à rédiger des notes de rétroaction et à créer des supports de pratique. Le guide apporte toutefois ce que l’IA ne peut pas fournir : un jugement tiré de l’expérience, une interprétation contextuelle, une relation de confiance, une calibration émotionnelle, l’accès au vrai travail et la crédibilité acquise en ayant réalisé ce travail.
En d’autres termes, l’IA peut aider les guides à personnaliser et à améliorer l’expérience de développement par l'expérience guidée, mais le guide humain demeure le mécanisme par lequel se développent les normes, le jugement, la confiance et l’identité professionn elle.
Le succès du programme de développement par l'expérience guidée du Cabinet offre une base solide pour planifier et évaluer les efforts d’apprentissage de toute organisation. Comme chaque environnement d’apprentissage est différent, nous proposons une gamme progressive d’options, notamment :
Pour en savoir plus, communiquez avec les leaders de nos services-conseils en apprentissage.