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L’IA redéfinit l’immobilier commercial au Canada. Comment transformer vos données en valeur ajoutée?

Les propriétaires et exploitants qui intègrent l’IA générative et l’IA agentique optimiseront la résilience de leurs actifs et prendront une longueur d’avance sur le marché. 

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Les tarifs douaniers et les budgets restreints des locataires exercent une pression supplémentaire sur le marché canadien de l’immobilier commercial (IC). Les propriétaires et exploitants doivent désormais composer avec des coûts d’exploitation plus élevés, des taux d’inoccupation accrus et des baisses de loyers. 

Les organisations du secteur de l’IC doivent exploiter tous les outils à leur disposition pour pérenniser leurs actifs dans un marché difficile. Un atout émergent : l’IA. 

Nous examinerons les tendances récentes de l’immobilier commercial au Canada et présenterons trois façons dont l’IA permet aux propriétaires et exploitants de surpasser la concurrence sur le marché. 

État actuel de l’immobilier commercial au Canada 

Nous avons mené une enquête auprès de 100 propriétaires et 100 locataires d’IC afin de comprendre comment le marché actuel influence leurs activités¹. Les tarifs transfrontaliers ont entraîné les défis suivants pour les propriétaires :   

Notons que les petits propriétaires ont subi un effet plus important sur leurs chaînes d’approvisionnement que les grands propriétaires, qui ont davantage constaté des fluctuations de la valorisation de leurs actifs et de leurs taux de capitalisation. 

Les locataires d’IC que nous avons interrogés ont réagi à la pression des tarifs en adoptant des budgets plus serrés, une réduction des projets d’expansion et une priorité renouvelée pour la flexibilité et la personnalisation des baux et des espaces. 

Les propriétaires doivent répondre à la demande croissante des locataires pour : 

  • Des concessions sur le loyer (74 %) 
  • Des conditions de bail flexibles (65 %) 
  • Des services et commodités sur abonnement (61 %) 
  • Des améliorations en gestion des déchets (73 %) 
  • Des rénovations pour l’accessibilité (72 %) 
  • Des améliorations en efficacité énergétique (69 %) 

La technologie et l’intelligence artificielle sont des leviers essentiels pour permettre aux propriétaires immobiliers de répondre aux attentes des locataires. Plus précisément, les propriétaires prévoient de plus en plus d’utiliser l’IA pour :   

Le secteur ne se demande plus si l’IA aura une incidence, mais à quelle vitesse elle pourra être déployée pour protéger la valeur, générer de nouveaux revenus et renforcer la résilience.

-Saurabh Mahajan, Leader, Stratégie, innovation et perspectives, Immobilier

Trois leviers pour pérenniser la performance des actifs grâce à l’IA 

1. Considérez l’IA comme un moteur de valeur, et non comme un simple coût 

Les propriétaires et exploitants d’IC font face à une hausse des coûts, tout en étant soumis à la pression de budgets locatifs plus restreints et d’exigences accrues. Dans ce contexte, chaque gain d’efficacité peut avoir une incidence sur les revenus, les économies et la valorisation des actifs. 

Un exemple marquant est celui de un grand détaillant ayant déployé la plateforme d’optimisation autonome des CVC dans plus de 600 magasins, couvrant 6,6 millions de pieds carrés, ce qui a permis : 

  • Environ 1,38 million $ (1 million $ US) d’économies sur les coûts d’électricité 
  • Environ 7,98 millions de kWh d’économies annuelles d’électricité 
  • Une retombée sur la valorisation d’environ 24,46 millions $ (17 millions $ US, à un taux de capitalisation de 6 %) avec la réduction des coûts et l’augmentation du revenu net d’exploitation

Ces économies ont été rendues possibles par une solution autonome d’optimisation des CVC, transformant les habitudes de consommation d’énergie en croisant les données du système de gestion des bâtiments avec des données externes, comme les prévisions météorologiques. 

L’IA permet aux propriétaires de stimuler la croissance des revenus. QuadReal Property Group a adopté la gestion de la relation client ainsi que l’agent de location virtuel basés sur l’IA de Funnel pour automatiser la gestion des prospects, la réservation des visites et la présélection sur un portefeuille d’environ 10 000 unités2. Résultat : QuadReal a constaté une amélioration de 33 % du taux de conversion des visites en baux, réduisant ainsi les jours d’inoccupation et augmentant les loyers effectifs.   

  1. Relier chaque investissement en IA à un indicateur financier clé (revenu net d’exploitation, réduction des charges d’exploitation, incidence sur le taux de rendement interne, etc.) 
  2. Favoriser la collaboration et les partenariats avec des intégrateurs et partenaires spécialisés en IA   

2. Déployer l’IA agentique pour automatiser les processus immobiliers clés 

Nous observons que les propriétaires d’IC recourent à l’IA générative et l’IA agentique pour automatiser des tâches auparavant fastidieuses, telles que : 

  • L’optimisation des systèmes CVC 
  • L’analyse et l’exploitation de données complexes sur l’IC 
  • L’automatisation des tâches de gestion des baux 

Ces technologies rendent l’exploitation des bâtiments plus efficace. Les propriétaires, exploitants et gestionnaires peuvent désormais automatiser des tâches comme le réglage des points de consigne des systèmes CVC, ou interroger les bâtiments en langage naturel pour repérer en temps réel les écarts de performance et y remédier. 

L’IA contribue également à simplifier la gestion des baux, un processus souvent long et impliquant de nombreux intervenants. 

Les spécialistes IA de Deloitte accompagnent les leaders de l’IC à travers des outils propriétaires et personnalisables, permettant d’optimiser les opérations et de rationaliser la gestion des baux, notamment l’extraction, la requête, la révision et la production de rapports sur les données de baux.   

  • Créer un lac de données centralisé et instituer un cadre de gouvernance de l’IA, car la qualité et la disponibilité des données sont des défis majeurs pour l’implémentation de l’IA générative. 
  • Développer des preuves de concepts et mener des projets pilotes IA sur différents processus pour démontrer la valeur de l’IA et recueillir la rétroaction des parties prenantes afin d’optimiser les initiatives. 
  • Investir dans la gestion du changement et la montée en compétences des équipes pour qu’elles puissent interpréter, adopter et exploiter pleinement les capacités de l’IA générative. 

3. Moderniser les logiciels PRE et les intégrer aux solutions d’IA générative 

Les logiciels de planification des ressources d’entreprise (PRE) représentent le fondement numérique qui peut accélérer ou freiner la prise de décision. La différence réside dans la modernisation des PRE et son intégration avec l’IA générative. 

De plus en plus de propriétaires d’IC prévoient d’exploiter leurs PRE cette année pour faire face aux défis actuels du marché, en complément d’autres technologies : 

  • PRE (74 %) 
  • Gestion de la relation client (68 %) 
  • Plateformes infonuagiques de gestion des baux (64 %) 
  • Logiciel indépendant de gestion immobilière (63 %) 
  • Système d’information pour la gestion de projet (59 %) 

Dans un contexte où les retards coûteux liés au traitement des permis, aux chaînes d’approvisionnement et aux renouvellements de baux sont fréquents, il est crucial que les propriétaires immobiliers commerciaux optimisent leur efficacité opérationnelle et augmentent leur productivité. Pour cela, ils peuvent intégrer des capacités d’IA générative et d’IA agentique à leurs PRE pour : 

  • Automatiser la saisie et le traitement des données 
  • Améliorer la génération de rapports intelligents et les prévisions 
  • Automatiser la gestion des ordres de travail et la conformité 
  • Personnaliser les communications avec les locataires et investisseurs  

Les solutions PRE immobilières intègrent également des capacités d’IA génératives dans les flux de travail des clients. Cela facilite les tâches comme le suivi des locataires, la recommandation d’approuver ou de réviser des factures, ainsi que l’interrogation des données à l’aide d’un assistant virtuel.

  • Intégrer des capteurs IoT, des jumeaux numériques et des données de marché externes à leurs PRE afin de permettre à l’IA générative et à l’IA agentique de surveiller, d’analyser ou de prédire en continu la performance opérationnelle, les tendances locatives et le comportement des locataires. 
  • Repenser les processus métier autour des flux de travail pilotés par l’IA, en automatisant les tâches répétitives comme la réconciliation et l’analyse des écarts, pour permettre aux équipes de se concentrer sur la création de valeur. 

Transformez vos données immobilières en revenus 

Les leaders du secteur immobilier peuvent s’appuyer sur l’IA générative et l’IA agentique comme moteur clé de valeur dans un environnement commercial exigeant. D’ailleurs, 53 % des propriétaires immobiliers interrogés estiment que le rôle de l’IA agentique est essentielle pour l’innovation à long terme. 

Les spécialistes de Deloitte en immobilier et en technologie accompagnent les propriétaires immobiliers de grande et moyenne taille dans l’audit de leurs systèmes et l’intégration de solutions d’IA. Nous les aidons à : 

  • Accroître l’efficacité opérationnelle 
  • Améliorer l’expérience locataire 
  • Générer de nouvelles occasions de revenus 

Prêt à transformer vos données immobilières en valeur ajoutée? Prenez rendez-vous avec l’un de nos spécialistes dès aujourd’hui!  

Communiquez avec l’un de nos leaders

  1. Deloitte Canada, Enquête sur l’immobilier 2025, publication prévue en octobre 2025. 
  2. Funnel et QuadReal, « L’IA et l’automatisation fidélisent davantage les locataires et augmentent de 33 % le taux de conversion visite-bail », publié en 2025.  [En anglais seulement]

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